Регрессия невзвешенная

В противоположность обычной (невзвешенной) регрессии прецизионность при измерении уд учитывает соответствующий весовой коэффициент = [c.176]

Во многих случаях можно предположить, что заданные значения г, безошибочны, и что результаты у, подчиняются гауссову распределению. Тогда сглаживающую прямую можно вычислить с помощью невзвешенной регрессии [уравнения (9.16) —(9.21)], что дает Юден [4] [c.177]

Отдельные стандартные отклонения получают в ходе предварительного исследования. Точно так же как и в невзвешенной регрессии, соответствие между измеренными и предскгизанными значениями будет наилучшим, если взвешенная сумма квадратов ошибки [c.175]

WA1 = 0,008 247 и WA2 = 0,946 800. Из уравнения (9.43) с У w,y,/m = 1, 696 4 получаем стандартные отклонения Зхи, = 0,060 и Sxw2 = 0,007. По сравнению с обычной регрессией (где Sji = 0,012 3 и Зх = 0,0119) теперь случайные ошибки имеют более четко выраженные различия в прецизионности при измерении экстинкции. Невзвешенная регрессия смазывает эти различия. [c.177]

Довольно серьезная проблема возникает при обычном использовании линейной регрессии (в ее невзвешенной форме). Чтобы яснее понять это, рассмотрим гипотетическую ситуацию, в которой эта проблема не возникает. Предположим, что рост измеряют по количеству жизнеспособных клеток, а разведения сделаны таким образом, что на каждой чашке вырастает точно 400 колоний. В этом случае к.в. равен У400/400=5%, он остается постоянным в течение всего периода роста, хотя в этот период может происходить многократное увеличение числа клеток на единицу объема. Это означает, что каждое значение 1пЛ/ определено с точностью до среднеквадратичного отклонения 1п( 1,05) =+0,05 вверх и 1п(0,95)=—0,05 вниз от средней величины и остается постоянным в течение всего эксперимента. Постоянство ошибки в переменной У — другое основное допушение при выведении формул невзвешенной линейной регрессии по способу наименьших квадратов. [c.505]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология