Мера рассеяния (разброса)

В качестве параметров распределения или характеристических величин большое значение имеет математическое ожидание .I и дисперсия 0 , характеризующая разброс возможных значений случайной величины относительно ее среднего значения. В качестве меры рассеяния используют также среднеквадратичное отклонение, обозначаемое а, равное I/ 0 . [c.41]

После того как данные записаны в виде ряда характеризующих переменные значений, например таких как рост или частота сокращений сердца, полезно определить их среднее значение и разброс значений. Оценки среднего значения назьшаются характеристиками расположения относительно центра . Они включают среднее, медиану и моду. Оценки разброса величин называются мерой рассеяния , они включают дисперсию и стандартное отклонение. [c.381]

Мера рассеяния (разброса) [c.36]

Когда средняя величина серии замеров уже получена, инте-рес исследователя обычно сосредоточивается на том, как выразить степень вариации, или разброса, данных. В связи с этим мы задаем вопрос что означает мера, носящая различные названия вариация, рассеяние, разброс или дисперсия Наиболее приня- [c.431]

Характерное для вещества в конденсированной фазе распределение в случае полубесконечной геометрии облучения обусловлено главным образом многократным рассеянием первичных и образованием вторичных электронов. Действительно, поскольку по мере замедления электронов в среде ионизационные потери возрастают и вместе с тем растет число вторичных, а также число обратно рассеянных из более глубоких слоев электронов, повышается плотность ионизации атомов среды, а следовательно, и поглощенная в веществе энергия. С другой стороны, многократное рассеяние первичных электронов приводит к значительному разбросу их пробегов в веществе и тем самым уменьшает не [c.11]

Отдельные результаты измерений или наблюдений из распределения более или менее тесно группируются вокруг среднего значения. Характеристика их разброса относительно среднего служит вторым показателем структуры цифровых данных В качестве меры рассеяния в аналитической химии почти всегда ис-, пользуют стандартное отклонение или размах, а иногда и интерквартильный размах. Та или иная из этих мер разброса выбирается в зависимости от цели. [c.36]

При идеально однородном распределении (ири достижении гомогенности) содержание диспергируемой фазы во всем объеме смеси одинаково. Статистически это означает, что нек-рое упорядоченное (неслучайное) в начале С. распределение частиц диспергируемой фазы и дисперсионной среды изменилось на беспорядочное (случайное). О качестве С. судят по результатам статистич. обработки данных анализа проб, отобранных из готовой смеси. Известно, что разброс значений концентраций диспергируемой фазы в идеальной смеси иод-чиняется закону биномиального распределения. Teope-тич. значение дисперсии (мера рассеяния) концентрации ( генеральной дисперсии) диспергируемой фазы в идеальной смеси определяется соотношением [c.214]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология