Шума типы и статистические модели

Традиционно терминология и рассмотрение шума основывались на его спектральном частотном представлении. Спектраль-ну[о плотность шума часто представляют как сумму компонент с частотой, зависящей от типа со , где а — целые или дробные показатели, которые подбираются для соответствия различным типам шумов. Как мы уже видели, компоненты с а == О носят название белый шум . Компоненты с а = —1 (или близкими к —1) встречаются в различных физических процессах и получили различные названия фликкер-эффект , розовый шум , шум с частотным распределением вида 1// , чрезмерный шум , контактный шум и низкочастотный шум . Компоненты с сс = —2 иногда носят название статистического (случайного блуждающего) шума, причем это название связано с его представлением посредством модели Пуассона, которая подразумевает положительные и отрицательные ступенчатые импульсы, имеющие Я(со) = [1 (/)] = l// j, [c.484]

А.7. Типы шумов и статистические модели [c.471]

Флуктуации в моделях (7.3) и (7.4) исследовались как аналитически, так и на ЭВМ в работе [26]. Стандартный прием аналитического исследования основан на методе Ланжевена. В правые части уравнений добавляются случайные функции времени с малой амплитудой, коротким интервалом корреляции и нормальным распределением (так называемый шум динамических переменных ). Под влиянием шума изображающая точка совершает броуновское движение вдоль устойчивой ветви аттрактора. Вычисляются времена достижения точки срыва (т. е. экстремума аттрактора) и функция плотности распределения по этим временам. (Эта функция подчиняется уравнению типа Фоккера —Планка.) Этот метод широко используется в статистической физике он применим как в случае, когда стационарное состояние устойчиво, но близко к точке срыва (ждущий режим), так и в случае автоколебательного режима, если изображающая точка движется по устойчивой ветви аттрактора достаточно медленно (см., например, [П47]). [c.152]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология