Математическая модель иммунного ответа

Для построения математической модели, описывающей основные закономерности гуморального иммунного ответа на вводимый белок — антиген [6, 7], мы использовали популярную гипотезу, согласно которой иммунокомпетентные клетки (В-лимфоциты) под воздействием антигена претерпевают качественные изменения. Можно различить три последовательных состояния клеток (X, У и 2 на рис. 5.2). X — это клетки-предшественники после взаимодействия [c.103]

Математическая модель иммунного ответа [c.103]

Запишем математическую модель, соответствующую этой схеме иммунного ответа. Обозначим через X, У, Z концентрации соответствующих клеток, имея при этом в виду, что о концентрациях здесь можно говорить лишь условно, так как иммунные лимфоциты сосредоточены в основном в лимфатических органах и только небольшая часть их циркулирует в крови. Мы будем условно относить общее число лимфоцитов данного сорта ко всему объему крови животного и считать, что в одном литре молярного раствора содержится 6 10 клеток. (В некоторых случаях нам будет удобнее оперировать не с концентрациями клеток, а с их численностями.) [c.104]

Феномену проскальзывания посвящена обширная работа Гроссмана и Берке [11]. Математическая модель здесь строится в предположении запаздывания момента дифференциации иммунных клеток-предшественников в киллеры относительно момента их стимуляции опухолевым антигеном. Кроме того, предполагается наличие другого (растворимого) антигена, блокирующего трансформацию иммунных клеток в киллеры. Численное интегрирование модели, состоящей в самом упрощенном варианте из четырех уравнений с двумя запаздывающими функциями, показало наличие двух порогов в действии иммунной системы — при очень малых и очень больших начальных размерах опухоли. Наличие блокирующего фактора, растущего вместе с опухолью, позволяет объяснить, почему в некоторых случаях малым опухолям удается миновать промежуточную зону, в которой иммунный ответ мог быть значительным и привести к элиминации опухоли. В работе подробно обсуждается, какие агенты могут играть роль блокирующих факторов, однако никаких количественных данных на этот счет не приводится. Следует отметить, что остальные параметры системы определены достаточно достоверно, и поэтому модель в целом носит убедительный характер. [c.137]

Вериго В. В., Скотникова Г. А. Математическая модель кооперативного иммунного ответа. — В сб. Математическая теория биологических процессов. — Калининград Научный совет по кибернетике, 1976, с. 308— 309. [c.296]

Бери го В. В., Скотникова Г. А., Математическая модель кооперативного иммунного ответа. Сб. Математическая теория биологических процессов , изд. Научного совета по кибернетике, Калининград, 1976. [c.300]

Альперин Л. Б., Исавина If. А. Математическая модель авторегуляции иммунного ответа. Исследование иммунодефицитных состояний качественны- [c.295]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология