Информационно-поисковая система (ИПС) Свойства

Фиксированный набор последовательностей директив различного уровня обеспечивает простоту не только эксплуатации системы, но и ее реализации. Примером такого языка является язык, реализованный при разработке информационно-поисковой системы Свойства (см. гл. 2), [c.72]

ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА (ИПС) СВОЙСТВА [c.96]

Потребительские ряды являются основой информационно-поисковой системы. Они обеспечивают системный подход к выбору материала для конкретного изделия. В 24 рядах пластмассы объединены по важнейшим потребительским свойствам. Число потребительских рядов можно было бы значительно увеличить. Однако должна быть оптимальная для практики степень членения, так как слишком большое дробление информации делает ее малосодержательной. К тому же, нельзя не заметить, что формирование потребительских рядов представляет определенные трудности в настоящее время отсутствуют четкие и обоснованные граничные параметры для классификации пластмасс по потребительским рядам. Но даже если бы такие параметры и удалось установить, эти затруднения не исчезли бы, так как очень часто неизвестны данные, необходимые для отнесения классифицируемых [c.7]

Для рационального управления комплексной системой сбора, транспортирования, обезвреживания и утилизации отходов и загрязнений в масштабах промышленного региона, отдельной страны или группы стран необходимо владеть оперативной информацией о местонахождении отходов, их количестве, составе и свойствах, возможностях утилизации или обезвреживания. Информационно-поисковые системы позволяют определить и находить связи отходы — сырье , поставщик — потребитель . Координационные центры по взаимному обмену промышленными отходами в целях дальнейшей утилизации, например, успешно функционируют в Японии. [c.65]

Одним из основных факторов, определяющих эффективность ИПС, являются свойства информационно-поискового языка (ИПЯ), используемого в системе. Информационно-поисковым языком называют искусственный проблемно-ориентированный язык, предназначенный для описания смыслового содержания информационных сведений и информационных запросов с целью последующего поиска необходимой информации. [c.6]

В нашу жизнь все шире входят три вида систем нового типа интеллектуальные информационно-поисковые, экспертные и расчетно-логические. Самые распространенные из них сегодня — это экспертные системы. Их задача — накапливать опыт специалистов, работающих в плохо формализуемых областях, таких, как биология, медицина и т. п. Конкретная экспертная система, ориентированная на жестко фиксированную проблемную область, — это автоматизированный справочник, советчик для специалиста. Экспертные системы обладают одним качественно новым и весьма психологически важным свойством — в них есть специальная схема объяснения, ее задача — разъяснить пользо-вателю-специалисту те основания, на которых строится выдаваемая рекомендация. [c.35]

Так же как во всех предыдущих случаях, информационно-поисковая система позволит изучить связь опасной психофизиоло-геческой ошибки (причины травматизма) с категорией оператора, типом ЧМС, со всеми профессионально важными свойствами пострадавшего. [c.230]

Современные методы информационного поиска обеспечивают средства для хранения в памяти всех типов информации до момента ее выборки. Однако после запоминания информации информационно-поисковая система не обладает средствами, позволяющими пользователю обновлять или изменять информацию. Для библиотеки характерны многие из основных свойств классической информационно-поисковой системы. Посетитель библиотеки может найти интересующую его книгу, пользуясь авторским или предметным указателем или лросматривая книги. Однако посетители библиотеки не обладают правом изменения содержания книг. [c.410]

Во второй части представлены данные о свойствах пластмасс, заимствованные из банка Центра данных ГСССД Полимер — автоматизированной информационно-поисковой системы по свойствам и применению полимерных материалов. Они собраны в основном из нормативно-технической документации на пластмассы. Кроме того, использованы информация из справочников, а также результаты экспериментальных исследований, проведенных сотрудниками Центра данных (С. С. Хинькнс — изменение свойств пластмасс в процессе ускоренного старения, [c.8]

В научно-информационном центре новосибирского Института органической химии СО АН СССР создана диалоговая информационно-поисковая система, в составе которой имеются базы данных, содержащие сведения по ПМР-спектроскопии, ИК-спек-троскопии, по маос-спектроскопии, по химическим реактивам и органическим реакциям и др. В Институте неорганической химии того же научного центра создан банк данных по свойствам неорганических веществ. В него включены разделы по термодинамическим свойствам, кристаллоструктурные данные, физические свойства [24]. [c.143]

В Советском Союзе в нескольких научно-исследовательских институтах созданы и уже действуют машинные информационно-поисковые системы по различным видам молекулярной спектроскопии. Наиболее широко известна оистема, реализованная на основе ЭВМ Минск-32 , Научно-информационного центра по молекулярной спектроскопии при Сибирском отделении АН СССР в Новосибирском институте органической химии [2—4]. В основе этой системы лежат машинные каталога по различным видам молекулярной спектроскопии, включая сведения о молекулярной формуле, физических свойствах и характеристических признаках спектральных кривых, машинный каталог структурных формул и библиотека программ. Машинный каталог по инфракр1асной спектроскопии включает более 60 тысяч спектральных дескрипторов, а каталог [c.248]

Тот факт, что интересующая химика информация обычно привязана к определенному соединению, имеет и другие последствия, важные с точки зрения организации поиска. Действительно, типовая схема, оказавшаяся столь эффективной при построении диалоговых систем для поиска документов по самым различным областям знания (кроме химии), рассматривает описание каждого объекта, внесенное в базу данных, как уникальное, не связанное явным образом с другими и стабильное, т. е. не изменяющееся после ввода. В поисковых системах, работающих с информацией о химических соединениях, дело должно обстоять иначе. Действительно, сведения об отдельных соединениях могут повторяться, особенно, когда речь идет о промышленно используемых веществах, и пополняться, если появляются новые данные об их свойствах, путях получения, практическом использовании и т. д. Отсюда следует, что информационные системы по химии должны располагать аппаратом идентификации соединений по структуре. Поскольку сказанное относится не только к автоматизированным поисковым системам, но и, например, к указателям веществ, средства идентификации оказались необходимыми и были созданы раньше, чем первые реально работающие поисковые системы. Речь идет о так называемых регистрационных системах химических соединений, обеспечивающих установление тождества структур и снабжающих каждую из них уникальным паспортом — регистрационным номером. В настоящее время в мире действуют три основные регистрационные системы —это системы AS, американского института научной информации (ISI) и система, которую ведут совместно ВИНИТИ и Центральный институт информации химической промышленности ГДР (ЦИХ). Ниже мы подробнее рассмотрим организацию поиска в некоторых из лроизводимых этими системами базах данных. [c.45]

Применение перфокарт сопровождалось разработкой различных информационно-поисковых систем (ИПС), позволяющих регистрировать некоторые свойства химических соединений, например для целей спектрального анализа (система N68) или для документации спектров (система ВМЗ). Широко известный институт неорганической химии Гмелина в ГДР на протяжении ряда лет использует перфокарты при составлении справочных изданий. При этом применяется ИПС Пича, по которой быстро классифицируется и обрабатывается мировой поток литературы по неорганической химии. Перфокарты дают возможность за короткое время подобрать интересующую литературу, не заботясь о расстановке библиографических карточек и не дублируя их для различных разделов картотеки. [c.3]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология