Решение задачи на ЭВМ

Для эффективного решения задач, возникающих на всех уровнях иерархии химического производства, необходимо прежде всего выполнить идентификацию операторов отдельных ФХС, составляющих ХТС, т. е. оценить входящие в них параметры. Это может быть достигнуто либо решением обратных задач с постановкой соответствующих экспериментов (если объектом исследования служит действующее производство), либо априорным заданием ориентировочных значений технологических параметров, используя данные аналогичных производств (при проектировании новых химико-технологических систем). После процедуры идентификации отображение (2) можно считать готовым для изучения свойств ФХС в рабочем диапазоне изменения ее параметров нахождения оптимальных конструктивных и режимных параметров технологического процесса синтеза оптимального управления системой анализа и моделирования поведения ХТС, в состав которой в качестве элемента входит рассматриваемая ФХС и т. п. Реализация перечисленных задач так или иначе связана с решением системы уравнений, соответствующих отображению (2), что равносильно получению явной функциональной связи между переменными у и и либо в аналитической форме конечных соотношений, либо в виде результата численного решения задачи на ЭВМ. Формально это решение представляется в виде соответствующего отображения [c.8]

Алгоритмы перевода отличаются тем, как устанавливается соответствие между числами с различными основаниями. При переводе числа из десятичной системы в производную от двоичной системы целесообразно сначала записать его в шестнадцатеричной, а затем перейти, например, к двоичной. В этом случае потребуется выполнить меньшее количество операций. Рассматриваемые ниже алгоритмы достаточно просты, чтобы ими можнО было воспользоваться для оперативного сопоставления чисел в различных системах счисления. При решении задач на ЭВМ перевод числовой информации осуш ествляется либо по специальным программам, либо с по-мош ью команд машины. [c.161]

В качестве калийного удобрения и компонента сложных и смешанных удобрений в перспективе планируется использование в основном хлористого калия и относительно небольших количеств сульфата калия, производимого в западных районах страны. Чтобы при решении задачи на ЭВМ можно было определить рациональные пункты и объемы производства комплексных удобрений на базе сульфата калия, нужны данные о потребности в комплексных бесхлорных удобрениях. При решении задачи оптимизации устанавливают объемы производства удобрений на каждом калийном комбинате и оптимальные транспортные связи между этими предприятиями и заводами, производящими сложные удобрения, тукосмесительными установками и районами потребления односторонних калийных удобрений. [c.246]

Разумеется, решение задачи на ЭВМ. — это расчет. Но в то же время для нас не столь уж важно, как работает та или иная установка. Важнее, кто или что работает приходится ли всю задачу решать человеку или значительная часть работы переложена на техническое устройство (модель или ЭВМ). В этом смысле применение ЭВМ имеет существенное сходство с моделированием здесь мы на основе мысленной модели процесса — его математического описания — организуем некоторую установку — машину (иными словами, вводим в нее программу решения). Результаты работы этой установки распространяют на оригинал. Таким образом, вычислительную машину, рассчитывающую процесс на основе математического описания, можно считать материальной моделью нашего процесса. Поэтому применение вычислительной техники для анализа и расчета процессов ныне обычно рассматривают как разновидность моделирования. Чаще всего этот способ моделирования называют математическим моделированием, в отличие от физического моделирования, при котором модель и оригинал физически идентичны, а основой построения модели служит теория подобия. [c.23]

Время решения задачи на ЭВМ существенно зависит от размерности векторов р и и, а также от сложности математических моделей. [c.334]

Разбирать простейшие алгоритмы и программы решения задач на ЭВМ. [c.156]

Этапы решения задачи на ЭВМ. Итак, после ввода в ЗУ машины данных ЭВМ, управляемая введенной в нее программой, автоматически проводит решение, печатает результат и останавливается. Но на самом деле этап решения бывает достаточно трудоемким и в организационном смысле разделяется на два этапа отладка программы и собственно решение, или счет задачи. Отладка — это проверка на машине написанной программы с помощью специально заготовленных тестов — проверочных наборов данных. Этот этап неизбежен в программах, особенно больших по объему, трудно избежать ошибки. Ошибки любого происхождения логическая ошибка в формулировке задачи, описка при написании программы, неверная перфорация и т. п. должны быть обнаружены до того, как приступить к счету задачи, к ее решению на ЭВМ. Для слож- [c.356]

Когда речь идет о составлении алгоритма решения задачи на ЭВМ, имеется в виду создание определенной схемы (блок-схемы), разбивающей последовательность работы ЭВМ на ряд этапов. При составлении блок-схемы алгоритма необходимо использовать стандартные обозначения (рис. 22.1). [c.396]

Головной организацией, обеспечивающей"руководство и координацию работ но проектированию и созданию системы, опробованию, внедрению и эксплуатации технических средств АСУ, разработке программ и решению задач на ЭВМ является Главный вычислительный центр Главнефтеснаба РСФСР. [c.23]

Использование величины Л/т для составления уравнений материального баланса упрощает алгоритм решения задачи на ЭВМ и часто используется в качестве промежуточной величины [7, 8]. Однако целесообразно М . помещать в таблицы результатов, так как, зная величину 71/ ,можно легко определить степени измене- [c.138]

Пособие полезно студентам специальностей 250100, 250400, 250900 и родственных химических специальностей и может быть использовано студентами при самостоятельном решении задач на ЭВМ при курсовом и дипломном проектировании, а также в научно-исследовательской работе аспирантами и сотрудниками НИСа. [c.2]

Ниже рассматривается алгоритм решения задачи на ЭВМ для любых условий выхода приборов из строя, при котором исключается необходимость составления и решения системы уравнении со многими неизвестными в общем виде. Кроме того, рассматривается использование указанного алгоритма в сочетании с разложением входящего потока заявок между отдельными приборами. [c.125]

В отдельных наиболее простых случаях возможны точные аналитические ращения уравнений модели. Но, как правило, объекты химической технологии отличаются сложностью и для реализации их математических моделей применяется вычислительная техника (АВМ и ЦВМ). Алгоритм машинного решения может быть записан в виде программы или блок-схемы, которые вводятся в вычислительную машину. Решения задачи на ЭВМ получаются в различных вариантах в зависимости ог параметров (коэффициентов), начальных условий, возмущающих факторов, значения которых машина позволяет изменять. Это дает возможность прогнозировать протекание процесса в интересующем исследователя направлении. [c.20]

Заканчивая описание методики расчетов, подчеркнем, что только сочетание нелокальных методов поиска констант с возможно более полным набором требований обеспечивает выбор наиболее вероятного механизма реакции. Другими словами, чем более полно изучена та или иная реакция химиками и физико-химиками, тем более надежны результаты решения задачи на ЭВМ. [c.138]

Из всего перечня типов насосов выбирается тот, характеристика которого Q, hji, химический состав потока) соответствует характеристике потока. Далее на основании опыта эксплуатации таких насосов и интуиции проектировщика подбирается число рабочих и резервных насосов данного типа так, чтобы обеспечивался объем перекачиваемого рассола, пределы изменения которого заданы тех-нологическим режимом. Значение критерия R, взятое но конкретному проекту, соответствовало 30,7 тыс. руб. Решение задачи на ЭВМ с помощью разработанного алгоритма (см. главу VII) дало значение i = 22,6 тыс. руб., т. е. экономический эффект составил 8,1 тыс. руб. [c.18]

Способ решения задачи на ЭВМ изображен ниже в виде блок-схемы (схема 3). Левая блок-схема соответствует блок-схеме во введении (с. 12). ЛГ-кратное повторение определенного участка программы контролируется счетчиком I, значение которого увеличивается на 1 после каждого выполнения повторяемой группы операторов, и оператором IF, который каждый раз сравнивает число повторений I с числом N. До тех пор пока I не больше N, управление возвращается на начало программы. Как только I станет больше N, циклический процесс прекращается и выводится окончательный результат вычислений. [c.53]

К направлениям совершенствования организации технической подготовки производства относятся типизация состава работ по подготовке производства, определение мощностей составляющих ее звеньев (служб), применение типовых алгоритмов для решения задач на ЭВМ, планирование развития служб с учетом перспективы развития предприятия. [c.98]

Подсистема математического обеспечения представляет собой комплекс математических методов, алгоритмов и машинных программ решения задач управления с помощью ЭВМ. Процесс решения каждой задачи можно разделить на два этапа подготовку задачи и решение задачи на ЭВМ. Первый этап наиболее трудоемкий и дорогостоящий. Он включает следующие работы [c.130]

Пусть время решения задачи на ЭВМ ограничено тем, что рассматривается не более 10 реализаций. В этом случае вероятность получения оптимального решения Р = 0,999 будет обеспечена при условии, что вероятность оптимального исхода каждого испытания составит р = 0,0001. А это значит, что среди общего числа вариантов 7 = 10 , рассмотренных в примере, приведенном в начале главы, должно быть не менее 10 вариантов, близких к оптимальному. [c.231]

Порядок решения задач на ЭВМ. Процесс решения задачи на электронной вычислительной машине состоит из нескольких взаимосвязанных этапов [c.133]

Отличие автоматизированного проектирования от автоматического заключается в сохранении элементов творческого решения задач на ЭВМ, т. е. с участием проектировщика. [c.216]

Преимущество использования эвристических методов заключается в значительном ограничении поиска, а это обусловливает практичность метода, поскольку позволяет добиться ценой некоторой потери оптимальности выигрыша во времени решения задачи на ЭВМ в несколько раз по сравнению со временем расчета при использовании строгих математических методов. Кроме того, эвристические методы позволяют учитывать дополнительно много реальных факторов, существенно влияющих на составление плана раскроя металлопроката, и хорошо согласуются с производственными особенностями раскроя. С точки зрения содержания, эвристические методы представляют собой набор правил конструирования, сравнения, анализа и отбора вариантов возможных решений. [c.14]

Варианты раскроя образуются путем комбинирования различных заготовок во всех возможных сочетаниях. При таком комбинировании даже при незначительном увеличении числа видов заготовок характерен быстрый рост числа возможных сочетаний, т. е. возможных вариантов раскроя. С увеличением числа вариантов раскроя сильно увеличивается размерность задачи линейного программирования, что приводит к резкому возрастанию общего времени решения задачи на ЭВМ. [c.33]

Для сокращения времени решения задачи на ЭВМ искусственно уменьшают число вариантов раскроя. Это приводит к тому, что набор вариантов выбирается из меньшего числа и уже не дает уверенности в том, что найден действительно самый лучший вариант раскроя. [c.33]

Новая информацаовная технология. В начале 80-х годов Мартин [23] и Г. С. Поспелов [22] независимо предложили качественно новый подход к проектированию прикладных программ, совокупность приемов которого получило название новой информационной технологии (ПИТ). Существо НИТ состоит в удалении из цепочки пользователь—программист—ЭВМ программиста, т. е. в создании таких интеллектуальных систем, которые делают ЭВМ доступной для пользователей, не подготовленных в программном отношении. С помощью программно-аппаратных средств искусственного интеллекта создается специальный интерфейс, позволяющий конечному пользователю непосредственно общаться с ЭВМ на понятном ему языке его предметной области. Традиционный процесс постановки и решения задачи на ЭВМ включает четыре процедуры (рис. 1.З.). Первая процедура заключается в содержательной формулировке задачи в терминах предметной области, т. е. на профессиональном языке конечного пользователя. Вторая процедура — математическая постановка задачи, т. е. формулировка на языке математика, при этом необходимо перейти от не-форма.тьного языка пользователя к строгой формальной записи [c.40]

Разработка БД ведется в основном но двум направлениям. Это банки в системах искусственного интеллекта как модели но переработке информации и банки как самостоятельные программные комплексы в АСУ, САПР и т. д. Первое направление связано с общей проблемой искусственного интеллекта , и его разработки в значительной степени носят теоретический характер в области представления знаний — выработке концепций о том, как описывать реальный мир [8]. Прикладное значение этих работ весьма широкое, начиная от автоматизации проектирования и до интеллектуальных систем, способных восприни-Л1ать информацию на естественном языке, анализировать ее, делать прогнозирующие выводы. Применительно к проблеме автоматизации программирования задача заключается в поиске способов уменьшения сложности решения задачи на ЭВМ за счет возложения отдельных частей технологического цикла разработки модели на программное обеспечение [9]. Второе направление пи разработке БД обычно преследует цель создания специализированных банков по отдельным отраслям промышленности. Основное внимание при этом делается на разработку прикладных программ при упрощенной логической структуре. [c.190]

Все эти трудности резко возрастают при нелинейной зависимости модели от К. В этом случае вопрос о сравнительной простоте минимизации суммы квадратов очень проблематичен. Используя, например, градиентные методы, мы сравнительно быстро приходим к значениям К, достаточно хорошо описывающим эксперимент, т. е. точность описания не превышает погрешности эксперимента. Но в окрестности минимума мы обычно сталкиваемся с оврагом, и начинается медленное движение около минимума, при этом на каждом шагу итерации получаются параметры, которые могут существенно различаться, описывая тем не менее эксперимент. При движении вдоль оврага обычные методы становятся неэффективными, следует привлекать стохастические методы, методы типа с.тучайного поиска [11]. Необходимо, чтобы программы, испо.тьзуемые при поиске минимума, сочетали различные методы. А решение задачи на ЭВМ наиболее целесообразно вести в диалоге человек — машина , что допускает в процессе минимизации переход от одного критерия к другому, от одного алгоритма к другому. Это очень важно, ибо геометрические формы различных критериев могут существенно различаться, и в одной области целесообразнее минимизировать один критерий, в следующей — другой и т. д. [c.87]

В основу создания программ для решепия задач (кратко программ задач) в Пакете должен, быть положен модульный принцип. Под этим обычно понимают, что программа задачи составляется из подпрограмм-модулей, подобно тому, как монтируется сложный объект из стандартных деталей. Модульный анализ определенного класса прикладных задач дает возможность выделить базисные задачи для данного класса, на основе решения которых можно получать решения других задач из этого класса. С точки зрения численного решения задач на ЭВМ разбиение класса задач на базисные модули, нз которых могут быть сформированы программы для решения задач данного класса, должно также существенно зависеть и от методов их решепия. Поэтому естественно говорить о выделении базиса модулей для данного класса задач в рамках определенного класса численных методов их решения. Например, в гидроаэромеханике принцип разбиения сложных задач на более [c.265]

Электронная цифровая вычислительная машина (ЭВМ) может быть описана как некоторое устройство, предназначенное для выполнения ряда арифметических и логических операций. Ее использование для решения различных задач основано на том, что любой вычислительный процесс может быть представлен в виде последовательности элементарных действий. При решении задач вручную человек руководствуется именно тем, в каком порядке необходимо выполнять эти элементарные действия, поскольку изменение очередности выполнения приведет к неправильному результату. Очевидно, если машине в виде отдельных инструкций задать характер и порядок переработки информации, то, обладая значительной скоростью выполнения отдельных операций, она может решить ту же задачу значительно быстрее. При решении задач на ЭВМ очередность выполнения отдельных операций задается в программе, а вид перерабатываемсй информации — в исходных данных. [c.126]

Получены резулвтаты решения задачи на ЭВМ для реальных аппаратов, эти данные заложены в проекты ГИАП. [c.130]

Когда говорят о решении задачи на ЭВМ, то часто одновременно употребляют термины алгоритм и программа. Следует отметить, что эти понятия не очень четко разграничены. Обычно программа - - это окончательный вариант алгоритма решения задачи, записанный на каком-нибудь конкретном алгоритмическом языке п porp а.м ми ров а ния, [c.27]

Резников Р. А. Общие указания по программированию и решению задач на ЭВМ Проминь . М., Гнпротис, 1965. [c.47]

При решении задачи на ЭВМ рекомендуется ряд допущений, несколько упрощающих условия задачи при составлении карт раскроя на ЭВМ достаточно получить коэффициент полезного использования материала, более высокий, чем при ручной раскладке, т. е. допускается нвазиоптимальная раскладка вырезы по контуру заготовки и внутренние вырезы малых размеров допускается исключить из рассмотрения критерием исключения внутренних вырезов является их площадь, значение которой сравнивается с площадью наименьшей заготовки в группе совместного раскроя допускается замена криволинейных контуров заготовок ломаной линией с заранее заданной точностью е. [c.71]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология