Симплекс-оптимизация основные проблемы

Рис. 5.10. Схема, иллюстрирующая основные проблемы, возникающие при использовании симплекс-оптимизации хроматографической селективности.

Симплекс-метод является наиболее распространенным на практике методом оптимизации. Его основные достоинства —простота, хорошая сходимость и высокая скорость достижения оптимальных условий. Основные проблемы возникают тогда, когда поверхность отклика мультимодальна, т. е. содержит несколько локальных экстремумов. В подобных случаях симплекс-алгоритм обычно сходится к ближайшему локальному экстремуму, а глобальный экстремум может быть пропущен. Разработаны и более эффективные способы оптимизации, такие, как метод сопряженных градиентов или метод Пауэлла. Однако они используются главным образом для нахождения экстремумов функций, заданных алгебраически, и редко применяются для оптимизации эксперимента. [c.514]

Естественно, что при параллельной оптимизации различных программных (основных) параметров (начальный и конечный состав, наклон и форма градиента) и вторичных параметров (природа и относительные концентрации модификаторов) в процесс может оказаться вовлеченным слишком большое число параметров и для локализации оптимума потребуется избыточное число экспериментов. Эта проблема может быть разрешена раздельной оптимизацией программы (основные параметры) и селективности (вторичные параметры), основанной на концентрации изоэлюотропных смесей (см. разд. 3.2.2). Это будет продемонстрировано ниже (разд. 6.3.2.2). Однако перенос программных параметров, оптимизированных с одним модификатором, в программу анализа с использованием другого модификатора (или комбинации двух модификаторов в тройном градиенте) требует больших знаний и понимания зависимостей между хроматографическим удерживанием и рассматриваемыми параметрами, чем обычно это необходимо для симплекс-оптимизации. [c.342]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология