Алгоритм нахождения периода

Ниже мы построим квантовый алгоритм для решения задачи о нахождении периода чис.ча. Но начнём с того, что опишем классическое вероятностное сведение задачи факторизации к задаче вычисления периода. Читателю также предлагается вспомнить вероятностный тест простоты числа, из.чоженный в первой части (см. разде. 1. 3..3). [c.94]

Шаг. 3. Выбираем случайное а среди чисел от 1 до у, вычисляем г = реГу(а) (используя имеющийся по предпо.чожению алгоритм нахождения периода) и, если г — нечётное, то ответ у — простое . В противном случае находим d = — 1, у) (скажем, алгоритмом Евклида) и переходим к шагу 4. [c.94]

Квантовый алгоритм нахождения периода основная идея. [c.95]

Разложение на множители и нахождение периода относительно возведения в степень. Второе свидетельство в пользу гипотезы BQP 3 ВРР — быстрые квантовые алгоритмы разложения числа на простые множители и вычисления дискретного логарифма. Они были найдены П. Шором [38]. Обсудим пока первую пз этих двух задач. [c.93]

Мы будем строить быстрый квантовый алгоритм ие для решения задачи факторизации, а для решения другой задачи Нахождение ПЕРИОДА, к которой задача факторизации сводится с помощью классического вероятностного алгоритма. [c.93]

Оценки условий оптимальности нестационарных режимов, являясь важными для общего понимания эффективности нестационарных процессов, оказались не столь полезными с точки зрения определения закона оптимального управления, в том числе и для построения численных алгоритмов. Пока наиболее перспективным путем поиска являются прямые вычислительные методы. Можно выделить три основные вычислительные задачи, возникающие при решении проблемы определения оптимального нестационарного режима 1) расчет периодического режима при заданном периоде и форме управляющего воздействия 2) нахождение оптимальной формы управляющего воздействия при заданном периоде 3) определение оптимальной частоты управляющего воздействия. [c.52]

Задача о вычислении периода является частным случаем задачи о скрытой подгруппе в Z. Напомним, что реГд(а) = min i 1 а = 1 (mod q) . Фунцня J х i-> а"" mod q удовлетворяет условию (12.1), где D = т реГд(а) т G К . Эта функция иолиномиально вычислима, позтому любой полиномиальный алгоритм нахождения скрытой подгруппы преобразуется в полиномиальный алгоритм решения задачи о вычислении периода. [c.103]

При реализации алгоритмов дискретного зональноселективного сканирования подщипник работает в эксплуатационных режимах, а информация о различных участках контролируемой поверхности формируется путем анализа взаимного расположения поверхности и нафузки и автоматического управления алгоритмом обработки информации. При этом значение параметра АГ,-для каждого участка поверхности определяется за несколько (Nu) циклов гомерения в периоды времени нахождения этого участка в зоне контроля. [c.477]

Для нахождения оптимальных периодов контрольных проверок технических систем по данному способу можно применять методы, используюшие итерационный алгоритм [30, 60], и методы прямого дифференцирования функций, которые аналитически связывают показатели надежности и обслуживания рассматриваемых систем [24]. Сравним эти методы. [c.90]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология