Размах вариации

Так, выработка валовой продукции на одного промышленно-производственного рабочего в 1973 г. достигла на Ленинградском комбинате СМС 111,8 тыс. руб., на Горьковском МЖК — 92,1, на Красноводском НПЗ — 89,8, на Московском заводе СМС — 84,7 тыс. руб. Размах вариации показателя, как мы видим, велик. Однако для количественной оценки размаха необходимо учитывать сопоставимость объектов, в первую очередь по структуре производства в разрезе отдельных [c.5]

Сроки выдержки спиртов, пределы и размах вариации дегустационных оценок по каждому образцу даны в табл. 2. Приведенные данные указывают на наличие почти прямой пропорциональной зависимости показателей размаха вариации дегустационных оценок со средним баллом, что свидетельствует о неоднородности ошибки дегустационного метода при анализе спиртов различного качества. [c.65]

Лимиты и размах вариации количества семян па одно-растение [c.220]

Размах вариации — это самая простая мера разброса набора данных. Размах вариации — промежуток между наибольшим и наименьшим значениями распределения. На последующих примерах вы познакомитесь с порядком расчета размаха вариации. [c.33]

Т Определение. Размах вариации — это простая мера вариации, вычисляемая путем вычитания наименьшего значения в наборе данных из наибольшего. А [c.33]

Найдем размах вариации на основании значений недельного дохода небольшого розничного предприятия за последние десять недель. (Данные приведены в тыс. ф. ст.) [c.33]

Чтобы получить размах вариации, необходимо найти наибольшее и наименьшее значения в последовательности данных. Таковыми в данном примере являются цифры 22 (максимальное значение) и 5 (минимальное значение). Следовательно, размах вариации рассчитывается следующим образом [c.33]

Таким образом, для этих данных размах вариации составляет 17 ООО ф. ст. [c.33]

Согласно данной таблице, наибольшее количество отсутствовавших за день составило 10 человек, а наименьшее — 3 человека. Таким образом, размах вариации равен 10 — 3 = 7 человек. [c.34]

Медведевым, Гирфановой и сотр. [18] на выборке из 100 клеток показано, что f-потенциал клеток Е. oli (штамм М-17) имеет большой размах вариаций, в несколько раз превышающий ошибку единичного измерения. Наблюдаемый в эксперименте разброс связан с различием электроповерхностных свойств отдельных групп микробных клеток и является характеристическим признаком для клеточной популяции. Гауссово распределение клеток по ЭФП обнаруживается как для популяции нативньк, так и для инактивированных клеток (рис. 1.5). Причем для инактивированных клеток наблюдается уменьшение f-потенциала, т. е. характеристики выборки могут служить показателем физиологического состояния клеток. Полученные авторами [18] результаты указывают на необходимость статистической обработки данных по f-потенциалу микроорганизмов, так как единичные определения могут привести к ошибочным выводам. [c.19]

Согласно данной таблице, наибольшее возможное значение находится ниже 44 ООО долл. США (при допущении, что интервалы фуппирования имеют одинаковую протяженность). Аналогично, наименьшее возможное значение составляет 20 ООО долл. Отсюда для этих данных размах вариации равняется 44 ООО — 20 ООО = 24 ООО долл. [c.34]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология