Гаусса при экстракции

Описанный выше метод расчета при определенных условиях можно с успехом использовать для статической полупротивоточной экстракции. Последнюю характеризует распределение Бернулли (И), которое приближенно можно выразить не только при помощи распределения Гаусса, но и при помощи распределения Пуассона (и при менее строгих ограничениях, чем в первом случае) [12]. Уравнение (11) можно представить в виде следующего выражения [c.154]

Приведенный метод pa чeт a был применен для обработки экспериментальных данных по многокомпонентной экстракции ароматических углеводородов раствором диэтиленгликоля в условиях полупромышленной тарельчатой колонны диаметром 0,4 м и высо топ 5,5 м [6]. Суммарная концентрация ароматических углеводородов в сырье составляла 40%. Численные расчеты проводились на ЭВМ стандартным методом Рунге — Кутта — Мерсона с автоматическим выбором шага интегрирования. Определение приведенных коэффициентов массопередачи проводилось поиском оптимума по методу Гаусса — Зейделя. [c.247]

Кехат и Гитис [329] сопоставили различные алгоритмы расчета процесса экстракции по равновесным ступеням с использованием нелинейной модели равновесия, а именно алгоритм Хансона [330], основанный на расчете от ступени к ступени поочередно сверху вниз и снизу вверх с коррекцией итерируемых переменных после каждой прогонки, алгоритм Роче [328], основанный на классической форме метода Ньютона с применением метода Гаусса для обращения якобиана, и свой алгоритм [329], который представляет собой метод Ньютона с демпфирующим множителем и (0< г<1), который определялся с использованием метода Фибоначчи при /г = 7, и подпрограм-мо.й расчета начального приближения с использованием нелинейной интерполяции с переменной экспонентой Р<=(1 —1) ( — номер ступени, N—число ступеней). Результаты сравнения сведены в табл. (табл. 2). [c.167]