Оптимизация процессов производственных программ при

В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств). [c.407]

Математическая модель задачи стохастической оптимизации календарных планов основного производства НПП, обеспечивающая эффективную детализацию производственной программы предприятия по этапам планового периода, должна включать жесткие вероятностные ограничения, накладываемые на условия ведения технологических процессов и состояния внешних связей и гарантирующие вьшолнение оптимального текущего плана. Учитывая, что в ходе реализации производственной программы случайные возмущающие воздействия будут порождать [c.59]

Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смещение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]

Процесс оптимизации стоимости, изложенный в разд. 3.5.1 и 3.5.2, дополняет два уравнения сохранения (3.189) для шести переменных завода Р, F, W, Np, Np и N v третьим уравнением. Это уравнение характеризует свойства газодиффузионной технологии и экономически оптимальные условия эксплуатации завода. Три оставшиеся независимые переменные используются при эксплуатации завода для согласования производства и спроса. Такое согласование требует нахождения новых оптимальных условий работы завода, удовлетворяющих установленному выше уравнению завода. Увеличение стоимости продукции АСр зависит от различия между новой производственной программой и номинальной программой, на которую завод был рассчитан. Например, если независимыми являются переменные Р, Np, F, характеризующие обогащенный продукт п питание, то способность завода к регулированию в соответствии с изменением производственной программы или экономических условий эксплуатации характеризуется при оптимизации стоимости дифференциальными коэффициентами стоимости, такими как d p/dP в зависимости от Np и F или как d p/dNp в зависимости от Р и Np. Эти дифференциальные коэффициенты стоимости служат характеристиками газодиффузионного завода [3.239]. [c.159]

В современных условиях развития производства, характеризующихся его растущим динамизмом, значение обеспечения оптимальных пропорций все более возрастает. В то же время в силу также усложнившихся условий производства поддержание требуемых пропорций становится все более сложной задачей. Ее решение достигается различными методами путем расшивки узких мест на основе последовательного повышения технического уровня производства, комплексной механизации и автоматизации производственных процессов оптимизацией производственной программы соответственно имеющемуся комплекту технологического оборудования маневрированием технологическим оборудованием в целях создания необходимой его комплектности применительно к сложившемуся производственному профилю и другими методами. [c.65]

Оптимизируемые системы могут описываться алгебраическими, дифференциальными, логическими, статистическими и другими математическими соотношениями. В зависимости от характера и сложности математического описания объекта целесообразно применять тот или иной тип вычислительных машин. Например, при решении экономических задач часто встречаются сложные алгебраические выражения, в которых необходимо оптимальным образом подобрать совокупность коэффициентов. Для решения этих задач целесообразно использовать цифровые вычислительные машины. В то же время большое число задач из области управления, динамики непрерывных производственных процессов и т. д. описываются при помощи дифференциальных соотношений. В последнем случае для решения задач оптимизации широко используются вычислительные устройства непрерывного действия. Такова, например, задача выбора оптимального режима химического реактора, задача выбора оптимальной программы управления электродуговой сталеплавильной печью, задача настройки регулятора на максимальное быстродействие и т. д. [c.44]

Вероятностная модель используется на двух этапах составления производственной программы НПП. Первый этап включает предварительный расчет вариантов проектов оптимальной производственной программы, которые передаются на утверждение в вышестоящие органы (этап первичных плановых расчетов). На втором этапе производится расчет планов при утвержденных вышестоящими органами контрольных цифрах (этап вторичных плановых расчетов). В последнем случае при условии согласования первого и второго этапов оптимизации и при незначительных корректировках вышестоящими органами представленного на утверждение проекта плана смысл оптимальности производственной программы сохраняется. При значительных корректировках смысл оптимальности теряется. Указанное обстоятельство, связанное с организационными аспектами процессов планирования, снижает эффект от применения оптимизационных моделей и требует повтора цгасла расчетов. [c.177]

При автоматизации проектирования линий с цифровым программ-шш управлением вознтсалт эиачителвные трудности на етапе формализации условий их работ , постановки и решения задач оптимизации их производительности. Эти трудности связаны с наличием у проектировщиков, как правило, только словесного описания производственного процесса, условий работы линий. Применение в проектировании математических методов, строгих алгоритмов и ЭВМ ограничено при таких обстоятельствах, в связи с чем не-возмокна оптимизация проектируемого производственного процесса. [c.44]

Важнейщим аспектом обеспечения промышленной и экологической безопасности производства является совершенствование системы и методов управления технологическими процессами и предприятием в целом. В начале 60-х годов в процессах управления предприятиями существовало функциональное и техническое разграничение между автоматической системой управления производством (АСУП) и автоматической системой управления технологическими процессами (АСУТП). В конце 80-х и начале 90-х годов с новой волной информационной революции широкое распространение получили персональные ЭВМ и сети передачи данных. Это позволило объединить АСУП и АСУТП в единую интегрированную информационно-управляющую систему (ИИУС). Такая система позволяет в программах моделирования и оптимизации конкретных производственных установок использовать целевые функции с учетом экономических показателей и экологической ситуации всего предприятия. Оптимизаторы установок учитывают изменения в конъюнктуре рынка, отражаемые в данных рабочего плана. Управление осуществляется по замкнутой цепочке (установка-диспетчер-планирование-установка) в режиме реального времени. [c.486]

Изложение метода планируемого эксперимента и обзор литературы по этому вопросу можно найти в статье Налимова [24]. Для проведения этого метода в производственных условиях может быть использована кибернетическая машина, выполняющая одновременно функции оптимизации и управления. Мапшна выводит систему на оптимальный режим и в дальнейшем автоматически его поддерживает Заложенная в машину программа содержит только принятые критерии оптимальности. Никаких сведений о механизме процессов, протекающих внутри реактора, здесь не требуется, т. е. реактор рассматривается как черный ящик . Достоинство метода состоит в том, что при успешном его осуществлении система должна стать устойчивой по отношению к изменениям качества сырья, состояния поверхности реактора или катализатора и других трудно контролируемых факторов, влияющих па протекание процесса кибернетическая мапшна для каждых данных условий должна автоматически выводить систему на соответствующий им оптимальный режим. [c.471]

В этой книге показано, как подойти к моделированию сложных производственных процессов и как использовать его результаты для оптимизации управления производством. Основные принципы и рекомендации разобраны на примере изучения случая PA ER — моделирующей программы для усложненной модели производства серной кислоты контактным способом. Подход, точные решения и задачи, а также трудности, с которыми приходится сталкиваться при моделировании, вполне компетентно проиллюстрированы на конкретных примерах. Ниже кратко изложены эти принципы и даны примеры их использования для решения других задач. [c.21]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология