Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Гаусса распределение применение к выборке

    ПРИМЕНЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА К КОНЕЧНОЙ ВЫБОРКЕ [c.573]

    Одна из основных задач аналитика при оценке случайных погрешностей химического анализа — нахождение функции распределения, которой описываются экспериментальные данные. Из математической статистики следует, что случайная величина считается заданной, если известна функция ее распределения. Эта функция может быть представлена функциональной зависимостью или графически. Данные большинства аналитических определений при наличии генеральной совокупности результатов химического анализа подчиняются закону нормального распределения (распределение Гаусса). Однако закон нормального распределения неприменим для обработки малого числа измерений выборочной совокупности (п < 20). Для обработки таких выборок в химическом анализе используют распределение Стьюдента, которое связывает между собой три основные характеристики ширину доверительного интервала, соответствуюш ую ему вероятность и объем выборки. Прежде чем рассматривать распределение Стьюдента и его применение для обработки данных химического анализа, остановимся на некоторых основных характеристиках выборочной совокупности. [c.269]


    Успешное применение функций вероятности Гаусса — Лапласа для оценки результатов химического анализа ограничено тем, что они описывают распределение непрерывных случайных величин, а аналитик всегда имеет дело лишь с конечнозначной выборкой результатов. анализа. [c.71]

Химический анализ (1979) -- [ c.573 ]



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Гаусса

Распределение Гаусса

Распределение и его применения



© 2025 chem21.info Реклама на сайте