Отклонение генеральное среднеквадратичное

В это уравнение входит параметр а, называемый генеральным стандартным отклонением или генеральным среднеквадратичным отклонением и вычисляемый по формуле [c.133]

Дисперсия имеет размерность но ее значение не сообщает никакой информации о степени рассеяния значений х. Поэтому часто используют стандартное отклонение или среднеквадратичное отклонение. Стандартное отклонение обозначается символом Ох и также определяется, из уравнения 2-1. Заметим, что формулу можно использовать только тогда, когда известно генеральное среднее. Поэтому ура,вне-ние 2-1 связано только с генеральной дисперсией Ох и генеральным стандартным отклонением Ох- Эти параметры нужно строго отличать от выборочной дисперсии и выборочного стандартного отклонения Зх, которые рассматриваются ниже. [c.28]

Размерности математического ожидания и измеряемой величины совпадают. Размерность дисперсии соотносится с размерностью абсолютных отклонений и самой измеряемой величины как квадрат величины с ее первой степенью. Чтобы привести в метрологическое соответствие оценки отдельных значений измеряемой величины с абсолютными значениями отклонений, используют величину д/0( ) - В случае генеральной совокупности ее обозначают символом а и называют генеральным стандартным отклонением, а также просто стандартом и среднеквадратичным отклонением. Цля выборочной совокупности [c.818]

Определяем генеральное среднеквадратичное отклонение (ошибку) [c.332]

Предполагаем, что обе выборки из нормально распределенной генеральной совокупности. Величины дисперсии а и математического ожидания ц не известны. Нужно определить, соответствуют ли выборки одному нормальному распределению. Гипотеза Но, которую необходимо подтвердить, имеет двойной тест Ц = Ц2 и О] = 02. Степень соответствия математических ожиданий определяется по /-критерию, среднеквадратичных отклонений — по Р-критерию. Решение приведено на рис. 6.6 и 6.7. [c.269]

В этом выражении f(j ) — функция распределения вариант по вероятности попадания в интервал от д до л + dx-, параметр ц является среднеарифметическим (далее для краткости — средним) по всей совокупности измерений или генеральным средним-, при п - -> оо и отсутствии систематических ошибок ц становится равным истинной измеряемой величине. Отклонение x — л есть единичная абсолютная ошибка измерения параметр называют дисперсией, корень квадратный из дисперсии о — стандартным или среднеквадратичным отклонением-, чем о меньше, тем кучнее располагаются варианты около генерального среднего, тем уже вероятный интервал, в котором находится истинное значение х. Площадь под кривой Гаусса в пределах п = 1 до с равна единице. Так как измерения при п- оо неосуществимы, то неизвестны ни д., ни [c.6]

В тех редких случаях химического анализа, когда известны стандартные отклонения всех частных метрологических операций, приводящих в совокупности к расчету конечного результата химического анализа, оценки могут носить строгий статистический характер. Пусть (т 2.....— генеральные стандартные отклонения соответствующих аргументов, Оу — генеральное стандартное отклонение конечного результата анализа, а функция f — конкретная функциональная зависимость у = хи х ,. .., Хп). Тогда связь между среднеквадратичными ошибками Оу и (Тд. принимает вид [c.119]

Чтобы провести различие между характеристикой случайной величины, найденной по достаточно большому (в пределе— бесконечно большому) и малому числу наблюдений, введены понятия абстрактной генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений, и выборки, представляющей собой совокупность ограниченного числа наблюдений [10]. Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. Важнейшими характеристиками случайных величин, наиболее часто используемыми на практике, являются среднее значение случайной величины и ее дисперсия (среднеквадратичное отклонение). [c.28]

Поскольку выборочная дисперсия выборочной совокупности (хь Х2, Х5,. . ., Хп) не совпадает с дисперсией бесконечнозначной генеральной совокупности (хь Хг, Хз,. . ., Хоо), величины соответствующих среднеквадратичных отклонений тоже не совпадают, т. е. [c.63]

Прогнозирование максимально-возможных значений разности потенциалов арматура — бетон или смещения потенциала ДС/, обусловленных изменениями на источниках блуждающих токов, выполним для наиболее распространенного случая, соответствующего росту нагрузки ближайшей тяговой подстанции в связи с интенсификацией движения и увеличением грузооборота. В этом случае изменяется (увеличивается) и среднее значение х разности потенциалов арматура — бетон. Пересчет среднего значения х, соответствующего току нагрузки 1и к средней величине X, соответствующей новому току нагрузки /2, выполняем с учетом уравнения регрессии X = а - - Ы . Коэффициенты а и 6 находим с помощью специальной обработки синхронных записей величин л и /1 [4]. Пусть X < / р, где С/кр — критическое значение, характеризующее опасность коррозии. Задача таким образом сводится к нахождению максимально возможного значения Ки в новом распределении со средним значением X, полученном наложением на исходное распределение нового экстремального распределения. В этом случае целесообразно воспользоваться обобщением Барричели. Суть его заключается в том, что при изменении генерального среднего новое распределение фв х) можно представить как композицию нормального распределения характеристического наибольшего и со средним значением X и стандартным (среднеквадратичным) отклонением 0 = = lhY2 и двойного экспоненциального распределения х со стандартным отклонением максимальной величины 0 = = я/(а У ). Обобщение Барричели применимо, если исходное распределение нормальное. [c.180]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология