Оценка несмешанная

При использовании ДФЭ необходимо иметь четкое представление о так называемой разрешающей способности дробной реплики, т. е. определить заранее, какие коэффициенты являются несмешанным л оценками для соответствующих генеральных коэффициентов. Тогда в зависимости от поставленной задачи подбирается дробная реплика, при помощи которой можно извлечь максимальную информацию из эксперимента. Например, в задаче с четырьмя факторами к = 4 в качестве генерирующего соотношения можно взять [c.167]

Несмешанная состоятельная оценка для генеральной дисперсии (эмпирическая дисперсия) S = ns7(n —1), M(S2) = a поэтому S чаш,е пользуются, чем s. [c.315]

Наиболее распространен метод наименьших квадратов, не требующий априорных знаний распределения наблюдаемых ошибок и приводящий к минимальной дисперсии всех линейных несмешанных оценок. Если наблюдения У () выполнены в дискретные моменты времени, то для оценки констант модели необходимо минимизировать функционал вида [c.64]

Объединение опытов блоков I и II приводит к полному факторному эксперименту 2 который дает возможность получить несмешанные оценки для линейных эффектов и эффектов парного взаимодействия [c.263]

Это произведение называют определяющим контрастом. Определяющий контраст дает возможность установить разрешающую способность дробной реплики, иначе говоря, найти, какие из коэффициентов являются несмешанными оценками роли факторов в процессе. [c.60]

Пренебрегая эффектами взаимодействия выше второго порядка, практически можно считать, что при М 5 полуреплики от ПФЭ обеспечивают несмешанные оценки для линейных эффектов и эффектов парного взаимодействия. Используют дробные реплики и большей степени дробности 74 реплики, 7в реплики и т. д. Дробную реплику, в которой р линейных эффектов приравнены к эффектам взаимодействия, обозначают Для четвертьреплики, например, в планировании для /г = 5 типа 2 могут быть заданы генерирующие соотношения [c.169]

Если какой-либо из коэффициентов окажется незначимым, он может быть выведен из состава уравнения без пересчета всех остальных, так как при ПФЭ оценки несмешанные (коэффициенты регрес- [c.223]

В результате реализации этих дополняющих четвертьреплик получаются несмешанные оценки для всех теоретических коэффициентов. [c.170]

Объединив матрицы I и II, заданныетабл. 20 и 21, получим план типа 2 , где линейные эффекты определяются раздельно. Действительно, взяв среднее из сумм и разностей для первой и второй систем смешанных оценок, выразим несмешанные оценки так [c.225]

Возможность использования в качестве ядра плана полуреплиш при к>5 обусловлена тем, что уже полуреплика обеспечивает получение несмешанных оценок для линейных эффектов и эф гсктов парного взаимодействие (см. гл. V, 2). [c.179]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология