Интеллектуальный диалог пользователя с экспертной системой

Развитие указанных фундаментальных направлений теории ИИ позволило создавать интеллектуальные системы поиска оптимальных решений НФЗ, важнейшими из которых являются ЭС. Экспертные системы — это такие интеллектуальные системы, которые способны в интеллектуальном диалоге с непрограммирующим пользователем—лицом, принимающим решение (ЛПР), на основе накопления и переработки специальных знаний и правил принятия решений проводить экспертизу, консультировать и давать рекомендации по выбору действий (операций), распознавать ситуации, ставить диагноз и обосновывать заключения при поиске решений НФЗ некоторой ПО. ЭС можно рассматривать как своеобразные программно-технические усилители интеллектуальной творческой деятельности ЛПР. [c.19]

В научной и технической литературе экспертные системы технической диагностики определяются как интеллектуальные системы, которые на основе накопления и переработки специальных знаний и правил принятия решений в интеллектуальном диалоге с непрограммирующим пользователем (лицом, принимающим решение) способны проводить экспертизу, консультировать и давать рекомендации по выбору действий или операций, распознавать ситуации, ставить диагноз и обосновывать заключения при поиске неформализованных задач некоторой предметной области [1,2]. [c.4]

Экспертные системы с середины 1980-х годов стали широко разрабатываться и практически использоваться для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека — физика, химия, химическая технология, военное дело, вычислительная техника, геология, информатика, медицина, метеорология, сельское хозяйство и юриспруденция. Экспертные системы (ЭС) являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искугственного интеллекта (ИИ), зародившейся в середине 1950-х годов. Интерес к теории ИИ и к созданию ЭС во всем мире существенно возрос после того, как Япония объявила в 1979 г. о проекте создания ЭВМ пятого поколения, обладающих возможностью интеллектуального диалога с непрограммирующими пользователями. Об этом прежде всего свидетельствуют значительные ассигнования на разработку ЭС в США, Японии и в странах Европейского Сообщества, выделяемые с середины 1980-х годов. [c.9]

Гибридная экспертная система (ГЭС) оптимальной компоновки оборудования химических производств ЭКСКО , реализованная иа ПЭВМ, предназначена для разработки (с использованием средств машинной графики в режиме интеллектуального диалога непрог-раммируюш,его пользователя-специалиста по монтажному проектированию и ПЭВМ) оптимального (по минимуму приведенных затрат) варианта размеш,ения ЕО и прокладки трасс внутрицеховых ТП с представлением результатов компоновки в виде чертежей ортогональных планов и вертикальных разрезов проектируемого производства [144]. [c.340]

Экспертными системами называют интеллектуальные гфограмм-ные системы, моделируицие процесс принятия решений челове-ком-экспертом. Специфика приложений экспертных систем по сравнению с другими системами искусственного интеллекта состоит в следущем [16] "Во-первых, экспертные системы применяются для решения только трудных (не "игрушечных") практических задач. Во-вторых, по качеству и эф )ективноста решения экспертных систем не уступают решениям эксперта-человека. В-третьих, решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. .. Это качество экспертных систем обеспечивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях. В-четвертых, экспертные системы способны пополнять свои знания в коде диалога с экспертом". [c.264]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология