Диаграмма разброса

Приведенный выше пример для большей наглядности дает сильно преувеличенное несогласие. Практически диаграмма разброса данных типа показанной на рис. 6 полностью раскрывает действительную картину. Тем не менее рассмотренный выше алгебраический метод находит широкое и весьма важное применение для моделей, содержащих более одного независимого переменного. Однако для проверки удовлетворительности принятой моде.ли экспериментатор всегда должен проводить повторные опыты с достаточным числом уровней независимых параметров. [c.14]

Сравнение диаграмм разброса рис. 38 с диаграммами разброса данных акселерометра, приведенных на рис 3 7, показывает, что эти данные имеют коэффициент корреляции между 0,5 и 0,9 [c.99]

Рис 3 7 Диаграмма разброса для измерений ускорения (в единицах g) [c.88]

Если р12 = 0, ТО диаграмма разброса для пар величин (х , хг), которые являются реализациями случайных величин Х, Х2), была бы похожа на приведенную на рис 3 8 Видно, что знание одного из членов пары никак не помогает в предсказании значения другого [c.98]

Для малых, но положительных значений Р12 диаграмма разброса была бы похожа на показанную на рис 3 8, б, этот рисунок [c.98]

Рис 38 Диаграммы разброса выборок двумерных нормальных случайных [c.98]

Рис 5 5 показывает диаграмму разброса для последовательных партий xt, Х1+ ), взятых из данных табл 5 1 Видно, что точки попадают в основном в левый верхний и правый нижний углы рисунка, что говорит об отрицательной зависимости между соседними партиями, явно заметной также на рис 5 2. [c.183]

Рис 55 Диаграмма разброса для пар последовательных партий, приведенных [c.184]

Данные этого эксперимента показаны на рис 3 7, где на гра-ик нанесены одновременные отсчеты пилота х1) и регистратора 2). Рис. 3 7. называется диаграммой разброса-, она может быть пользована для построения двумерной гистограммы с помощью )дсчета числа точек в прямоугольниках на плоскости хи хг) [c.87]

I. Рис. 3.7. называется диаграммой разброса она может быть ользоваиа для построения двумерной гистограммы с помощью счета числа точек в прямоугольниках на плоскости (xi, xz). Данные, приведенные на рис. 3.7, можно описать с помощью X случайных величин Xi и Хг, где Xi относится к отсчетам пи-а, а Хг. — регистратора. Выборочное пространство для этого мера представляет собой область Xi O, Хг О, но в общем слу-оно может быть и целой плоскостью (Xi, Х2). С этим общим орочным пространством можно связать двумерную функцию пределения [c.87]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология