Информация запоминание и поиск

Запоминание и поиск информации [c.407]

В настоящей главе описана функциональная природа данных и информации. Особо отмечалась необходимость их запоминания и поиска. Данные для хранения в запоминающем устройстве, поступающие из различных источников, можно разбить на две общие категории теоретические и экспериментальные. Теоретические значения, полученные в результате длительных и сложных расчетов, требующих больших затрат. машинного времени, вряд ли можно повторять каждый раз, когда возникает потребность в данном значении. Вследствие этого такие значения проще хранить в памяти запоминающего устройства. Экспериментальные результаты получают в процессе наблюдений, проводимых с помощью ряда обычных, инструментальных и автоматизированных аналитических методов. Эти результаты должны храниться в памяти в качестве сравнительных или контрольных на локальном, национальном и международном уровнях. [c.432]

Распознающую способность определяют как способность разделяющей функции правильно классифицировать те образы, для которых она была выведена, т. е. образы обучающей выборки. Насколько правильно эта функция способна отвечать на вопросы, которые ставили при ее выводе Здесь напрашивается аналогия с экзаменами, на которых задают вопросы только по пройденному материалу. Однако этот прием может оказаться весьма полезным, позволяя свести процедуру классификации к простой математической операции и отказаться от запоминания большого числа данных и поиска требующейся информации, что дает большую экономию во многих приложениях. В настоящей книге полное (100%-ное) распознавание принимается идеальным, или безошибочным, обучением классификатора. [c.27]

Проблема опознавания — это проблема ассоциативной памяти . Хотя природа этой проблемы ясна, в настоящее время совершенно неизвестно, как человек ее решает. Современные ЭВМ — это машины последовательного действия . Они имеют только один (или в лучшем случае несколько) блоков, где производится обработка информации, и эти блоки накладывают ограничения на работу всей машины. Не существует прямого доступа от одной ячейки памяти к другой — информация обменивается только через центральный арифметический блок. В отличие от этого мозг человека производит обработку информации одновременно в различных участках. Более того, информация в мозге почти наверняка запоминается способом, принципиально отличным от способа запоминания информации машиной и, в особенности, — избыточностью и взаимной связью между ячейками хранения. В ЭВМ место хранения информации совершенно произвольно и не связано с характером задачи. Для извлечения определенного элемента информации машина должна либо произвести его поиск путем перебора, либо располагать адресами ячеек, где эта информация хранится. Решение проблем ассоциативной памяти составляет одно из самых больших препятствий к созданию машин со способностью мыслить, равной или превосходящей способность человека. [c.32]

После обработки объекта и запоминания полученной информации часть цифровой матрицы, соответствующая данному объекту, стирается , продолжается поиск следующего объекта. [c.100]

Применение АВМ не исключает возможности использования ЦВМ, и наоборот. Например, если для решения задачи требуется провести большой объем вычислений с высокой д-очностью, то можно сначала грубо прикинуть возможные варианты решения на АВМ, а затем получить окончательный ответ, вводя полученные данные в ЦВМ. Существуют также комбинированные (гибридные) аналого-цифровые вычислительные машины. Такие машины позволяют сочетать преимущества АВМ (быстрота решения дифференциальных уравнений, относительная легкость поиска переменных параметров) и ЦВМ (высокая точность, универсальность, возмол<-пость осуществления логических операций, запоминание и хранение информации). Обычно в комбинированных машинах аналоговые блоки выполняют интегрирование, а цифровые рассчитывают нелинейные функции, запоминают промежуточные результаты, дают управляющие команды аналоговым блокам и выполняют другие логические операции. Поскольку способы ввода, обработки и выдачи информации в АВМ и ЦВМ резко различаются, в комбинированные машины необходимо вводить аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи. [c.326]

Известны два типа информационного поиска, с которыми чаще всего сталкиваются большинство научных работников,— библиотечный и научный. К первому типу относится поиск информации, содержащейся в книгах, журналах, отчетах и других типах печатных источников. Служба библиографической-информации описана в следующей главе. В данной же главе основное внимание уделено запоминанию >и поиску научной информации, относящейся к физическим и химическим свойствам химических веществ, например их температур плавления-и кипения, инфракрасных спектров, масс-спектров и т. п. Довольно часто те организации и лаборатории, которые специализируются в обработке подобного типа информации (например, Кембриджский центр кристаллографических данных. Ал-дермастонский центр масс-спектрометрических данных и т.д.), называют центрами данных . Некоторые из таких центров более подробно рассмотрены ниже. [c.408]

Современные методы информационного поиска обеспечивают средства для хранения в памяти всех типов информации до момента ее выборки. Однако после запоминания информации информационно-поисковая система не обладает средствами, позволяющими пользователю обновлять или изменять информацию. Для библиотеки характерны многие из основных свойств классической информационно-поисковой системы. Посетитель библиотеки может найти интересующую его книгу, пользуясь авторским или предметным указателем или лросматривая книги. Однако посетители библиотеки не обладают правом изменения содержания книг. [c.410]

Простая модель может быть получена в результате запоминания приближенных контуров объектов, поступающих от датчика осязания. При соприкосновении с объектом программа может заставить робота совершить полный обход, постоянно касаясь объекта, скажем, справа. Навигационная система, регистрируя путь, непрерывно выдает координаты, что позволяет очертить контур объекта на полу лаборатории. Точный план размещения объектов будет использован при поиске возможных проходов и дает приближенное описание объектов и их относительного размещения. Модель можно пополнить, получив дополнительную информацию от дальномера робота. Таким образом, визуальное опознавание, использующее телевизионное изображение, позволит определить типы всех объектов модели. По мере надобности в состав модели могут быть включены и другие признаки объектов, но это потребует дополнительных датчиков. В Стенфордском институте мы изучаем методы сокращения и упрощения моделей, с тем чтобы повысить их эффективность и уменьшить необходимый объем памяти ЭВМ. [c.180]

Фирма Во у СЬеш1са1 Со [118] в течение многих лет собирает и систематизирует информацию о биологической активности химических соединений. Создавая автоматизированную информационную систему, фирма стремилась приблизить информацию к химику-разработчику. Химик может адресовать запрос как по химической структуре, так и по биологической активности непосредствепно по телетайпу. Потребитель, сидя у телетайпа, вызывает программу, сообщает запрос (фрагмент или комбинацию фрагментов, запрос о биологической активпости и т. п.). После окончания поиска он может получить номер (или линейную запись) интересующего его соединения непосредственно на телетайпе или же вывести их с помощью печатающего устройства ЭВМ. Потребитель может уничтожить результаты поиска или дать команду ЭВМ о запоминании результатов поиска и включении их в его личную библиотеку и т. д. Таким образом, осуществляется непосредственное взаимодействие химика с ЭВМ без участия работника информационной службы. [c.182]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология