Поиск документов

К средствам хранения и поиска документов относятся различного типа картотеки. Большое распространение в последнее время получило селекторное поисковое устройство, которое содержит перфокарты с краевой перфорацией. [c.66]

Титульный лист является первой страницей курсового проекта и служит источником информации, необходимой для обработки и поиска документа. [c.7]

Часто также приходится вести поиск одной или нескольких работ, про которые заведомо известно, что они выполнены, но нет точных библиографических сведений. Широко распространен случай, когда известно только, что тот или иной автор занимался некоторой проблемой и публиковал результаты. Может оказаться известным только то, что нужные результаты были получены в определенной организации или в какой-то период времени публиковались в определенных изданиях. Последний случай наиболее прост для поиска, так как просмотр авторских или предметных указателей в заключительных выпусках тома журнала (обычно это декабрьские выпуски) позволяет быстро получить ответ. В общем же случае методы поиска документа по неполным библиографическим данным совпадают с методами широкого литературного поиска. [c.232]

При широком литературном поиске полезно исходить из обзоров по самой рассматриваемой проблеме или по смежным. Это, в частности, позволит выявить фамилии лидеров и вести поиск, пользуясь авторскими указателями. Полезно просмотреть важнейшие журналы и издания, специализирующиеся на публикации обзоров. Обращение к обзорам вызывает вопрос о том, с какой полнотой представлена в них библиография по проблеме. Специальные исследования показали, что обычно в обзорах хорошо охвачен материал за исключением 1—3 последних лет. Поэтому библиографический список обзоров следует дополнять традиционным поиском документов за 2—3 года, предшествующих появлению обзора, и за все последующие годы. [c.234]

Особый интерес среди баз данных по химии представляют структурные базы данных, в которые включены документы по теоретическим и прикладным аспектам органической химии и технологии некоторых органических веществ, а также сведения об описываемых в этих документах химических соединениях. Базы предназначены для поиска индивидуальных химических соединений по структурным признакам, а также для поиска документов. Исходные массивы готовятся совместно ВИНИТИ и информационными службами ГДР. [c.67]

Пример 1. Ретроспективный поиск документов в пакетном режиме. [c.116]

Пример 6. Формулировка профиля пользователя для поиска документов. [c.119]

НАЧАЛО ПОИСКА ДОКУМЕНТОВ [c.122]

Связь поиска документов с поиском [c.53]

Поиск документов производится по запросам. В запросах указываются тематические рубрики, интересующие потребителей информации, и логическая связь между ними. В случае необходимости в запросе могут быть указаны также некоторые библиографические признаки документов (страна, издание, язык и др.). [c.37]

Первые экспериментальные системы поиска документов с помощью ЭВМ были построены в начале 50-х годов. В них использовались два способа записи сведений 208 [c.208]

При поиске документов в запросах указываются отдельные предметные рубрики или их сочетания, а в качестве ответа выдаются перечни номеров документов. При этом запросы, включающие несколько предметных рубрик, могут строиться на базе конъюнктивной или дизъюнктивной связи-между их элементами. Применяются и более сложные формы запросов с одновременным использованием различных видов связей. [c.212]

Поиск документов по текстам рефератов [c.259]

Казалось бы, построение документальных систем на основе процедуры автоматического поиска документов по текстам, рефератов является выгодным. Здесь не требуется составлять формализованные описания документов и хранить поисковые образы в па.мяти ЭВМ. Но, [c.261]

Полученные путем сканирования образы документов поступают на станции индексирования, где операторы создают карточку документов. Процесс индексирования заключается в заполнении некоторых полей (индексных), которые однозначно определяют каждый документ. Индексные поля используются, в частности, при поиске документов в электронном архиве, при составлении отчетов и т. п. В результате выполнения описанных выше действий получается электронный образ документа и связанный с ним на- [c.96]

В общем случае информационно-поисковые системы могут быть ручными или на основе компьютеров. Дедуктивные системы с применением методов искусственного интеллекта включают использование специальной компьютерной техники. Они тесно связаны с экспертными системами, упоминавщимися в гл. 2. Поиск документов относится к печатному библиографическому материалу — книгам, отчетам, журналам и т. п. Ретроспективные системы позволяют осуществлять поиск документов, отно- [c.409]

У.2. — Поиск документов, отвечающих на запрос, в результате которого номера релевантных документов выдаются в стандартный выводной файл 5У8РКШТ [c.219]

Если при поиске документов в предписании не указан оператор ФОРМАТД, а при поиске фактов — ФОРМАТФ, то стандартно принимается значение G01, [c.114]

Тот факт, что интересующая химика информация обычно привязана к определенному соединению, имеет и другие последствия, важные с точки зрения организации поиска. Действительно, типовая схема, оказавшаяся столь эффективной при построении диалоговых систем для поиска документов по самым различным областям знания (кроме химии), рассматривает описание каждого объекта, внесенное в базу данных, как уникальное, не связанное явным образом с другими и стабильное, т. е. не изменяющееся после ввода. В поисковых системах, работающих с информацией о химических соединениях, дело должно обстоять иначе. Действительно, сведения об отдельных соединениях могут повторяться, особенно, когда речь идет о промышленно используемых веществах, и пополняться, если появляются новые данные об их свойствах, путях получения, практическом использовании и т. д. Отсюда следует, что информационные системы по химии должны располагать аппаратом идентификации соединений по структуре. Поскольку сказанное относится не только к автоматизированным поисковым системам, но и, например, к указателям веществ, средства идентификации оказались необходимыми и были созданы раньше, чем первые реально работающие поисковые системы. Речь идет о так называемых регистрационных системах химических соединений, обеспечивающих установление тождества структур и снабжающих каждую из них уникальным паспортом — регистрационным номером. В настоящее время в мире действуют три основные регистрационные системы —это системы AS, американского института научной информации (ISI) и система, которую ведут совместно ВИНИТИ и Центральный институт информации химической промышленности ГДР (ЦИХ). Ниже мы подробнее рассмотрим организацию поиска в некоторых из лроизводимых этими системами базах данных. [c.45]

Запрос (AHG OR ITG) AND (H A OR H G) AND XP 40 IV.3.2. Поиск документов в базе данных SDO [c.82]

Команда. . SELE T (.. SL) позволяет отобрать из списка найденных при поиске документов некоторую их часть по значениям определенного форматного поля. В ДИАЛОГЕ-2 для [c.95]

Поиск документов в библиографическом файле программой BIBSER организован, как и в других, уже рассмотренных, случаях, с использованием системы поисковых полей. Основные из них перечислены ниже [c.145]

В автоматизированпых документальных поисковых системах широко используется метод установления смысловых связей между запросами и документами, при котором признаки запроса ищутся среди признаков, описывающих содержание документов (метод поиска на вхождение ). Существо этого метода заключается в следующем запросы формулируются в виде перечней поисковых признаков, выраженных индексами слов или словосочетаний. Аналогичным образом представляются и формализованные описания документов. В процессе поиска документ считается релевантным (отвечающим на запрос), если поисковые признаки запроса содержатся среди поисковых признаков, указанных в его формализованном описании. Порядок следования признаков в запросе и сообщении, описывающем документ, не играет роли. [c.68]

Дальнейшим шагом вперед является использование при поиске отношений эквивалентности и подчинения между признаками (так называемых базисных отношений), причем эти отношения иногда трактуются достаточно широко. Так, например, в системе Пусто — Непусто — 4 [30] эквивалентными считаются не только тождественные, но и близкие по смыслу понятия, а отношение подчинения включает не только родо-видовые связи, но и ряд других типов отношений между понятиями, которые могут оказаться полезными в процессе поиска. Документ считается ре.левантным, если перечень его поисковых признаков включает все признаки запро- [c.68]

Запрос на поиск документов сначала формулировался на естественном языке, затем представлялся в виде перечня входящих в него дескрипторов. В процессе поиска связь между дескрипторами запроса интерпретировалась как конъюлктивная. [c.213]

Деление информационно-поисковых систем на фактографические и документальные условно. Доказательством правильности этого тезиса является тот факт, что документальные системы дескрипторного типа могут быть успешно применены для поиска фактографической информации. Для этого необходимо ввести в память ЭВМ фактографические записи и их дескрипторные поисковые образы. Тогда тексты фактографических записей могут выдаваться потребителям информации но тем же правилам, что и тексты рефератов. С другой стороны, фактографическая система может быть использована для поиска документов. При этом поисковые образы рефератов должны представляться в виде массива элементарных сообщений, а тексты рефератов интерпретироваться как значения характеристики с наименованием текст реферата . Но в фактографических информацион-но-поисковых системах обычно решаются более сложные задачи, чем в документальных, и они бывают оснащены более мощной системой программ. [c.241]

Процедуру автоматического индексировЛ1ия можно существенно упростить, если отказаться от синтаксического анализа словосочетаний и производить поиск в тезаурусе без учета функциональной роли и порядка следования слов. Это приведет к некоторому увеличению шумов при поиске, но одновременно увеличит и полноту установления смысловых связей между понятиями. Последнее обстоятельство объясняется тем, что при трансформациях некоторых словосочетаний происходит изменение схем синтаксических связей между словами (например, у таких словосочетаний, как документальные поисковые системы и системы поиска документов ). [c.258]

Для оценки возможности поиска документов по текстам рефератов А. К. Родионовой под руководство автора была построена программная модель, включавшая процедуры морфологического и синтаксического анализа и поиска по текстам рефератов. Общий объем программ для машины типа БЭСМ-ЗМ составлял около 7000 команд. Тексты рефератов (их было около З ОО) вводились в ЭВМ в побуквенном коде и с помощью процедуры морфологического анализа переводились в пословный код. При необходимости словарь основ слов пополнялся. Для каждого предложения строилось дерево зависимостей и результаты обработки текстов лереписы-вались на магнитную ленту. [c.260]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология