Регрессионный анализ прикладной

В отличие от классических методов прикладной статистики, в частности корреляционного и регрессионного анализов, математическая теория распознавания представляет собой эффективный [c.76]

Корреляции структура — свойство и структура — активность остаются объектом значительного теоретического интереса в химии и прикладной химии, особенно в области медицинской химии и при разработке лекарственных препаратов. В наиболее широко распространенных схемах, используемых в настоящее время, применяется в той или иной форме эмпирическая параметризация. Типичные методы включают регрессионный анализ и распознавание образов [1]. Возобновление в последнее время интереса к теории химических графов привело к ряду новых понятий, нашедших применение в исследовании корреляций структура — свойство — активность. Обнаружено, что индекс связности [2], основанный на структурно- [c.222]

Предварительная проверка показала, что модели, построенные с использованием алгоритма АФП, незначимо отличаются с 95%-ной доверительной вероятностью от альтернативных, построенных с помощью более громоздких методов прикладного регрессионного анализа [10]. [c.234]

Обработку результатов эксперимента и расчет показателей точности производят по программе, реализованной для микро-ЭВМ Электроника ДЗ-28 в виде пакета прикладных статистических подпрограмм для регрессионного и дисперсионного анализов экспериментальных данных. [c.19]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология