Процесс классификации, его характеристики и критерии эффективности

Необходимо отметить, что влияние этих критериев проявляется не только в результате формирования спектра рассеяния частиц. Например, воздействие критерия Цу ил процесс классификации может проявляться и через деформацию профилей осредненных скоростей несущего газа, что влияет не только на рассеяние частиц в зоне разделения, но и на их осредненные траектории. Иными словами, концентрация твердой взвеси определяет не только характеристики эффективности процесса классификации, но и граничный размер [19]. [c.81]

Перейдем к проблеме оценки эффективности классификации, подразумевая под ней выбор каких-либо числовых характеристик процесса разделения. Научно-обоснованные требования к критериям эффективности разделительных процессов, а также анализ на их основе существующих систем критериев изложены в литературе [8, 19, 20,21]. Не касаясь [c.21]

Прежде всего рассмотрим, как выглядят кривые разделения при различных значениях стохастического параметра . Эти данные представлены на рис. 1.19, причем для расчетов использована наиболее простая формула (1.103), т. е. принято Хр = 0,5. Последовательность значений параметра х представлена геометрической прогрессией со знаменателем 2. Одновременно на рис. 1.20 приведена зависимость критерия эффективности 25/ 0,75 от величины х. Семейство кривых разделения, показанное на рис. 1.19, наглядно иллюстрирует деформацию этой важнейшей характеристики классификации с изменением параметра х. При х= 1—4 кривые разделения соответствуют низкой эффективности процесса величина не превышает при этом значения 0,45. В то же время, начиная со значения х>8, наблюдаются кривые разделения, соответствующие процессу высокой эффективности. Так, при х=16 величина х составляет 0,83, т. е. процесс уже незначительно отличается от идеального. [c.45]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология