Проба статистика в пробоотборе

При получении оценок случайных составляющих погрешности опробования для разделения погрешностей пробоотбора, пробоподготовки и анализа П. а. применяют т. наз. дисперсионный анализ-один из методов мат. статистики. Строго по разработанной методике проводят отбор к серий точечных проб, получая к объединенных проб. Из каждой объединенной пробы получают I П. а. Все П. а. анализируют, получая для каждой из иих неск. результатов анализа Затем статистически обрабатывают полученные данные и находят значения выборочных стандартных отклонений, характеризующие рассеяние результатов за счет разл. стадий (анализа, пробоподготовки и пробоотбора). При этом учитывают, что при малых выборках (малые значения ка/) полученные выборочные оценки соответствующих стандартных отклонений недостаточно точны. [c.96]

Особенно трудно обеспечить точное определение микропримесей в твердом веществе. Расхождения результатов анализа одного и того же вещества, полученных в разных лабораториях, достигают иногда сотен и даже тысяч относительных процентов. Одна из причин— неоднородность распределения примесей в образце. Примеси нередко локализуются в местах, где кристаллическая решетка имеет дефекты, или между гранями кристаллов. Нелегко приготовить и соответствующие стандартные образцы. Помогает одновременное использование различных методов, многократный анализ одним и тем же методом и обработка результатов с применением методов математической статистики. Большую роль играет правильный отбор представительной пробы. Когда-то казалось, что теория пробоотбора разработана и отнюдь не сложна. Теперь мы констатируем, что это отстающая область. [c.20]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология