Распределение гауссовое

Мы рассмотрим только два распределения гауссово ( нормальный закон ) и логарифмически нормальное. [c.36]

Далее, аппроксимируя биномиальное распределение гауссовым, что возможно при достаточно большом числе опытов N2 и величине Р, не очень близкой к О или 1, определяем вероятность получения числа успехов во второй серии Пг или больше (уровень значимости) для нулевой гипотезы. При малом уровне значимости гипотезу о неэффективности изменения условий следует отвергнуть. [c.195]

Наиболее распространенная форма пика соответствует нормальному распределению (гауссова форма) [c.101]

В работах [75] рассчитан ход функции Р(3) для полидис-персных систем клубков и палочек с конкретным типом молекулярно-весового распределения (гауссова, Шульца, Бреслера — Френкеля, см, 4 гл. VI) и предлагается определять параметры [c.296]

Вопрос о распределении гауссовых цепей в потоке впервые был рассмотрен и решен В. Куном и Г. Куном [51], а также Германсом [52]. Как уже неоднократно указывалось, деформируемая частица в ламинарном потоке испытывает не только ориентацию, но и деформацию. Поэтому состояние гибкой [c.542]

Можно, например, использовать форму пика, полученную при разложении функции нормального распределения (гауссова) и экспоненциальной функции, для распределения перекрывающихся пиков по методу наименьших квадратов [c.193]

КО рассмотрим модель Уорнера и др. [29], основанную на распределении гауссового типа для цепей в расплаве, из которых образована сетка. Вероятность р Я ) найти два конца нити, соединяющей точки пересечения цепей, на расстоянии Я друг от друга имеет вид [c.46]

Это распределение гауссово. Применяя обычные формулы, нетрудно найти корреляторы функций г/ (Л), определяемых равенствами [c.447]

Отсю,ад следует, что матрица ковариаций, определенная в (1.3,8), для распределения Гаусса равна А". Следовательно, распределение Г аусса полностью определяется средними значениями переменных и их матрицей ковариаций. В частности, если переменные некоррелированы, матрица А" диагональна, но тогда и А также диаго-нальна следовательно, переменные независимы. Таким образом, если известно, что совместное распределение гауссово, текоррелиро-ванностьу) подразумевает независилюсть (ср. упражнение в 1.3). Эта независимость всегда может быть получена с помощью линейного и даже ортогонального преобразования переменных. [c.32]

Если форма функции распределения гауссова и амплитуда модуляции магнитного поля Я мала по сравнению с шкркнсй спинсЕсго пакета [c.144]

Моаканин с сотр. [12, 13] представляет каждую функцию распределения гауссовой кривой и ее производными (ряд Брунса) [c.260]

Корреляционная длина или размер температурного блока (ТБ) из gr сегментов отделяет, область внутримолекулярных размеров, где влияние объемных эффектов существенно от области, где их влияние пренебрежимо мало. Индекс т указывает на зависимость корреляционной длины от приведенной температуры т = Т — в)/Т. Для коротких фрагментов цепной молекулы, размеры которых меньше > объемные эффекты как эффекты дальнодействия не оказьшают влияния на распределение парных расстояний внутри фрагмента. Это распределение гауссово. Средние расстояния между сегментами внутри фрагмента такие же, что и в 0-условиях [c.232]

Такого типа зависимость ширины линии от концентрации радикалов наблюдал Ярд [98] в случае у-облучснпого (при 77° К) водного раствора перекиси водорода при концентрациях от 1,10 ° э-см до 5,10 ° см- . Расчетное значение /1,у=5,2-102о э-см находится в удовлетворительном согласии с экспериментом. Однако в большинстве случаев в видимую ширину линий ЭПР, даже если это отдельные компоненты спектра с СТС, вносит существенный вклад неоднородное уширение. Из анализа неразрешенных многокомпонентных спектров ЭПР, проведенного в Атласе спектров [49], следует, что видимая ширина огибающей линии примерно складывается из ширины спин-пакета и эффективной ширины распределения , зависящей от величины расщепления и числа компонент СТС (аналогичный результат был недавно получен в работе [99], где рассчитывали форму неоднородной уширенной линии с непрерывной кривой распределения гауссового типа). [c.160]

В работе Карягина [145] получено выражение для оценки степени разброса величины градиентов электрических полей в предположении, что их распределение гауссово. Для того чтобы воспользоваться этим выражением, необходимо исследовать спектры двух образцов одного и того же вещества, причем в одном из образцов разброс градиентов должен быть мал. Тогда [c.85]

М. М. Дубинин и Е. Д. Заверина [213] предложили классификацию структурных типов сорбентов, основанную на рассмотрении характеристических кривых. Ими было показано, что структура активных углей может быть выражена уравнением характеристической кривой потенциальной теории адсорбции [20]. К первому типу структур относятся тонкопористые сорбенты с повышенными адсорбционными потенциалами. Ко второму типу отнесены крупнопористые сорбенты и непористые высокодисиергиро-ванные препараты углерода. В более крупных микропорах эффект повышения адсорбционных потенциалов резко ослабевает, становится незаметным и к ним неприменимо распределение гауссова типа. М. М. Дубинин и Е. Д. Заверина показали, что для сорбентов второго типа интегральное распределение объемов адсорбционного пространства по адсорбционным потенциалам выражается уже другим уравнением [c.170]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология