Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Энтропия информации

    В процессах принятия решения при характеристике и прогнозировании важнейших свойств сложных каталитических систем эффективный прием конструирования алгоритмов для предсказания каталитического действия основан на одном из фундаментальных понятий теории систем — энтропии информации. Применение теории информации к каталитическим системам позволяет дать им универсальную характеристику в виде энтропии информации, открывающую возможность сравнивать между собой каталитические системы различных, в принципе любых типов. В частности, этот подход обеспечивает возможность предсказания свойств данной каталитической системы благодаря выбору тех типов систем, которые по своим возможностям наиболее содержательны для катализа и которые тем самым способны дать наибольшую информацию о свойствах катализаторов, например о характере их активных центров. При этом, как будет показано ниже, информационная энтропия, используемая для анализа атомных структур, оказывается более содержательной, чем обычная термодинамическая энтропия. [c.101]


    Энтропия информации Я совокупности элементов разного сорта выражает меру разнообразия элементов этой совокупности и отождествляется (в нашей интерпретации) с количеством информации содержащейся в рассматриваемой совокупности элементов. Численно или определяются известной формулой Шеннона [c.101]

    Многократные исследования реакции каталитического разложения перекиси водорода с применением теории активных ансамблей Кобозева показали, что наиболее активным центром в этой реакции является атом платины. Энтропия информации Яц) для единичных атомов гранецентрированной решетки есть [c.106]

    Существует связь между энтропией информации и характеристиками заместителей в бензольном ядре. Для ее выяснения были сопоставлены значения Hs с полярной (индуктивной) константой Тафта о. Данные для реакций [c.250]

    Энтропия информации кристаллических катализаторов рассчитывалась в связи с решением задач подбора катализаторов в процессах гидрирования и дегидрирования, изотопного обмена водорода с дейтерием, орто-пара-превращения водорода и др. [87]. Исследовалась зависимость энтропии информации кристаллических катализаторов от размера кристалла и структуры активного центра. Были рассмотрены три каталитические системы с различной структурой решетки кристалла 1) гранецентрированная трехмерная решетка кристалла 2) простая кубическая решетка 3) одномерные кристаллы в виде линейных цепочек атомов без изломов и с изломами на т-ж атоме. Первая каталитическая система рассчитывалась для четырех модификации структуры активного центра единичный атом решетки п = 1) дуплет атомов п = 2) трехатомный центр п = 3) шестиатомный центр-секстет Баландина. Модификация третьей каталитической системы — цепочка из N атомов без изломов, цепочка из N атомов с изломом на каждом третьем атоме, цепочка атомов с изломом на каждом четвертом атоме. Зависимости энтропии информации кристаллических катализаторов от структурных параметров активных центров показаны на рис. 2.13, а. [c.102]

    Энтропия информации адсорбционных катализаторов при спекании является удобной количественной характеристикой для прогнозирования снижения активности каталитических систем. Гибель активной структуры катализатора при его спекании исследована с информационных позиций на примере процесса спекания разведенных адсорбционных платиновых катализаторов [88, 89]. [c.106]

    Энтропия информации адсорбционных катализаторов. Согласно теории активных ансамблей, наличие неоднородностей поверхности всякого носителя, характеризуемых потенциальными ямами, ограничивает подвижность нанесенных металлов так называемыми областями миграции. Внутри этих областей атомы располагаются с вероятностью, определяемой законом Пуассона  [c.104]


    Пуассоновская вероятность для адсорбционных катализаторов, т. е. вероятность выборки отдельного п-атомного ансамбля из всей совокупности, определяет энтропию информации только таких ансамблей. Чтобы получить полную энтропию информации для всех существуюш их в слое п-атомных групп, входящих также и в более крупные ансамбли, необходимо просуммировать энтропию информации всех сортов этих групп. Теория дает следующее выражение для оценки вероятности образования п-атомного ансамбля в максимуме активности, т. е. при V = п  [c.104]

    Отсюда следует, что энтропия информации ансамбля медленно изменяется с увеличением п, что делает возможным сопоставимое исследование ансамблей разных составов в максимуме активности (табл. 2.3). [c.104]

    Энтропия информации всего ансамбля, бит [c.105]

    Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо уточнить, что аддитивна не сама информация (т е. свойства), а энтропия информации. [c.21]

    Энтропия информации для слоя (V), Я, бит [c.105]

    ИСХОДИТЬ из энтропии информации всего слоя в виде суммы или = HJn, для всех ансамблей при данном среднем содер- [c.105]

    Значение v связано со степенью заполнения а соотношением v = = ра, где р — размер области миграции в числе атомных плош а-док нанесенного атома катализатора (обычно р — 300), суммирование практически достаточно доводить до п — 10. Наряду с энтропией информации слоя, зная можно вычислить энтропию информации отдельного сорта ансамблей Я и Я( ). Величины Я для слоя (v) приведены на рис. 2.13, б в виде функции v. [c.105]

    Анализ соотношений между информацией активных центров Я и полной энтропией информации системы (см. табл. 2.3) позволяет сделать важные выводы. Величины энтропии информации данного центра адсорбционных и кристаллических катализаторов близки (ср. строки 2 и 5), но доля полезной информации (строки [c.105]

    Для адсорбционных платиновых катализаторов, нанесенных на оксид алюминия и прокаленных при различных температурах (от 300 до 800° С), вычислялась энтропия информации слоя Я,г (слой) и значения параметра /. Так как в случае адсорбционных катализаторов HJn стремится к нулю с ростом а, то im HJn)=Hn=0. Это значит, что при большом заполнении [c.106]

    Таким образом,, понятие энтропии информации может играть существенную роль в процессах принятия решений при подборе катализаторов. [c.107]

    Жданов Ю. A. Энтропия информации в органической химии. Ростов б/Д Изд-во Рост, ун-та, 1979. 55 с. [c.355]

    Как следует из (1), мера количества информации, как и энтропия (5) в химических системах, обладает свойством аддитивности (экстенсивности). Это означает, что аддитивны не сами информации, т.е. свойства, а количества (энтропии) информации о свойствах. [c.48]

    Поскольку полное количество информации, содержащееся в целом для независимых параметров равно сумме количеств информации, содержащихся в его частях, то активную информационную емкость органической молекулы можно определить как сумму энтропий информации по каждому дискретному состоянию  [c.149]

Рис. 7. Энтропия информации как функция о константы заместителя в реакциях нитрования и хлорирования Рис. 7. Энтропия информации как функция о <a href="/info/53987">константы заместителя</a> в <a href="/info/29563">реакциях нитрования</a> и хлорирования
    Это свойство катализатора может быть количественно оценено через шенноновскую функцию, энтропию информации Я (взятую, например, в двоичной системе) [c.4]

    Энтропия информации как мера специфичности в реакциях ароматического замещения [c.140]

    Здесь Н — энтропия информации, р]—вероятность отдельного события. [c.141]

Рис. 26. Энтропия информации как функция (Т -константы заместителя в реакциях нитрования и хлорирования (соответственно О и X) толуола. Рис. 26. Энтропия информации как функция (Т -<a href="/info/53987">константы заместителя</a> в <a href="/info/29563">реакциях нитрования</a> и хлорирования (соответственно О и X) толуола.
Таблица 24 Энтропия информации в реакциях нитрования соединений Таблица 24 Энтропия информации в <a href="/info/29563">реакциях нитрования</a> соединений
    Энтропия информации в реакции нитрования соединений Ph( H2)n5i [c.147]

    Такое описание структуры молекулярного графа содержит в себе известную информацию, которую можно оценить количественно. Для этого используется величина энтропии информации Я , вычисляемая по формуле Шеннона Яs=-SP, Iog2P . (V, I) [c.148]

    Энтропия информации в реакциях нитрования хлорированных толуолов [c.148]

    Видно, что во всех случаях энтропия информации на один атом Н( п) = У бньшается с увеличением числа атомов в избран- [c.102]


    Кубпчсс1 ая гранецентрированная решетка (а) 1 — одноатомный центр (п = 1), 2 — двухатомный центр (п — 2), з — трехатомный центр (структура треугольника, п — 3), 4 — шестиатомный центр (структура шестиугольника, п = 6) б 1 — суммарная энтро-пня пнформацпи адсорбционного катализатора в расчете на один атом с ансамблями от одного до шестиатомного (энтропия информации цепочечных структур для одноатомного центра), 2 — цепочка без изломов, 3 — цепочка с изломом на каждой четвертом атоме-4 — цепочка с изломом ка каждом третьем атоме [c.103]

    Возникает проблема приготовления столь мелкокристаллических (фактически докристаллических) катализаторов, чтобы они позволяли извлекать максимум информации о природе, составе и строении активных центров в то же время не обладали излишне большой энтропией информации. Наиболее перспективными с этой точки зрения являются адсорбционные нанесенные катализаторы с очень малыми заполнениями поверхности атомами активного веш,ества (степени заполнения а = 0,001—0,01). Рассмотрение свойств таких катализаторов лежит в основе теории активных ансамблей Кобозева [89]. [c.104]

    Из уравнения (1,3) следует, что мера количества информации обладает свойством аддитивности, так как в скобках стоит сумма количеств информации отдельных событий. Другими словами, уравнение энтропии информации, включаюш ее ряд возможных событий п известные их вероятности, указывает на исход совокупности событий. Это значит, что снимается всякая неопределенность от исхода событий, т. е. информацию можно рассма тривать как меру унорядо-ченности, или меру порядка системы. [c.24]

    Представляется интересным установить связь между энтропией информации и количественными характеристиками. 13местителей в бензольном ядре. С этой целью были сопоставлены значения с полярной (индукционной) константой Тафта а [77]. Данные для реакции нитрования в уксусном ангидриде при 25° представлены в табл. 22. Из этой таблицы следует, что уменьшение значения а влечет за собой нарастание неопределенности протекания реакции. Значение начинает падать, когда мы переходим к алкильным заместителям, подающим электроны на бензольное кольцо по индуктивному. механизму +/. [c.142]

    Энтропия информации в реакции хлорирования монозамещенных бензола [c.144]

    Энтропия информации и ее расчеты для химических процессов не могут заменить других подходов к оценке специфичности реакций ароматического замещения. Однако вряд ли можно сомневаться в том, что она полезна в ряде случаев, поскольку позволяет обогатить наши представления о механизме химических нревращекий. [c.154]


Смотреть страницы где упоминается термин Энтропия информации: [c.102]    [c.104]    [c.106]    [c.194]    [c.249]    [c.24]    [c.26]    [c.42]    [c.207]    [c.10]    [c.143]    [c.355]   
Химические приложения топологии и теории графов (1987) -- [ c.244 ]

Физическая химия Издание 2 1979 (1979) -- [ c.102 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Интерпретация термина энтропия в теории информации

Информация

Информация связь с энтропией

Информация энтропия, уравнение

Понятие информации и информационной энтропии

Шенона для энтропии информации

Шенона уравнение энтропии информации

Энтропия информации как мера специфичности в реакциях ароматического замещения

Энтропия связь с биологической информацией

Энтропия, информация и биологическая упорядоченность



© 2025 chem21.info Реклама на сайте