Годичный прогноз

Областные (краевые, автономно-республиканские) лаборатории диагностики и прогнозов подчинены лаборатории диагностики н прогнозов, входящей в состав Главного управления защиты растений союзной республики. Лаборатории союзной республики планируют и контролируют деятельность областных (краевых, республиканских) лабораторий диагностики и прогнозов, обобщают всю поступающую от них информацию, на базе которой разрабатывают сезонные и годичные прогнозы распространения вредных объектов. [c.343]

В СССР разработаны методы составления многолетних, годичных, сезонных и краткосрочных фенологических прогнозов, а также сигнализации сроков и места проведения защитных мероприятий. [c.399]

Годичный (долгосрочный) прогноз характеризует ожидаемое распределение видов, их вредоносность и плотность в различных зонах. Если многолетний прогноз определяет средний уровень распространения вида, то прогноз на год — степень отклонения его распределения и численности от среднего уровня в следующем году или сезоне под влиянием тех или иных факторов. Из числа последних решающее значение имеет погода, а также кормовые ресурсы и их доступность. [c.400]

Для прогноза развития болезней растений используют аналогичные принципы. Одни заболевания характеризуются выраженной сезонной динамикой и пульсирующим ареалом вспышек. Другим свойственна медленная (многолетняя) изменчивость интенсивности развития и относительно постоянный ареал. Для первой группы болезней практическое значение имеют сезонный и краткосрочный прогнозы (сигнализация), для второй — годичный и даже многолетний. [c.337]

В СССР разрабатываются четыре вида прогнозов (многолетний, годичный, сезонный, краткосрочный) и сигнализация сроков и объемов проведения защитных мероприятий, основанная на краткосрочном прогнозе фенологии и локальной (местной) вредоносности обьекта. [c.150]

Для форы с годичным циклом развития при достаточной исходной инфор .1ации эти отклонения составляют до 20 %. Для поливоль-тинных форм, ежегодно встречающих благоприятные условия, отклонения не превышают 15%. Для трудно прогнозируемых динамичных форм, с учетом весеннего уточнения прогноза, достигается достоверность 75—80 %. Следует учитывать, что достоверность прогнозов определяется путем сопоставления рекомендованных и фактически проведенных объемов обработок. Вместе с тем на объем обработок влияет много факторов, в том числе эффективность профилактических агротехнических мер, рекомендованных в прогнозе, эффективность активных защитных работ, часто определяемая состоянием погоды, качеством препаратов и своевременностью их применения. Это затрудняет объективно оценить точность прогноза, но если ее определить по качественному состоянию популяций или градациям их распространения, достоверность их окажется более высокой. [c.165]

Для особо динамичных объектов, характеризующихся чувствительной реакцией на среду, объемы защитных обработок, планируемые с годичной заблаговременностью, требуется уточнять в последующих сезонных прогнозах. Для таких видов в прогнозе с годичной заблаго-времетюстью обосновывают два крайних возможных объема защитных обработок один (макси.чальный), рассчитанный на то, что предстоящая зима и весна будут благоприятными для вредного объекта, а второй (минимальный) рассчитан на неблагоприятные условия в период зимовки и весной. [c.172]

Есть небольшая группа вредных видов, появляющихся в массе редко, характеризующаяся способностью к дальним перемещениям, для которых еще не разработаны надежные методы прогноза распространения с годичной II даже сезонной заблаговре.менностью. К их числу следует отнести карадрину, совку-гамму, луговую совку, клеверную и люцерновую совки, ка 1устную моль и некоторые другие. [c.172]

Гармонический анализ или разложение некоторого временного ряда в ряд Фурье, является самым значительным способом вычислений. С пo ющью гармонического анализа можно разложить данную кривую на последовательность сннус шх и косинусных функций, т. е. гармонических функций. Сущность этого анализа такова, что он применим только к явлениям, обладающим хотя бы од НИЛ четко выраженным основным периодом или, в крайнем случае, предполагаемым основным периодом. В метеорологии имеются выдающиеся при.меры применения гармонического анализа к различным метеорологическим параметрам, что естественно, если учесть их хорошо известную годичную и суточную периодичность. С другой стороны, метеорологические турбулентные потоки, будучи, очевидно, непериодическими, обычно таким способом не анализируются, но зато метеорология является той областью, где современные методы спектрального анализа оказались особенно успешными. Земные приливы — еще одни пример явлений с четко выраженной периодичностью. Гармонический анализ используется для прогноза приливно-отливных движений в океане. Кроме того, он применяется в сейсмологии для решения таких задач, как исследование периодичности землетрясений (преимущественно безрезультапю) или годовых вариаций микро-сейсм (благодаря связи микросейсм с метеорологическими явле- [c.14]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология