Энтропия связь с биологической информацией

Использование понятия энтропии для суш ественно неравновесных и гетероген-ных систем оправдано только по отношению к выделенным статистическим степеням свободы. Именно поэтому характеризовать в целом поведение биологической системы с помош ью понятия энтропии неправильно. Его можно применять только по отношению к конкретным метаболическим процессам. Пренебрежение этим обстоятельством создает причины серьезных ошибок при попытках дать чисто термодинамическую трактовку жизненных явлений. В этом плане следует рассматривать и проблему биологической информации. Связь энтропии и биологической информации. Связь этих понятий раскрывается по мере изучения информационных процессов в биологии. Как известно, на всех уровнях биологической организации суш ествуют информационные системы, в которых производится, запасается, передается, перерабатывается и воспринимается информация. Когда исследователь получает информацию о действительном состоянии системы, то первоначальная неопределенность, которой характеризовались его знания о системе, уменьшается. Очевидно, количество полученной информации в этой ситуации будет тем больше, чем больше была исходная неопределенность в состоянии системы. Пусть число микросостояний, которыми можно осуш ествить данную систему, равно а вероятность каждого из них равна р = 1 /И . [c.159]

С термодинамикой связана и теория информации. Увеличение количества информации в системе, рассматриваемой как сообщение, всегда сопряжено с понижением энтропии (см. гл. 9). Информационные аспекты биологии весьма поучительны. Выясняется, что понятие количества информации совершенно недостаточно для рассмотрения развивающихся биологических систем. Оказывается необходимым рассматривать и рецепцию информации, и создание новой информации. И то, и другое возможно лишь в условиях неравновесия, нестационарности и неустойчивости. В биологии важно не количество информации, но ее ка- Чество, смысл или ценность ( 17.8). [c.20]

Первые попытки в этом направлении были сделаны Сциллар-дом [100] для установления связи между термодинамической энтропией и информацией и Льюисом [101] для описания процессов разделения газов термодиффузией. Затем этот подход был осуществлен при анализе передачи сигналов по каналам связи 1102], как важное логическое звено при основании кибернетики [103], для оценки состояния биологических систем [104], при описании различных разделов науки с позиций теории информации [105] и для оценки процесса разделения изотопов [106, 107]. В самое последнее время подобный подход был использован для оценки эффективности процессов разделения углеводородов [108, 109] и для описания процесса расширенного воспроизводства в различных экономических моделях [110]. [c.34]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология