Запросы информационные

Информационно-поисковые системы предназначены прежде-всего для помощи в проведении анализа и описания элементов, содержащихся в устройстве, запоминающем информацию, а также для поиска среди совокупности элементов и их выборки в ответ на запрос пользователя. В общем случае поисковая система осуществляет четыре основных типа деятельности информационный анализ, организацию информации и ее поиск, формулирование запроса и выборку (или распространение) информации. Введение в основные принципы хранения информации и поисковых систем содержится в работе [1], а один из первых примеров простой поисковой системы химической информации описан в работе [2]. Такая система, основанная на использовании списков структур, допускала четыре основных типа запроса молекулярная формула, структурная формула,, структурные фрагменты и различные описательные ключи. После появления этой работы в литературе был описан ряд хи- [c.408]

Подсистема общения является средством поддержки диалога между пользователем и системой. Подсистема организует человеко-машинное взаимодействие на языке профессиональной лексики или его слэнгах. Это достигается разработкой сценариев диалога и организацией связи между сценариями в области информационных запросов. [c.345]

Поскольку БД предназначен для удовлетворения запросов людей и без них работать не может, его надо рассматривать не как программно-информационную систему, а в более общем плане — как организационно-техническую. Действительно, создание и функционирование БД поддерживается специальным персоналом администрацией БД и исполнительным персоналом БД. В свою очередь, администрация БД состоит из групп администратора данных и.администратора системы. Основные функции администратора данных заключаются в следующем. [c.208]

Банк данных является одной из подсистем САПР и нормальное его функционирование возможно при наличии активного взаимодействия с окружающей средой (подсистемами). В отличие от информационно-справочных систем данные, подлежащие хранению и выдаче по запросам, являются чаще всего результатом сложных расчетов по соответствующим алгоритмам обработки. Поэтому непременным элементом БД будет пакет прикладных программ, обеспечивающих расчет, ведение и выдачу необходимой информации. [c.213]

По мере развития вычислительной техники программные средства (математическое обеспечение) приобретают все большее значение и становятся компонентой вычислительной системы, по стоимости сравнимой с затратами на технические средства. Эта тенденция лишь усилилась с появлением ЕС ЭВМ. Информационная совместимость ЕС ЭВМ обеспечивает целенаправленное развитие математического обеспечения. Пакеты прикладных программ разрабатываются на основе обобщения запросов и рекомендаций как можно большего числа потребителей, что способствует повышению их научной и практической ценности. [c.157]

Интеллектуальный диалог ЛПР с ЭС имеет ряд особенностей. Во-первых, языком общения является ОЕЯ, а не формальный язык программирования. Во-вторых, процесс взаимодействия пользователей с ЭС не сводится к обмену изолированными парами предложений ( запрос — ответ ), а представляет собой разветвленный диалог, где инициатива переходит от одного участка к другому. Такой процесс непротиворечивого информационного взаимодействия возможен при согласованности целей участников (эти дополняющие друг друга. цели либо выявляются на стадиях инструктажа и определения задачи, либо известны участникам заранее). [c.78]

Рассмотрим более подробно сущность операции поиска по образцу, или операции сопоставления с образцом. Информационная потребность, определяющая содержание и цель запроса к БЗ, описывается автономной СС—-сетью запроса, построенной по тем же правилам и отображающей те же объекты и отношения, которые представлены в системе знаний. Поиск ответа на запрос реализуется сопоставлением сети запроса с фрагментами СС, представляющей систему знаний. Положительный результат сопоставления позво- [c.142]

Технико-экономические показатели процесса определяются каждые 30 мин и выводятся на регистрацию по запросу оператора. Регистрации результатов предшествует сведение материального баланса, что, как известно, служит хорошей проверкой правильности расчетов. Наряду с получасовой информацией о результатах работы установки, предусмотрено автоматическое интегрирование и регистрация результатов за сутки и неделю. Информационные функции включают также сигнализацию отклонения от норм и аварийную сигнализацию. [c.142]

Информационный поиск — процесс достаточно медленный и утомительный, поэтому сейчас проводятся интенсивные работы по созданию компьютерных информационно-поисковых систем (ИПС). Поступающие в ИПС документы подвергаются обработке для выделения и описания основного смыслового содержания и компактно записываются (микрофильмы, запись на магнитные лентах, пластинки с голографической записью и т. д.). Особенно большую плотность записи обеспечивает голография—сотни миллионов бит на 1 м . Таким способом в память ИПС можно включать целые библиотеки. На запрос абонента ЭВМ выдает аннотированный библиографический список. Потребитель выбирает из списка нужные ему ссылки, указывает их машине н получает копии интересующих его материалов. [c.382]

Данный доклад составлен как ответ на многочисленные запросы, полученные Информационным центром по металлам и керамике при Министерстве обороны США, связанные с выбором материалов для оборудования и сооружений, используемых в морских условиях. Рассмотрению коррозионного поведения конкретных материалов предшествует обсуждение основных факторов, определяющих стойкость конструкционных материалов в морской воде и морской атмосфере. [c.12]

На рис. 3.4 приведена функциональная схема рассматриваемой информационной системы, разработанной в институте ВНИИнефть. Она реализована на базе ЭВМ ЕС-1033 и включает в себя в качестве подсистемы систему управления базами данных (СУБД), которая предусматривает накопление информации и выдачу ответов на запросы. [c.86]

Информационно-поисковые системы — это системы, обеспечивающие поиск и отбор необходимых данных с помощью языка запросов и соответствующих правил поиска. [c.20]

Среди сложившихся негативных (с точки зрения математического моделирования, применения компьютерной техники и информационных систем) традиций водохозяйственного планирования и проектирования можно отметить следующее. Слабая структурированность водохозяйственных задач обусловливает стремление прикладных пользователей к выдаче результирующей информации в заведомо избыточной форме. Этим они как бы подстраховываются от возможных нерегламентированных запросов, возникающих в процессе проведения экспертизы и многочисленных согласований по предлагаемым планово-проектным решениям. Поэтому чрезвычайно высоким оказывается психологический барьер при внедрении водохозяйственных задач, когда потенциальный пользователь (группа пользователей) вынуждены перестраивать существующую технологию обоснования принимаемых решений. [c.80]

В то же время если в информационной системе имеются соответствующие средства запроса и поиска данных, сейчас стало возможным позволить тем, кто имеет на это право, обратиться непосредственно к системе с запросом типа Каково содержание натрия в растворе Х 2 . Очевидно, что возможности, предоставляемые такими системами, зависят от области их применения (управление процессами, медицина и так далее). Цели, с которыми создается такая информационная система, работающая в реальном масштабе времени, определяет и конструкцию системы, и критерии отклика. Некоторые примеры систем, основанных на подобных принципах представления результатов, были кратко обсуждены в гл. 1. [c.79]

Б. Пользователя А можно отнести к той категории пользователей, которые взаимодействуют с системой посредством простых информационных управляющих запросов. В зависимости от назначения системы и способа, которым она организована, этот тип пользователей по желанию может также вводить дополнительную информацию в систему. Вторая категория пользователей Б играет более организующую роль и является ответственной за обслуживание информационной системы, которое включает в себя контроль за ее рабочими характеристиками и их изменение по мере необходимости. Эта деятельность требует сбора статистических данных, относящихся к соответствующим метрикам производительности системы — временам реакции на запросы, типам сделанных запросов, характеристикам невыполненных запросов на поиск информации и т. п. [c.425]

Внутренняя архитектура информационной системы определяется рядом компонентов обработчиком команд, различными обработчиками запросов, базами данных, файлами различных типов и средствами связи. Обработчик команд отвечает за выполнение всех требований пользователя. Большинству пользователей необходимы только простые средства работы с данными (или информацией). Хотя эти средства предоставляются самими базами данных конкретных систем, собственно запросы [c.425]

Обработчик команд обеспечивает иные возможности, чем процессоры запросов. Он позволяет организовать новые базы данных, которые ориентированы на частные требования отдельного пользователя или групп пользователей. С помощью средств связи обработчик команд способен организовать доступ к другим местным или удаленным информационным системам. Эти системы могут содержать средства оперативной обработки, имеющие собственное локальное запоминающее устройство и встроенные базы данных. Это (рис. 10.16) чрезвычайно важно в тех ситуациях, когда дорогостоящим оборудованием владеют несколько пользователей. [c.426]

Имеющиеся в настоящее время вопросно-ответные информационные языки обычно неудовлетворительны в том отношении, что сложность формулируемых запросов на этих языках, как правило, крайне ограниченна. Обычно увеличение допустимой сложности достигается за счет композиции связок пропозиционального исчисления и соответствующих им операций в алгебре множеств. Использование кванторов в вопросно-ответных системах в лучшем случае спорадическое, а обычно неполное и непоследовательное. Адекватное усовершенствование эротетической логики, как мы полагаем, позволит создать и внедрить информационные вопросно-ответные языки и системы, значительно более мощные и полезные, чем те, что имеются в нашем распоряжении на сегодняшний день. [c.148]

Для подготовки главных процедур блока семантического анализа разработаны общие принципы, которые включают в себя как стандартный список параметров и универсальные информационные структуры, так и набор сервисных процедур, с помощью которых разработчик отдельного этапа может управлять процессом диалога. Например, с помощью этих процедур можно заполнять поле видеотерминальной формы перед выводом на экран информации, соответствующей выполнению запроса пользователя. Причем это заполнение может быть как статическим, когда вся информация в виде видеотерминальной формы передается пользователю за одну операцию вывода на экран видеотерминаль-ного устройства, так и динамическим при многократном выводе на экран информации в процессе выполнения одного запроса пользователя. Таким образом, блок семантического анализа является самостоятельной частью этапа диалога, которая не только функционирует под управлением предыдущей части с помощью [c.270]

Подсистема средств коммуникации является ведуще в смысле организации обработки информации поступающей с объекта и среды управления, ЛПР, экспертов. Подсистема обе( печивает общение (для распознавания и понимания входно запроса от ЛПР, эксперта и администратора), управление и пр] нятие решений (для построения информационной модели по т кущему состоянию объекта управления, организации выработ принятия и реализации управляющих решений или удовлетвор ния информационных запросов человека), обучение (для ориент ции системы на область применения), проектирование (для чел веко-машинного конструирования управляющего программно комплекса), средства программной поддержки (для наиболее по ного удовлетворения пользователей человеко-машинными вс можностями системы), управление базами знаний и данш [c.344]

Диалог в режггме прямого вывода. В этом режиме ЭС вначале опрашивает пользователя с целью получить значения всех атрибутов или признаков (т. е. составляет техническое задание на проектирование или, в терминах динамического описания, — начальное слово состояния). В результате такого опроса по меню система формирует начальное слово состояния ЭС. Затем начинается собственно прямой вывод система ищет в базе правил подходящую продукцию и применяет ее, в результате чего состояние системы изменяется — появляется новый факт в описании слова состояния. Этот процесс поиска подходящих ПП и их применения продолжается до тех пор, пока не будет получен целевой факт или же пока не будут исчерпаны все правила в базе правил, применяя которые, ЭС можно перевести в новое состояние. Если пользователь ЭС затрудняется при ответе на запрос системы, он всегда может воспользоваться подсказкой. Файлы с подробными информационными кадрами подсказок высвечиваются на экране. Используя скроллинг и перемещая информацию на экране, пользователь уточняет для себя, какого рода данные ожидает от него прикладная [c.311]

Информационно-ноисковай программа Монитора осуществляет только обработку информационных директив но содержанию Банка Данных. Инструкции для получепня информации пз БД даются пользователю также по соответствующим ипформацпонным директивам. Фрагменты информации из Баш а Данных выдаются пользователю с помощью соответствующей программы Монитора, которую удобно называть программой Банк. Эта программа, обрабатывая запросы пользователей, доллша сформировать программу выдачи па печать (дисплей, графопостроитель, телетайп) данных, необходимых пользователю. [c.269]

База исходной информации в системе АВОГАДРО является автоматизированной информационно-поисковой системой фактографического типа. Эта база предназначена для сведений о физико-хи-мическнх данных из научных публикаций для последующей переработки этих сведений в базе подготовки данных и для получения рекомендуемых данных с экспертными оценками достоверности. Кроме того, база исходной информации доступна для информационного обслуживанпя пользователей по произвольным запросам о ее информационных элементах. [c.10]

Вычислительная система (ВС), включающая программные и аппаратные средства обработки информации, должна обеспечивать реализацию режима реального масштаба времени, при котором время реакции системы на запросы ЛПР не превышает некоторой пороговой величины, после которой ЛПР утрачивает интерес к запрашиваемой информации. Реализация диалога предполагает активный обмен информацией между ВС и ЛПР, в процессе которого происходит взаимное уточнение представлений о конкретной предметной области, допустимых способах действия и последствиях тех или иных действий. Информационная база, языковые и программные средства диалоговой системы должны обеспечивать получение как ЛПР, так и вычислительной системой разнообразной информации, необходимой для развертывания процесса поиска иаилучших альтернатив в условиях наличия формализованных и неформализованных факторов. [c.188]

Только крупный специализированный центр, оснащенный высоко- производительиым оборудованием и применяющий технологию промышленного тина, может в кратчайшие сроки и с хорошим качеством выполнения удовлетворять возрастающие требования информационных запросов ученых и специалистов. [c.229]

Унифицированная система сбора и обработки информации (УСОИ) предназначена для организации автоматизированного процесса сбора обработки периодически отчётной информации в масштабах отрасли, поддерживает единую многоуровневую технологию сбора и обработки периодически отчётной информации и обеспечивает построение информационной пирамиды по принципу снизу вверх в идеологии кли-ент-сервер . УСОИ - система, работающая в режиме реального времени. Все пользовательские запросы обрабатываются параллельно и независимо друг от друга. Наиболее распространённые типы запросов конечных пользователей выполняются со скоростью, близкой к реакции человека. Например, модуль формирования выходных форм отрабатывает запрос на выдачу практически любого аналитического документа за 2-4с реального времени. Высокие скоростные характеристики обеспечивают своевременный сбор и обработку месячных, квартальных отчётов, а так же оперативных данных за короткие периоды. [c.161]

Управляющая подсистема содержит несколько экспертных систем (ЭС), предназначенных для принятия рещений на разных уровнях управления. Каждая экспертная система в общем случае должна включать базу данных и базу знаний, однако современные информационные технологаи, позволяющие организовать хранение, доступ и обработку распределенных баз данных, существенно сокращают количество баз данных при наличии в них всей необходимой информации и возможности организации запросов к данным из различных функциональных блоков и подсистем ИАСУ. В частности, базами данных экспертных систем могут быть все базы данных, рассмотренные ранее в других функциональных составляющих ИАСУ безопасностью. [c.248]

Одним из центральных вопросов на начальных этапах разработки таких крупных информационных систем как система моделей комплексного водохозяйственного планирования и проектирования является оценка планируемого объема информации в базе данных. Но этой оценке осуществляется выбор компьютерных средств и архитектуры базы данных, привязка к существующим системам управления базами данных. В конечном итоге, это служит достижению требуемой оперативности информационной системы в ее реакции на разнообразные запросы, генерируемые пользователями. Исходя даже из самой грубой оценки, можно сделать вывод, что объем базы данных для подобной системы в рамках крупнейших речных бассейнов страны будет измеряться сотнями Гигабайт. Отсюда сразу следует, что невозможно ориентироваться на применение только обычных персональных компьютеров. Становится неизбежным переход на сетевые технологии и использование Интернета. Суть дела здесь заключается в том, что разномасштабные части бассейна и связанные с ними прикладные задачи используют разный объем информации. В идеальном варианте можно было бы предложить многоуровненную систему, когда собственно интегрированная база данных планирования водного хозяйства создается в Центре на самых мощных компьютерных средствах, а к ней в глобальную сеть подключаются обычные компьютеры или локальные сети. Лавинообразное внедрение компьютерных технологий и рост мощности программного обеспечения не позволяют разграничить использование средств вычислительной техники для задач водохозяйственного [c.78]

С точки зрения разработки таких систем, указанный барьер может быть снижен только за счет приближения языковых средств ведения нерегламентируемых запросов к естественному виду. Это, с одной стороны, обеспечивает оперативность освоения указанных средств пользо-вателем-непрограммистом, а с другой стороны, должно привести к постепенному снижению избыточности в результирующей информации, поскольку станет ясно, что значительно дешевле генерировать конкретный вид выходного документа прямо средствами программной системы в соответствии с поступающими непредсказуемыми требованиями, чем осуществлять заведомо избыточную выдачу информации. Указанными соображениями обосновывается важность разработки специальных языковых средств генерации разнообразных документов на основе их погружения в некоторую диалоговую систему, обеспечивающую прозрачность их синтаксиса для проблемного пользователя. В качестве негативной традиции в водохозяйственном планировании выступает также информационное неравенство различных водопользователей. Это может быть связано как с ложным пониманием значимости той или иной отрасли, так и с объемом потребностей в воде тех или иных участников комплексного водопользования. Между тем, подобные соображе- [c.80]

Автоматизация информационного обеспечения очень важна при создании САПР ХТП, поскольку позволяет значительно снизить затраты на получение требуемой информации при проектировании,устранить зависимость прикладных программ от данных, автоматизировать оформление проектной документации,а также оифывает новые возможности САПР одновременная многопользовательская работа над проектом в режиме реального времени,поиск аналогов и т.д. Автоматизация информационного обеспечения обычно основывается на использовании системы управления базами данных (СУБД). Среди требований, предъявляемых к СУБД, можно выделить следующие возможность отображения сложных схем данных с минимальной избыточностью организация подсхем, ориентированных на различные приложения быстрый поиск запрошенных данных для работы в режиме реального времени возможность одновре -менной многопользовательской работы малые требования к оперативной и внешней памяти простой язык запросов удобство, надежность, возможность пропуска отсутствующих на данный момент полей и т.д. [c.18]

Сортировка и поиск [96, 97] —две, по-видимому, наиболее распространенные операции обработки нечисловых данных наряду с сохранением записей и составлением отчетов. Цель операции сортировки состоит в подборе подлежащих хранению в памяти элементов с тем, чтобы в определенном порядке (восходящем или нисходящем) облегчить некоторые из последующих стадий обработки, например корректировку хранящейся в памяти совокупности данных или выборку их при помощи определенного метода поиска данных. В качестве примера рассмотрим простую встроенную в микрокомпьютер систему поиска данных, содержащую физические характеристики лабораторных реактивов. Аналитику необходимо, чтобы компьютер отыскал данные о растворимости соединения X при О °С. Предположим, что база данных содержит соответствующие сведения о N соединениях, что элементы данных не упорядочены каким-либо способом. Если в данном случае будет осуществляться последовательный поиск, т. е. элементы данных будут проверяться строго в том порядке, в каком они записывались в базу данных, то при каждом запросе об информационном поиске потребуется проверка в среднем (N+l)/2 элементов. Если, однако, элементы данных рассортированы в каком-либо порядке, например по названиям соединений, то возможен более эффективный метод поиска, основанный на дихотомическом поиске [17], который потребует проверки в среднем только FLOOR (log2N) — 1 элементов (FLOOR — наибольщее целое). В принципе если сформулировать подходящий ключ для алгоритма преобразования адреса, то возможно и дальнейщее уменьщение числа искомых элементов данных, что может позволить отыскивать данные прямым путем [96, 17, 18]. [c.386]

Такие локальные сети можно часто найти во многих индустриальных, торговых и университетских центрах. Область применения локальных систем — от простых систем с разделением времени до сложных систем баз данных, управляющих информационных систем, систем дистанционной обработки запросов, управления процессами и распределенной обра- [c.482]

В 1935 г. вся информационная работа была передана в библиотеки. В организованных при ВСНХ химических институтах — Научно-исследовательском институте по удобрениям и инсектофунгицидам, Ииституте чистых химических реактивов, Институте лаков и красок и др.— информационное обслуживание специалистов и ученых осуществлялось в основном научно-техническими библиотеками этих учреждений, а также Государственной научной библиотекой (ГНБ), позднее переименованной в Государственную публичную научно-техническую библиотеку СССР (ГПНТБ СССР), и сводилось к подысканию и выдаче по запросам интересующей читателей литературы. [c.156]

С 1971 г. в ВИНИТИ создается автоматизированная система АССИСТЕНТ, в основу которой положен интегральный принцип — ири однократной исчерпывающей обработке и преобразовании входящего потока информации в машиночитаемую форму осуществляется его многоаспектная обработка и многократное использование в вцдах, наиболее соответствующих запросам различных потребителей. Эта система предназначена для автоматизированного выпуска информационных изданий ВИНИТИ и эффективного справочно-информационного обслуживания ученых и специалистов на основе опубликованных во всем мире материалов по основным отраслям народного хозяйства, науки, техники и важнейшим комплексным проблемам. [c.157]

Несколько головных организаций по НТИ имеют крупные вычислительные центры, которые с помощью автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС) обслуживают абонентов по постоянно действующим запросам. [c.163]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология