Виды прогнозов и объекты прогнозирования

Виды прогнозов и объекты прогнозирования [c.212]

Комплексная система эколого-экономических расчетов для региона 03. Байкал [Математические модели..., 1987 Планирование и прогнозирование.. ., 1984] включает в себя развитый программно-информационный комплекс, позволяющий региональным плановым органам принимать эффективные управленческие решения на основе детальных расчетов. Она может использоваться для оценки влияния хозяйственной деятельности на качество водных ресурсов в регионе и нормирования гидрохимических воздействий. Природно-экономическая модель описывает множество объектов и процессов в реальной эколого-эко-номической системе. Модели и алгоритмы решения задач прогноза, идентификации, оптимизации, нормирования и агрегирования были реализованы в виде пакетов прикладных программ, объединенных в информационно-программный комплекс Регион , обеспечивающий решение многочисленных экономических и экологических задач. [c.35]

Объектами экономического прогнозирования могут быть также отдельные стороны развития производства, например научно-технический прогресс, темпы, масштабы и структура производства, потребность в определенных видах продукции, потребность в производственных ресурсах, прогноз основных технико-экономических показателей производства и др. В отдельности или в совокупности эти направления прогнозирования могут рассматриваться на уровне народного хозяйства, отрасли промышленности, предприятия и. производства. Схема разработки прогноза развития химической промышленности представлена на рис. 6. Рассмотрим содержание каждого из этих прогнозов. [c.214]

Изучена возможность оптимизации теплового режима реактора синтеза винной кислоты (СВК) с ЩСЭУ с прогнозированием устойчивости системы с учетом критерия качества. Методом математического прогноза структурная схема объекта исследования представлена в виде последовательного соединения экстремального звена со звеньями чистого запаздывания с определением значений оптимального ведения синтеза через равные интервалы времени. Цель способа оптимизации режима синтеза в нахождении последовательности управлений x f,) — температур подачи пергидроля с доведением концентрации СВК до максимальной. Вывод математических моделей, определяющих стратегию приспосабливающегося к горизонтальному дрейфу быстрого поиска оптимума позволит прогнозировать устойчивость управления процессом. Рис. 1, библиогр. 3 назв. [c.181]

Относительную экономическую эффективность собственно моделей, использующих различные содержательные подходы, можно оценить, рассматривая затраты на создание информационного базиса модели и затраты на переработку информации, В качестве исходного информационного базиса для задач прогнозирования можно использовать в принципе бесконечный набор свойств рассматриваемых объектов. Так, для задания структуры химического соединения применяют искусственные дескрипторные языки, различные характеристики ее электронного и геометрического строения,энергетические признаки, физико-химические свойства, различного вида спектры и т.д. Поскольку разработка прогнозов является частным случаем компенсационного трансинформирования, рассматриваемого в качественной теории информации [21], напомним, что для различных наборов исходник признаков, достаточно полно описывающих оригинал, применяя различные компенсационные коды, мы можем получать одинаковые по качеству образы (модели). Поэтому яа первый план здесь выступают экономические соображения создания исходного информационного базиса. Так очевидно, что квантово-химические признаки по стоимости уступают фратаентарным кодам структур. Модели, использукицие физико-химические признаки, значительно уступают в экономической эффективности прочим моделям, так как в них предполагается, что соединения, поступающие на отбор, уже синтезированы и исследованы. Затраты на переработку информации при решении задач прогнозирования биологической активности можно представить следующим вьфажением [20] [c.15]