Моменты линейных функций от случайных

Основной характеристикой стационарного случайного процесса служит корреляционная функция. Статистическая линейная связь между пульсирующими величинами в различных точках потока в определенный момент времени или в различные моменты времени в определенной точке потока описывается с помощью соответственно пространственных и временных корреляционных функций. Для поля скорости временная корреляционная функция имеет вид [c.452]

Моменты линейных функций от случайных величин [c.96]

МОМЕНТЫ ЛИНЕЙНЫХ ФУНКЦИЙ ОТ СЛУЧАЙНЫХ [c.113]

Основной момент, который следует подчеркнуть, состоит в том, что как в уравнении (22.14), так и в уравнении (22.15) поглощение является линейной функцией мольной доли звеньев А, введенных в смесь. Однако наклон зависимости поглощения от Хд различен с двух сторон от точки стехиометрической эквивалентности, если только по случайным причинам коэффициенты экстинкции трех компонентов не удовлетворяют соотношению [c.265]

В первую группу входят методы, которые можно назвать классическими или традиционными в силу того, что они давно (и успешно) применяются Для определения параметров математических моделей линейных объектов. Сюда можно отнести нахождение весовых функций путем непосредственного решения интегрального уравнения свертки, определение параметров дифференциальных уравнений и передаточных функций по экспериментальным функциям отклика системы на входные возмущения стандартного типа (импульсное, ступенчатое, синусоидальное, в виде стационарного случайного сигнала и т. п.), метод моментов и др. [c.286]

Однако работоспособность привода можно характеризовать одним или несколькими обобщенными параметрами. В силу этого общее стохастическое уравнение в п-мерном пространстве может быть сведено к одномерному случайному процессу, описанному зависимостью вида у 1) — а () — О, где у I) — случайная функция изменения во времени определяющего параметра а (/) — частные допустимые значения случайной функции в разные моменты времени. Случайную функцию у (/) можно получить на основе обработки статистических данных, полученных от серийных заводов, ремонтных предприятий и эксплуатирующих организаций. В некоторых случаях случайную функцию у (1) можно аппроксимировать линейной зависимостью, тогда для двустороннего ограничения уравнение прогноза можно представить в виде Уй + Ух (О й == 0 г/о -Ь г/2 (О -- Ь = О, где г/о —- случайное начальное значение параметра у у, у — случайная скорость измене-1ТИЯ параметра. [c.130]

При исследовании структуры турбулентности в природных водоемах, где обычно наблюдаются плавные, медленные изменения среднего уровня гидрофизических величин, удобно пользоваться структурными функциями, предложенными А. Н. Колмогоровым [26, 27]. В основе структурных функций лежит разность значений рассматриваемой случайной величины в двух точках пространства или в два момента времени. При этом, если среднее значение какой-либо случайной функции / ( ) не является постоянным, т. е. если данная случайная функция нестационарна, то функция вида и I х) — / (/)] может оказаться стационарной, если] х не слишком велико. В этом случае f t) линейно меняется с ростом I. Для случая поля скорости временная структурная функция может быть записана в виде [c.453]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология