Трехсторонняя классификация

Во многих случаях аналитической практики может представлять интерес трехсторонняя классификация. Допустим, что мы планируем проведение эксперимента, варьируя тремя величинами А, и Т, которые могут принимать соответственно а, ю ж I различных значений. [c.242]

Расположение материала при трехсторонней классификации [c.242]

Результаты дисперсионного анализа при трехсторонней классификации могут быть представлены так, как это показано на табл. 7.25. [c.242]

Таблица 7.25 Дисперсионный анализ при трехсторонней классификации

Построение трех таблиц с двумя входами при трехсторонней классификации материала [c.244]

Рассмотрим применение дисперсионного анализа с трехсторонней классификацией при изучении однородности заготовок, предназначенных для изготовления спектральных эталонов из сплавов цинка, по материалам, изложенным в [154]. [c.247]

Учитывая эти соображения, в [154] была принята трехсторонняя классификация материала при планировании эксперимента. Изучение неоднородности производилось на шести различных по своему составу плавках металла, предназначенного для изготовления эталонов. Для каждой плавки было получено по 100 прутков, из них пять прутков отбиралось для изучения неоднородности. Эти пять [c.249]

При трехсторонней классификации может еще иметь место эффект взаимодействия второго порядка, определяющий зависимость эффектов взаимодействия A >iW от уровня Т, У. Т от уровня А ш Т х А от уровня Обычно эффект взаимодействия второго порядка отсутствует или оказывается очень малым. Поэтому, если для этого нет каких-либо специальных оснований, эффект взаимодействия второго порядка отдельно не вычисляется, и если он все же существует, то входит как часть в ошибку воснроизводимости. [c.244]

Можно, конечно, эксперимент запланировать иначе— так, чтобы параллельные определения производить через некоторые значительные интервалы времени. Тогда ошибка воспроизводимости будет отражать и действие факторов, медленно меняющихся во времени. Но здесь возникнет новое осложнение мы будем иметь очень большое значение для дисперсии, обусловленной ошибкой воспроизводимости, и следовательно, у нас окажутся значимыми интересующие нас эффекты только тогда, когда мы будем иметь дело с очень большой неоднородностью. Значительно выгоднее воспользоваться трехсторонней классификацией, рассматривая флуктуацию результатов анализа во времени как некоторый самостоятельный фактор. При таком плапировании эксперимента мы из общей суммы квадратов вычтем еще сумму квадратов, обусловленную флуктуацией результатов анализа во времени, и для дисперсии, характеризующей ошибку воспроизводимости, получим небольшую величину, которая будет определяться только факторами, быстро меняющимися во времени. Этот прием повысит точность нашего анализа—мы сможем обнаружить значительно [c.248]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология