Экспертные системы

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОЦЕССОВ ГЕТЕРОГЕННОГО КАТАЛИЗА [c.1]

В такой ситуации выработка оптимального решения возможна только с применением интеллектуальных вычислительных систем. Применяя логические правила вывода, смысловую информацию представляют в виде семантических сетей, фреймовых структур и т. д., в результате чего строится машинная база знаний экспертной системы, с которой должен работать исследователь и разработчик контактно-каталитического процесса. [c.124]

Данная монография нацеливает читателя на активное использование систем искусственного интеллекта для решения стоящих перед ним проблем. Авторы стремились показать, что стратегия, наиболее вероятно ведущая к решению многих задач гетерогенного катализа, должна опираться на весь достигнутый потенциал знаний в этой области, на методы и средства оперативного использования накопленных запасов информации. Экспертные системы наделяются способностью усваивать знания специалистов-экс-пертов в той или иной области гетерогенного катализа и оперировать накопленной информацией так, как это делал бы исследователь. Экспертная система, реализованная па ЭВМ, производит логическую обработку поступающей информации, выбирает в памяти те или иные знания, связанные с этой информацией, и может по требованию ЛПР объяснить ему, почему принято то или иное решение. Использование ЭВМ в системе искусственного интеллекта носит интерактивный характер. В результате рождается научный работник , который в решении возникающих проблем гораздо сильнее, чем исследователь или машина в отдельности 18-131. [c.8]

Экспертные системы в химии [c.373]

Из четырех перечисленных направлений в настоящее время особенно интенсивно развиваются работы по второму направлению, в частности, в области построения экспертных систем, среди которых важное значение приобретают интегрированные, или гибридные, экспертные системы. В последнем случае экспертная система либо надстраивается над расчетно-логической, либо выступает в качестве целых программных модулей в заключениях продукционных моделей [30]. [c.44]

Всякая ЭС состоит из двух подсистем 1) программ, которые оперируют понятиями и правилами и имеют специальную структуру для представления знаний в ЭВМ их база — программа логических выводов сама но себе программа логических выводов и другие вспомогательные программы — еще не экспертная система, а как бы ее оболочка 2) чтобы ЭС могла работать, необходимо наполнить ее знаниями итак, вторая основная составляющая ЭС — база знаний. [c.6]

Структура экспертной системы включает следующие подсистемы подсистема общения база знаний база данных решающий блок подсистема накопления знаний подсистема объяснений, объясняющая пользователю, как и почему получен тот или иной вывод (рис. 1.4) [22]. [c.45]

Экспертная система — это программный комплекс для ЭВМ, или специализированное вычислительное устройство, способное накапливать и обобщать знания и эмпирический опыт эксперта [c.44]

Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа [c.2]

Системный анализ процессов химической технологии Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа/И. Н. Дорохов, Вяч. В. Кафаров. —М. Наука, 1989.-376 с. 13ВМ 5-02-005903-Х [c.2]

Краткая характеристика некоторых важнейших последних работ по экспертным системам в химии и химической технологии дана в [54—70]. [c.55]

Экспертные системы используются для интерпретации данных, диагностики, контроля и управления, прогнозирования, планирования, проектирования, обучения и т. п. [c.45]

Система DENDRAL [43, 44] начала разрабатываться в Стэнфорде в 1965 г., после того как был создан алгоритм перечисления всех возможных ациклических молекулярных структур на основе заданного множества входящих в эти структуры атомов. С тех пор экспертная система DENDRAL непрерывно совершенствовалась. [c.51]

Для примера приведем несколько порожденных опытом и практикой рецептов или рекомендаций, которых желательно придерживаться ири выборе правильного решения в процессах приготовления катализаторов. Такая полученная из опыта информация, обработанная и структурированная с помощью исчисления предикатов и логических правил вывода, является, по существу, основой для базы знаний соответствующей экспертной системы. [c.122]

Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Речь идет о создании так называемого интеллектуального интерфейса, включающего в себя средства общения, базу знаний, программу-планировщик и позволяющего конечному пользователю решать широкий круг творческих задач, не выходя за пределы языка своей предметной области. Различают три типа интеллектуальных систем, основанных на знаниях интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС), расчетно-логические системы (РЛС) и экспертные системы (ЭС). ИИПС позволяют конечному пользователю со своего рабочего места осуществлять поиск в базе знаний необходимой информации, обращаясь, если нужно, в библиотечные сети. РЛС позволяют решать проектные, плановые, научные и управленческие задачи по их постановкам и исходным данным независимо от сложности математических моделей. ЭС позволяют с помощью накопленных в ЭВМ знаний о предметной области интерпретировать результаты наблюдений, осуществлять диагностику технических, биологических, социальных систем, принимать решения и формулировать планы действий, прогнозировать поведение сложных систем, проектировать и конструировать технические системы, организовывать обучение, осуществлять контроль и управление, в том числе в условиях, когда математические модели трудно использовать [30, 35—41]. [c.44]

МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ГИБРИДНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ [c.60]

Система допущений, лежащая в основе той или иной модели адсорбционно-десорбционного равновесия, а также соответствующие аналитические соотношения этих моделей не представляют труда для формализации и представления в базе знаний экспертной системы рассматриваемого уровня иерархии гетерогенно-каталитической системы. [c.151]

Разработана структура гибридной экспертной системы исходя из особенностей процесса как объекта управления и экспертного анализа. Выбран перечень задач, подлежащих решению в процессе функционирования системы определены информационные и логические связи между ними определены категории лиц, взаимодействующих с системой в процессе разработки и эксплуатации. Большое значение при получении истинного семантического решения в системах, основанных на знаниях, играет достоверность исходной информации, полученной от экспертов и заполняющей базу знаний. При решении задач оперативного управления в условиях возникновения нештатной ситуации на процессе лицо, принимающее решения, получает консультацию в режиме естественного языка-, вследствие высокой психологической нагрузки в составе системы реализован интеллектуальный советчик оператора. Для удобств пользователя и в соответствии с эргономическими требованиями результать работы системы отображены в виде динамически изменяющейся мнемосхемь процесса. В состав Г для управления процессами коксования входят маши на логического вывода, математическая модель, блок оптимизации, базы зна НИИ, правил, данных, редактор базы знаний, блок оценки достоверности экс пертных знаний, блок объяснения решений, интеллектуальный интерфейс [c.60]

Системы аксиом вида (3.23) используются в качестве базы знаний в экспертных системах, в основе которых лежит принцип ре нения разнообразных задач по универсальным правилам. [c.173]

Кроме того, система, построенная с использованием данного подхода, имеет возможность развития для построения экспертной системы, позволяющей из множества методов расчета свойств выбирать наилучший и использовать его в расчетах. [c.179]

Актуальность разработки гибридной экспертной системы (ГЭС) дхм управления процессами коксования определяется сложностью, инерционностью, потенциальной опасностью объекта управления, разнообразием сырья, видов готовой продутсции н аппаратурно-технологического оформления процесса. [c.60]

Изложенные принципы ситуационного управления, когда экспертная система включена в обратную связь замкнутого контура человеко-машинной систелш управления, но-видимому, должны найти широкое применение при организации эффективного управления промышленными контактно-каталитическими агрегатами. [c.348]

Коммерческие ЭС, или оболочки, способны воспринимать знания экспертов из узкой проблемной области в виде данных и правил и находить иричинио-следственные связи подобно человеку. Экспертные системы реализуются на микроЭВМ, наполнение их знаниями осуществляется в диалоговом режиме типа меню . В настоящее время за рубежом существует более 1000 коммерческих оболочек ЭС с различными возможностями, типом микроЭВМ. [c.7]

Тесты обычно представляются в форме ограничений. Часто удается встроить эти тесты в сам генератор, и тогда сокращается количество состояний-потомков, подлежащих проверке. Если какое-либо состояние признается недопустимым, то из этого вытекает недопустимость всех связанных с ним состояний-потомков. Таким образом, в результате отсечения ветвей на ранней стадии резко сокращается количество состояний-кандидатов. Метод порождения и проверки , позволяющий управлять ходом обследования пространства состояний, например, был применен в экспертной системе DENDRAL (43—45]. [c.49]

Экспертные системы Принципы работы и примеры/Под ред. Р. Форсайта. М. Радио и связь, 1987. 224 с. [c.349]

Эту систему аксиом, записанную в виде формул логики выск 1.чываиий, следует рассматривать как фрагмент базы знаний экспертной системы. [c.174]

Существуют различные подходы к решению этих задач, в частности, формирование предписанной последовательности алгоритмов для решения конкретных проектных задач на основе как отдельных алгоритмов, так и метаалгоритмов, создание вычислительной схемы в соответствии с топологией проектируемого объекта, применение алгоритмов синтеза различной природы и т. д. Сюда же можно отнести и экспертные системы, получившие широкое распространение в ряде технических и коммерческих при- [c.619]

В докладе исследу ется задача разработки активной экспертной системы реального времени, которая имиттфует поведение человека-оператора на основе знаний, представленных в виде продукционных правил. [c.226]

Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения/В. П. Мешалкин. — М. Химия, 1995.— 368 с. 15ВЫ 5-7245-0974-1 [c.2]

Экспертные системы с середины 1980-х годов стали широко разрабатываться и практически использоваться для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека — физика, химия, химическая технология, военное дело, вычислительная техника, геология, информатика, медицина, метеорология, сельское хозяйство и юриспруденция. Экспертные системы (ЭС) являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искугственного интеллекта (ИИ), зародившейся в середине 1950-х годов. Интерес к теории ИИ и к созданию ЭС во всем мире существенно возрос после того, как Япония объявила в 1979 г. о проекте создания ЭВМ пятого поколения, обладающих возможностью интеллектуального диалога с непрограммирующими пользователями. Об этом прежде всего свидетельствуют значительные ассигнования на разработку ЭС в США, Японии и в странах Европейского Сообщества, выделяемые с середины 1980-х годов. [c.9]

План-проспект книги был одобрен в начале 1991 г. директором лаборатории интеллектуальных систем в химической технологии Массачусетсского технологического института, профессором Г. Сте-фанопулосом, научные статьи и книги которого оказали существенное влияние на развитие научных исследований автора. Профессор Г. Стефанопулос писал автору ... План-проспект Вашей монографии по экспертным системам выглядит очень интересным, и я жду ее опубликования. После того как она выйдет в свет, я буду очень заинтересован обсудить совместную публикацию на английском языке (27 февраля 1991 г.). [c.11]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология