Кривая разделения

Рис. 2-7. Определение кривой разделения по [Л. 11].

На рис. 41 изображены выходные кривые разделения ароматических углеводородов одного из опытов, в котором разделялась [c.156]

Рис. 49. Выходная кривая разделения смеси двух веществ А и В методом распределительной хроматографии [113]

При хроматографировании смеси ограничиваются получением хроматограммы в колонке (колоночная хроматография) или переводят хроматографируемые вещества в фильтрат. При этом, собирая последовательно вытекающие из колонки порции фильтрата, получают так называемую жидкостную хроматограмму. По данным количественного анализа жидкостной хроматограммы строят выходную кривую разделения веществ. [c.24]

Для смесей с избытком бензола происходит нормальное разделение для смесей, содержащих избыток октадекана, степень разделения падает до нуля и в дальнейшем не повышается. Кривая разделения смеси бензол — циклогексан имеет другой вид. Раз- [c.34]

Кривой разделения сепаратора называется зависимость вероятности извлечения частиц исходной пыли в тот или иной продукт разделения от аэродинамических свойств (скорости витания, удельного веса, размера, формы и т. п.). В настоящей работе в качестве параметра, характеризующего поведение частиц в воздушном 4—782 49 [c.49]

В [Л. 11] приводятся два способа построения кривой разделения 85 = [c.53]

После построения кривой разделения необходимо еде лать проверку правильности вычислений путем обратного нахождения значения полного выноса [c.54]

Рг= Р (см. рис. 2-1, б). Кривая разделения реального [c.54]

Для дальнейшего анализа кривых разделения рассмотрим их построение на основе простого вычисления долей. Массовая доля фракции исходной пыли с размерами частиц от 61 до б2>б1, выносимая в тонкий продукт, может быть определена по. формуле [c.55]

Рис. 2-8. Определение кривой разделения по [Л. 29].

Практика нахождения кривых разделения самых различных сепараторов, например сепараторов в цементной промышленности, сепараторов в системах пылеприготовления парогенераторов и др., показывает, что кривые 95(6) часто не достигают линии Р8 = 1- Это явление [c.56]

ПОКАЗАТЕЛИ КРИВЫХ РАЗДЕЛЕНИЯ [c.57]

Предложенный метод оценки эффективности, так же как и характеристика по относительной сумме площадей ошибок F, использует по существу моди-порядка кривой разделения. Величины Т1 и е можно определить и как моменты первого (а в общем случае и s-ro) порядка по выражениям 1 пред [c.64]

При обработке кривых разделения по уравнению (5.161) расчетный диаметр d p принимался равным опытному, а коэффициент разделения Кр вычислялся из экспериментальных кривых. [c.308]

Связь между дисперсными составами исходного материала и продуктов разделения устанавливается кривой разделения ф(5), которая является важной и весьма информативной характеристикой процесса. [c.14]

Кривая разделения показывает отношение массы узкой фракции с размером частиц в пределах от 8 до (6 + А5), выходящих в крупный или мелкий продукты, ко всей массе частиц данной фракции. Типичная кривая разделения, называемая также кривой парциальных выносов, построенная для выноса в мелкий продукт, показана на рис. 1.2.3.1. [c.14]

Степень крутизны кривой разделения ф(5) (см. 9.3.1) называется эффективностью разделения [c.14]

Размер 5р = 5зо частиц, которые разделились поровну между крупным и мелким продуктами, называется граничным размером разделения. Значение кривой разделения при 6г = 550 равно ф(5г) = 0,5. [c.14]

Для мелких частиц, размер которых близок к нулю, значения кривой разделения могут быть меньше единицы (ф(5 0) < 1), что объясняется их оседанием на более крупных частицах порошка, вместе с которыми они выходят в крупный продукт. [c.14]

Наряду с характерными размерами бг и б , а также кривой разделения ф(5) для оценки качества разделения и применимости классификатора в конкретном случае используется ряд других показателей (см. 9.3.2), которые условно можно разделить на следующие группы. [c.14]

При исследовании неизвестной системы методом экстракции по Крэгу можно получить ряд важных сведений. Без проведения химического анализа фаз в трубках по виду зависимости суммарного количества исходного вещества от номера трубки можно судить о том, является ли исследуемое вещество смесью или чистым соединением (по наличию или отсутствию максимумов на кривой). Как будет показано ниже, иногда наличие даже одного пика на кривой распределения свидетельствует о том, что исследуемое вещество является смесью. Искаженный вид кривых разделения говорит о взаимном влиянии компонентов на распределение друг друга или о непостоянстве коэффициентов распределения. Более подробные сведения об интерпретации результатов экстракции по методу Крэга можно найти в литературе [c.429]

Рис. 29. Выходная кривая разделения окиси углерода, метана, азота и водорода методом газовой хроматографии

Рис. 333. Кривая разделения смеси сложных углеводородов.

Расход таза-носителя через разделительную колонку оказывает значительное влияние на работу хроматографической установки. Для каждой конкретной задачи существует определенная оптимальная величина расхода таза-носителя (обычно в пределах 10—100 см мин). Пои уменьшении расхода газа-носителя наблюдается растягивание кривой разделения, ухудшение четкости выхода компонентов и увеличение времени анализа. Чрезмерное увеличение расхода приводит к недостаточно четкому разделению компонентов. Поэтому, исходя из конкретных условий и целей, для каждой установки выбирают оптимальную величину расхода, которая во время проведения анализов должна поддерживаться постоянной. Хроматографический анализ не требует точного определения абсолютной величины расхода газа-носителя однако для получения сравнимых результатов нео бходи мо строго поддерживать постоянство расхода при анализах и калибровках. [c.138]

Впервые кривая разделения предложена Р. Нагелем в 1936 г. в виде кривой фракционных к. п. д. центробежных пылеуловителей. Следует отметить, что характеристика пылеуловителя с помощью кривой фракционных (парциальных) к. п. д., характеризующая совершенство его конструкции, в на-стоящее время общепризыа-на и дается для любаго пылеуловителя. Для конкретного состава исходной пыли с помощью этой кривой легко можно рассчитать общий к. п. д., величина которого для одного и того же пылеуловителя при разных исходных пылях может изменяться в очень широких пределах. Поскольку любой пылеуловитель может рассматриваться как сепаратор (см. гл. 1), работа последнего может оцениваться аналогичной характеристикой, т. е. кривой разделения. Кривые разделения до сих пор не получили еще должного признания, в частности, при характеристике работы сепараторов пылеприготовительных. установок парогенераторов [Л. 40]. [c.50]

Рассмотрим различные способы построени-я кривых разделения и их использования. Кривые разделения сепараторов, известные под названием кривых Тромпа (он применил их первый в 1937 г.). Г-кривых, кривых фракционной (парциальной) эффективности, кривых парциальных выносов, наиболее подробно описаны в [Л. 11, 39, 88 и др.]. В дальнейшем изложении будет преимущественно использован термин кривая парциальных выносов (к. п. в.). [c.50]

В [Л. 29] приводится способ построения кривой разделения по дифференциальным кривым распределения исходного и грубого продуктов , которые наносятся на один график в виде йЯ1 йЬ, г (1Яц1с18) =ЦЬ). Порядок [c.53]

Теперь из сопоставления кривых разделения (см. рис. 2-1) следует, что отклонение реального процесса сепарации от идеального в зоне неточного разделения (прй б б бпред) обусловлено наложением на процесс сепараций процесса деления. Действительно, каждый участок ступенчатого многоугольника соответствует процессу [c.55]

При определении доли исходной пыли т, подвергающейся только делению, определялась величина (Т5) акс. Весьма часто реальные кривые разделения имеют, горб-в области малых 8, т. е. < ( Р )мако [например, кри вая е (8) на рис. 2-7]. Это вызвано агломерацией и (или) концентрацией мелких частиц на более крупных, бсобен-но при влажных материалах. Наконец, в ряде случаев длинный хвост к. п. в. в области больших б указывает на конструктивные недостатки сепаратора, приводящие, например, к прямому прострелу пыли в тонкий продукт [Л. 43]. Изложенное позволяет сделать весьма важный практический вывод кривые разделения сепараторов представляют собой не только наиболее полную, объективную и наглядную характеристику их эффективности, но также показывают наложение неблагоприятных влияний на процесс сепарации й дают возможность наметить пути их устранения. [c.57]

Изложенные выше методы оценки эффективности сепарации требуют различного объ ема информации о процессе разделения. Так, для вычисления к. п. д. сепаратора по формулам (2-3), (2-4), (2-12)—.(2- 16) необходимо знать кратность циркуляции пыли в сепараторе кц (или вынос ф) и содержание частиц крупнее ((мельче) какого-то. одного или двух размеров (например, / эо и Лгоо). Для построения кривой разделения необходимо знать либо кц и полные дисперсные составы двух (любых) из трех продуктов разделения, либо дисперсные составы всех трех продуктов. [c.66]

Таким образом,, при любом способе оценки эффективности сепарации должны быть получены пробы продуктов разделения для дисперсного анализа и найдена кратность циркуляции поэтому объем измерений при испытанпи сепаратора практически одинаков. Раз-пииа состоит в объеме дисперсного анализа и сложности обработки экспериментальных результатов. При средней крупности продуктов разделения полный дисперсный анализ (например, ситовой) не представляет каких-либо трудностей и не требует много времени и средств,. Как показывает опыт, обработка результатов и построение кривых разделения могут быть произведены достаточно быстро,, особенно с применением вычислительной техники. Поэтому, учитывая несравненно большую ииформационную ценность кривых разделения по сравнению с теми или иными формулами для к. и. д. [c.66]

Гораздо сложнее найти кривую разделения для сепараторов молотковых и среднеходных мельниц, когда конструктивно сепаратор примыкает непосредственно к мельнице, поскольку отбор яроб мель-ничногЬ продукта и возврата весьма затруднен или вообще невозможен. В последнем случае часто приходится оценивать эффективность сепарации только ио качеству готовой пыли, т. е. по степени ее равномерности, например по величине показателя п в формуле (2-17). Однако при этом остается неясным, произошло ли изменение качества пыли за счет изменения эффективности сепарац ии или за счет изменения состава мельничного продукта. Кривые разделения таких сепараторов могут быть в ряде случаев получены на лабораторных установках путем организации специального отвода и взвешивания возврата. [c.67]

Среди численных величин, интерпретирующих кривую разделения, предпочтения заслуживают истинные характеристики как имеющие большую информацинную ценность, оправдывающую до-, полнительные затраты времени на планиметриройание и другие вспомогательные вычисления. [c.68]

Эффективность разделения тем выше, чем больше разница в значениях коэ4х5зициентов распределения разделяемых веществ и чем больше число переносов. Приведем наглядный пример. На рис. 387, а изображена кривая разделения двух веществ с коэффициентами распределения 0,707 и 1,414 ( обратные величины ) при общем числе переносов, равном 24. На рис. 387, б приведена кривая разделения той же смеси при 100 переносах. В то время как по кривой на рис. 387, а совершенно не видно, что образец вещества представляет собой смесь двух компонентов 1 и 2 — кривые, из которых складывается результирующая кривая), кривые на рис. 387, б заметно расходятся. Количество каждого компонента 98%-ной чистоты при 24 переносах составляет 15,5%, а при 100 переносах—93%. [c.420]

Исследования показали, что с уменьшением Одоз при постоянстве остальных параметров форма кривой разделения изменяется, коэффициент разделения уменьшается. Представляет интерес также выяснение влияния коэффициента сепарации [c.308]

В большинстве стандартных методов расчета циклонов принимается в основу среднее (медианное) значение кривой разделения, соответствующее такой скорости осаждения, при которой отделяется 50% частиц. Для определения медианного диаметра частиц пыли необходимо знать фракционный состав пыли. Зная фракционный состав пыли (по массе частиц), можно построить кривую распределения частиц пыли на логарифмически вероятностной сетке. По оси абсцисс откладываются значения диаметра частиц й (или его функции) как одномерной случайной величины, а по оси ординат— процентное содержание всех частиц, диаметр которых меньше или больше й. Методы определения функций распределения м.ассы дисперсного материала по диаметрам частиц приведены в литературе, в частности, в монографии Коузова [24]. [c.153]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология