Фактор исследовательская стратегия

Исследовательская стратегия в изучении гена фактора VIII. Успехи в расшифровке структуры этого гена были достигнуты независимо исследовательскими группами из Сан-Франциско и из Института генетики в Бостоне. Группа из Сан-Франциско действовала следующим образом. [c.135]

Создание новых химических технологий и совершенствование существующих связано с экспериментальными исследованиями. Объем исследовательских работ зависит от правильного выбора стратегии эксперимента, способа обработки экспериментальных данных и интерпретации полученных результатов. В ходе исследований строится статистическая модель процесса, которая устанавливает связь между влияющими факторами (параметрами воздействия) и функциями отклика (выходными параметрами), определяющими качество продукции и производительность производства. Вошедшее в середине XX столетия в практику исследований планирование эксперимента очень быстро стало необходимым инструментом в лаборатории и на производстве. Это подтверждают обширные перечни публикаций по вопросам теории и практики планирования эксперимента уже к 1970-м годам [2,35-37]. Для планируемого (активного) эксперимента в настоящее время используются планы первого порядка ПФЭ и ДФЭ (полный и дробный факторный эксперимент), планы второго порядка ОЦКП, РЦКП (ортогональное, ротота-бельное центральное композиционное планирование) и другие, для которых выполняется ряд дополнительных опытов в центре плана [6]. Разработано много планов второго порядка, удовлетворяющих различным специальным требованиям. Например, планирование эксперимента по схемам ортогональных латинских прямоугольников [9]. Алгоритмы обработки планированного эксперимента удобно представить, используя средства Ма1ЬСА0. Здесь приведен алгоритм полного плана первого порядка. [c.292]

Во-первых, они дают возможность подразделить проекты на следующие три класса почти наверняка выигрышные, имеюшре шансы на успех и явно неудачные. Уже это само по себе может послужить полезным руководством к действию. Однако значительный процент возможных проектов подпадает под неопределенную среднюю категорию. Несмотря на это систематические процедуры, на которых мы останавливаем внимание, способствуют тщательному продумыванию проблемы и тем самым повышают вероятность того, что уже на раннем этапе работы будут рассмотрены все факторы, могущие иметь значение для определения окончательных затрат. А ведь чем раньше будет осознана проблема, тем легче ее разрешить. Кроме того, калькуляционные оценки, как уже говорилось выше, заостряют внимание на тех областях, где технический прогресс может принести наибольшую выгоду, и, следовательно, способствуют получению максимальной отдачи от научно-исследовательской деятельности. Эти оценки призваны бросать вызов шаблонному мышлению в технической и торговой областях и вынуждать всех заинтересованных тщательно взвешивать альтернативные возможности. Разумеется, если фирма осуществляет большое число проектов и может произвести оценку различных параметров, имеюнщх разброс, но несмещенных, то она в состоянии выработать статистически обоснованную стратегию, вероятность успеха которой можно будет вычислить. [c.97]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология