Монте-Карло наименьших квадратов

В книгу не включено изложение спектрофотометрических методов, связанных с преобразованием Фурье, булевой алгеброй, методом Монте-Карло, сложными вариантами факторного анализа. Относительно менее подробно изложено использование методов линейного и выпуклого программирования, нелинейного метода наименьших квадратов. В книге не рассмотрены приложения спектрофотометрии, по которым имеются недавние обстоятельные монографии или обзоры (определение констант устойчивости молекулярных комплексов, анализ многоступенчатых [c.3]

Здесь мы остановимся на широко применяемом способе извлечения информации о меяшолекуляриых силах из эксперимента путем расчета измеряемой характеристики с одним из модельных потепциалов с последуюпцей подгонкой параметров так, чтобы достигалось наилучшее согласие между измеренными и расчитан-шдми значениями. Существует ряд математических методов, позволяющих стандартизовать процедуру подгонки. Наибольшее распростраиение получили метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов [79—81]. В случае небольшого числа параметров применяют также метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) [82]. [c.241]

Справочник химика 21