Регрессия коэффициенты

Коэффициент 0 называют свободным членом уравнения регрессии коэффициенты 6, — линейными эффектами-, коэффициенты й,-,-— квадратичными эффектами-, коэффициенты Ьи) — эффектами парного взаимодействия. [c.6]

Пласт Уравнение регрессии Коэффициент корреляции Число наблюде- ний [c.89]

При увеличении числа учитываемых переменных Х и линейности функции регрессии коэффициент множественной корреляции увеличивается, стремясь к единице. [c.127]

В случае линейной регрессии коэффициенты вычисляют по формулам [c.242]

Коэффициент регрессии — коэффициент уравнения регрессии (полиномиального уравнения). [c.263]

При нелинейной регрессии коэффициент корреляции может оказаться очень малым даже если связь между переменами х, г/ весьма сильна. В этом случае мерой силы корреляционной связи является корреляционное отношение р, экспериментальная оценка которого г вычисляется аналогично (X. 25) по формуле [c.426]

Коэффициент Ьо называют свободным членом уравнения регрессии коэффициенты — линейными эффектами-, коэффициенты — [c.6]

Коэффициент Ьо называют свободным членом уравнения регрессии коэффициенты Ь,- — линейными эффектами коэффициенты Ьц — квадратичными эффектами коэффициенты — эф ф е кт а м и взаимодействия. [c.66]

В случае множественной регрессии коэффициент множественной корреляции служит показателем силы связи [c.77]

Линейное уравнение регрессии, коэффициенты которого определены по формуле (111,78), имеет вид [c.97]

Коэффициенты регрессии (коэффициенты полинома) [c.311]

В результате обработки получены следующие адекватные нормированные уравнения регрессии (коэффициенты перед критериями пропорциональны коэффициентам парной корреляции, знак указьшает направление влияния каждого определяющего критерия, подробно методика статистической обработки описана в [67]) [c.82]

Однако ввиду разных постановок математических задач, которые приводят к двум различным линейным регрессиям коэффициенты сфа Ь и д.ф 1Ь уравнения (2.23), (2.24) не являются алгебраическими, из которых непосредственно можно было бы найти Хан АХан. [c.42]

Месторождения ни кнего к. рб ша Уравнение регрессии Коэффициент корреляции [c.5]

Преимущество ок энтальпийных регрессий перед /-энталь-пийными проявляется лишь в представительных выборках полных рядов солей. На рис. 2 изображена зависимость коэффищь ента ф = 5у/5ок от р=11 —f oiJ для всех изученных рядов солей, где Sf и Son—стандартные отклонения регрессий, — коэффициент регрессии (5). Указанное преимущество статистически (но jF-критерию) зяачнмо при ф 1,5 и тем больше, чем сильнее Ьок отличается от Г (конкретно при ок < 0,74). Неразличимость по дисперсии ок- и /-энтальпийных регрессий нри к = 1 следует из определения ок- и /-энтальпийных солей. [c.188]

Положение резко меняется при использовании полипара-метрового уравнения регрессии. Коэффициент корреляции при [c.440]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология