Корреляция коэффициенты

Большие трудности представляет собой расчет жидкой фазы. Современное состояние теории растворов позволяет предсказывать свойства только некоторых типов растворов. Б основном же изучение свойств растворов идет по пути экспериментального исследования для получения эмпирических зависимостей по минимуму экспериментальных данных. Определение указанных зависимостей выполняется в форме корреляций коэффициентов активности от физических свойств системы. [c.25]

Рис. VI1-40. Корреляция коэффициентов продольного перемешивания жидкой фазы в неподвижных и псевдоожиженных

Табл п ц а 2. Корреляции коэффициента сопротивления одиночных сферических частиц [c.206]

Рис. IV-10. Корреляция коэффициента лобового-сопротивления Со для изометрических частиц различной сферичности [641]

Однако коэффициент А оказался в этом случае переменной величиной, что указало на зависимость коэффициента сушки и от влагосодержания материала. На рис, 1 в логарифмических координатах показана корреляция коэффициента А н влагосодержания и, найденная но методу наименьших квадратов. [c.86]

Корреляция коэффициентов распределения веществ при экстракции Ри (VI) и и (VI) и энергии водородной связи экстрагента с водой [c.125]

В четвертой главе описаны исследования диагностических признаков - коэффициента затухания, относительного логарифмического декремента затухания, появление комбинационных частот, площади спектра, статистики амплитуд, стандартного коэффициента корреляции, коэффициента затухания собственных частот дефектных и исправных труб. [c.13]

Для осуществления корреляции коэффициентов активности двух- и многокомпонентных смесей следует прибегнуть к уравнениям Вильсона. [c.8]

Для корреляции коэффициентов активности с составом смеси и до некоторой степени с температурой предложено много уравнений состояния. Некоторые из них имеют более или менее разработанное теоретическое обоснование, другие являются чисто эмпирическими. Обычно состав выражают в мольных долях х,, однако, если молекулы значительно различаются по размерам и химической природе, лучше пользоваться объемными долями 0, или долями молекулярной поверхности. [c.180]

Рис. 4.17а. Сравнение корреляций коэффициентов активности. Симметричные уравнения Вильсона и ван Лаара при одной и той же величине коэффициента активности при бесконечном разбавлении. Кривые 72 являются зеркальным отражением кривых 71, показанных на графике.

Рис. 4.176. Сравнение корреляций коэффициентов активности. Коэффициенты активности системы 2-метил-бутен-2 -I- н-метилпирролидон. Сравнение экспериментальных величин с рассчитанными по нескольким уравнениям, параметры которых определены исходя из коэффициентов активности при бесконечном разбавлении.

Рис. 4.17в. Корреляции коэффициентов активности, найденные исходя из величин для бесконечного разбавления. Система н-гексан (1) + диэтилкетон (2), 65 °С. 7Г = 2,25, 7 = 3,67, У,/Уг = = 1,236.

Итак, мы рассмотрели достоинства отдельных методов корреляций коэффициентов активности и сравнили их (табл. 4.9). Сделаем теперь ряд выводов [c.210]

Обратный процесс нахождения условий образования азеотропной смеси, когда известна корреляция коэффициента активности, представляет особый интерес, в частности, применительно к многокомпонентным сис темам, так как проведение с ними экспериментов занимает много времени. В точке азеотропы каждая относительная летучесть равна единице, следовательно. [c.227]

Пока же в большинстве случаев следует полагаться на корреляции энтальпии, независимые от корреляций коэффициентов активности. [c.242]

Конвергентное давление. В критических точках составы паровой и жидкой фаз смеси становятся одинаковыми, или, другими словами, коэффициент распределения каждого из компонентов становится равным единице, т. е. Ki = 1. Например, для приведенных на рис. 1.30 и 1.31 (гл. 1) кривых зависимостей критического давления бинарных смесей имеется широкая область температур и составов, в которой К = Кг = . Аналогичным образом ведут себя и многокомпонентные системы. Давление, при котором все константы фазового равновесия становятся равными единице, называется конвергентным. Вполне понятно, что эта характеристика состава смеси относится к определенной температуре и что ее можно использовать в корреляциях коэффициентов распределения в сложных смесях. [c.313]

В целях вывода уравнений для определения избыточных свойств пригодна любая корреляция коэффициента активности, учитывающая влияние температуры. Например, используя уравнение Скэтчарда — Гильдебранда, получаем [c.533]

Отметим следующие свойства коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции не меняется от прибавления к X и Y каких-либо неслучайных слагаемых, от умножения X и Y на положительные числа. Если одну из величин, не меняя другой, умножить на -1, то на -1 умножится и коэффициент корреляции. [c.25]

Интересно отметить, что в вышеприведенной корреляции коэффициент теплообмена не зависит от диаметра и длины трубы, формы частиц и распределения частиц по размерам. [c.243]

В работах различных исследователей показано, что при относительно высоких значениях числа Не (примерно выше 55) массопередача для газов и жидкостей описывается очень близкими корреляциями коэффициент массообмена обратно пропорционален Рг / и 7л зависит только от Не. Для Не = 55—1500 расхождение значений /д, вычисленных по уравнениям (11.10) и (11.11), не превышает 15%. Однако при меньших Не значения /д для жидкостей могут быть ниже, чем для газов. [c.85]

Отложенная по оси абсцисс на рис. IV-1 величина ф включает в себя истинную константу скорости A , значение которой не всегда известно. Поэтому представляется более полезной корреляция коэффициента эффективности с модулем Ф , ранее использованным для изотермического режима. На рис. П1-4—III-7 приведены зависимости т] от для значений у, равных 10 20 30 и 40 [376]. Штриховые участки кривых относятся к области, в которой нет однозначного решения, т. е. области, в которой существуют множественные решения для зависимости т) от ф . [c.165]

Первый вопрос легче разрешается с помощью введения понятия о коэффициенте корреляции. Коэффициентом корреляции называют такую величину, которая принимает значение +1, если экспериментальные величины точно подчиняются уравнению вида [c.342]

ТАБЛИЦА 8.17. Константы корреляции коэффициентов активности при бесконечном разбавлении для гомологических рядов растворимых веществ и растворителей [65] [c.302]

Предложен также ряд других корреляций коэффициента диффузии при бесконечном разбавлении, но они либо менее точны, либо менее удобны, чем рассмотренные выше [1, 21, 25, 55, 56, 65, 70, 72, 108, 114—116, 177, 198, 213, 217]. [c.491]

Эмпирическая корреляция коэффициентов абсорбции (при лимитировании процесса сопротивлением в жидкой фазе) в форме соотношений между критериями Стэнтона, Рейнольдса и 111мидта имеет вид [c.15]

Была сделана попытка корреляции коэффициента перемешивания с изме-реввыми величинами скорости частиц и среднего свободного пробега на основании киветической теории. Джинс ввел представление об инер> цйовном факторе скорости 0, учитывающем, что скорость молекул газа после соударения зависит от величины и направления скорости перед соударением. [c.67]

Получены также теоретические выражения для анализа термодинамических функций (коэффициенты активности компонентов, избьпочная энергия Гиббса, энтальпия смешения), статической диэлектрической проницаемости, дипольного фактора корреляции, коэффициентов Рэлеевского рассеяния света в рамках квазихимического подхода для структурно-стехиометрической модели растворов, предусматривающей образование ассоциатов диэтилового эфира и комплексообразование молекул и ассо-циатов эфира с молекулами хлороформа. Предложена схема описания термодинамических, диэлектрических и оптических свойств растворов диэтиловый эфир - хлороформ в широких интервалах температур и концентраций [c.24]

В качестве примера рассмотрим проверку гипотезы о значимостч коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции называется значимым, если он значительно, существенно отличается от нуля, что,, как известно, свидетельствует о наличии линейной зависимости тт-ду величинами. [c.17]

Таблица 4.5. Корреляции коэффициентов активности двухкомпонен ных смесей при бесконечном разбавлении

В результате проведенной работы Дауберт и сотр. пришли к выводу, что параметр растворимости удобен для корреляции коэффициентов бинарного взаимодействия в уравнении Соава (табл. 1.12). Эти же авторы вывели ряд соотношений, связывающих параметр растворимости с другими характеристиками, например параметрами уравнения Ван-дер-Ваальса, поверхностным натяжением, показателем преломления и вязкостью. В книге Бартона [176] приводится литература по этому вопросу, а также обширная подборка величин 6. [c.222]

Довольно точная корреляция коэффициентов активности бесконечного разбавления была предложена Хел-пинштилем и ван Винклем [337], включившими в нее двухкомпонентный параметр растворимости [c.222]

Помимо использования корреляций коэффициентов активности и упомянутых выше методов поиска, другого простого способа прогнозирования возникновения многокомпонентных азеотропных смесей не существует. Если несколько пар компонентов образуют азеотропные смеси, возможно появление и многокомпонентной азеотропной смеси, хотя утверждать это с полной определенностью нельзя. Например, в системе ацетон — этанол — гексан двойные азеотропные смеси с гексаном образуются, а тройные не образуются, по крайней мере при атмосферном давлении. Некоторые положения теории двойных азеотропных смесей рассматриваются в работе [64], анализ тройных и двойных азеотропных смесей выполнен. Коганом [405]. Целый ряд аспектов этой темы освещен также в работе Малезинского (1965). [c.229]

Таким образом, коэффициент, равный 0,5, полученный в предыдущих корреляциях коэффициентов продольной дисперсии [87, 88] и в уравнении (23), подтверждается полутеоретически. [c.156]

Содержание серы в смолисто-асфальтеновых соединениях, выделенных из нефтей различных месторождений, колеблется от сотых долей до 9%. Между содержанием серы в асфальтенах и нефтях существует определенная зависимость (рис. 2), которая для 17 месторождений асфальтенов описывается уравнением 5асф 94 1,65нефть % (с точностью 0,34%) [56]. Между содержанием серы в нефтях и степеньд) ароматичности существует вполне устойчивая корреляция (коэффициент корреляции 0,6) (рис. 3). Наблюдается также корреляция между содержанием смолисто-асфальтеновых веществ нефти и содержанием серы и ванадия. В работе [57] эта связь объясняется следующим образом наличие в нефти ванадия способствует восстановлению сульфатов, содержащихся в пластовых водах, до сероводорода и свободной серы и окислению нефти за счет кислорода сульфатов в результате происходит осмоление и осернение нефти. Поэтому в богатых ванадием нефтях больше содержится сернистых и смолис-то-асфальтеновых соединений. Содержание серы в смолах составляет 42—46% от общего ее содержания в нефти, а в асфальтенах 15—20% [49]. [c.76]

Как уже указывалось в разделах 8.5 и 8.6, коэффициенты активности в бинарных жидких смесях часто можно рассчитать по небольшому количеству экспериментальных данных о парожидкостном равновесии такой смеси при использовании какой-либо эмпирической (или полуэмпирической) избыточной функции, типа показанных в табл. 8.3. Эти избыточные функции дают термодинамически согласованный метод интерполяции или экстраполяции ограниченных бинарных экспериментальных данных для смеси и для распространения информации по бинарным смесям на многокомпонентные. Часто, однако, бывает, что данных по смеси мало или они вообще отсутствуют, что приводит к необходимости рассчИ тывать коэффициенты активности с помощью какой-либо подходящей корреляции. К сожалению, таких корреляций разработано немного. Развитие теории жид- ких смесей находится все еще на ранней стядии, и, если достигнут некоторый прогресс в описании поведения смесей, содержащих небольшие сферические неполярные молекулы, например аргон — ксенон, то для смесей, состоящих из молекул больших размеров, особенно из полярных или проявляющих водородные связи, теория развита недостаточно. Поэтому немногие имеющиеся корреляции в основном являются эмпирическими. Это означает, что расчеты коэффициентов активности можно проводить только для смесей, похожих на те, данные по которым использовались при разработке корреляции. Следует подчеркнуть, что даже при таких ограничениях точность расчета, за малым исключением, вряд ли будет высокой, поскольку в расчетах для конкретной бинарной системы не используются, по крайней мере, некоторые надежные данные для той или иной системы, которая наиболее близка к первой. В последующих разделах сделан обзор нескольких полезных для инженерных применений корреляций коэффициентов активности. [c.295]

Как показали Ваймер и Праусниц [91 ] на примере своей корреляции коэффициентов активности при бесконечном разбавлении углеводородов в непроявляю-ющих водородные связи полярных растворителях, пренебрегать параметром би-. нарного взаимодействия фхг нельзя. [c.299]

Дальнейшее расширение сферы применимости уравнения Скэтчарда— Гильдебранда с целью охвата компонентов с водородными связями мало обосновано теоретически, поскольку допущения теории регулярных растворов будут ошибочны для смесей, содержащих такие компоненты. Тем не менее некоторых полуколичественных успехов в этом отношении добились Хансен и др. [35], а также авторы работ [18], которые занимались разработкой критериев выбора растворителей для красок и других покрытий. Нулль и Палмер [60] также использовали модифицированные параметры растворимости для разработки эмпирической корреляции коэффициентов активности. [c.299]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология