Регрессия линейная

Пользуясь планом, представленным в табл. П-2, сначала вычислим коэффициенты регрессии линейного уравнения [c.193]

Синонимами классического МНК являются следующие термины МНК-регрессия, линейная МНК-регрессия, множественная регрессия, многомерная регрессия. [c.546]

Для рассмотренного выше примера л = 0,880 и при допущении, что регрессия линейна [c.511]

При изучении множественной регрессии мы ограничимся предположением, что эта регрессия линейная, определяемая зависимостью [c.689]

Прямая, приближенно отражающая связь между г/ и х, называется линией регрессии. Линейное уравнение регрессии имеет вид [c.284]

В разд. 7.7 мы уже познакомились с линейным регрессионным анализом, когда уравнение регрессии линейное. Часто функция независимой переменной и подгоночных параметров не является линейной, а представляет собой линейную комбинацию функций той же независимой переменной. В качестве примера можно привести зависимость высоты свободного падения тела от времени t. В общем виде связь между величинами выражается в форме полинома [c.185]

Коэффициент регрессии Линейный эффект [c.185]

В табл. 2.2 приведены матрица планирования и результаты эксперимента. Исходное содержание железа во всех опытах составляло 6,65 мг/л. После нахождения времени полного растворения т для каждого опыта по формуле (2.14) был проведен статистический и регрессионный анализ полученных данных. Были определены коэффициенты регрессии линейного уравнения, описывающего поверхность отклика на локальном участке вблизи выбранного основного уровня о = 55,6 6i=—26,3 63=—14,2 63=—5,6 Й4 = 5,9 65=1,3. [c.24]

Значимость отношения варианс и достоверность коэффициента корреляции сами по себе не дают ответа на вопрос, имеет ли регрессия линейный характер. Линейность регрессии можно оценить в ходе анализа, выделив сумму квадратов отклонений для шести пар параллельных проб и вычтя из этой суммы ранее вычисленный компонент линейной регрессии. Этот прием позволяет оценить линейность регрессии и завершает дисперсионный ана- [c.447]

Строят сначала уравнение плоскости регрессии (линейную модель) процесса газопромысловой технологии в нормализованном масштабе по формуле (207) [c.118]

Здесь ад — свободный член уравнения регрессии — линейные эффекты, aJJ — квaдpamuчны -эффeкmы , — эффекты взаимодействия независимые переменные х , х ,. . х принято называть факторами] координатное пространство с координатами х , х , . ., х — факторным пространством, а геометрическое место точек, удовлетворяющих функции отклика (2.21) в факторном пространстве, — поверхностью отклика. [c.92]

Чтобы ответить на первый вопрос, коррелируют ли переменные между собой, т. е. является ли регрессия значимой, а если значимой, то линейна ли она, — пользуются тем же методом,, который был применен в разд. II, Б, 3. Общую изменчивость расчленяют на компоненты, обусловленные регрессией, линейностью и ошибкой. Для этого мы должны сначала подобрать линию регрессии, т. е. найти такие величины 6 и а, которые бы наилучшим образом Соответствовали нашим экспериментальным данным. Из теоретических соображений можно вывести следующее правило. Линия регрессии должна проходить через п разбросанных на диаграмме точектак, чтобы сумма квадратов расстояний tji—г/i между наблюдаемыми (г/О и ожидаемыми (t/i ) точками была минимальной. Элементарными вычислениями можно показать, что [c.444]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.93 ]

Руководство по газовой хроматографии Часть 2 (1988) -- [ c.2 , c.63 ]

Компьютеры Применение в химии (1988) -- [ c.164 ]

Биохимия мембран Кинетика мембранных транспортных ферментов (1988) -- [ c.54 , c.89 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология