Случайные величины нормировка значений

Нормированное нормальное распределение. Нормальная плотность вероятности (3.1 9) обладает тем важным свойством, что она полностью задается параметрами ц и а , соответствующими среднему значению и дисперсии случайной величины Следовательно, среднее значение )ы и стандартное отклонение о можно использовать для нормировки плотности вероятности. Так, если X распределена по закону Л/((1, о ), то случайная величина [c.93]

Выразим все переменные факторы в новом стандартизованном масштабе, проведя нормировку всех значений случайных величин по формулам [c.199]

Проведя нормировку всех значений случайных величин, прежде всего перейдем от натурального масштаба к новому [c.75]

Характеристикой случайной величины К служит некоторая дифференциальная функция распределения, или плотность вероятности ф(1/) произведение ц> у) йу равно вероятности того, что значение величины Кзаключено в пределах у плотность вероятности подчинена очевидному условию нормировки [c.417]