Функция индикаторная Малиновского

Малиновский [78] эмпирически установил, что если в исходной матрице погрешности случайны и равномерно распределены па матрице, то предложенная им индикаторная функция [c.50]

Использование фактор-индикаторной функции Малиновского. Е. Р. Малиновским [23] введена в практику приложений ФА в химии эмпирическая фактор-индикаторная функция [c.76]

Несмотря на отсутствие строгого математического обоснования и эмпирический характер фактор-индикаторной функции Малиновского, она очень широко используется в приложениях ФА к обработке химических данных, и до настоящего времени нет в литературе примеров, когда бы применение ее не дало ожидаемого эффекта. [c.76]

Более того, как было показано Малиновским при разработке теории ошибок в ФА, определяемое с помощью индикаторной функции число значимых факторов обеспечивает возможность улучшения качества исходных экспериментальных данных за счет пзвлечения из них части экспериментальных ошибок. Иначе говоря, в разложении (6) при правильном определении числа значимых факторов в матрицу остатков уходит большая часть случайных ошибок, и приближенная модель ФА, игнорирующая матрицу остатков ё", оказывается точнее реальных исходных данных — в смысле большей близости ее к гипотетическим незашумленным, не содержащим ошибок идеальным данным. Эти возможности ФА при верном определении числа значимых факторов — даже без знания их природы — открывают пути к формализованной оценке качества экспериментальных данных и оценке величины экспериментальных ошибок в них в том случае, когда линейная аддитивная модель для наблюдаемой системы является строго адекватной. И наоборот, при известной величине экспериментальной ошибки в данных имеется возможность проверки адекватности линейной модели предполагаемой размерности для наблюдаемой системы. [c.77]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология