Критерии оптимальности чувствительность оптимума

Однако вторая производная при этом оказывается равной нулю, что по формуле (1,41) определяет бесконечно большие размеры допустимой окрестности изменения управляющего воздействия, т. е. следует ложный вывод о том, что при любом отклонении от оптимального значения управляющего воздействия критерий оптимальности не изменяется. Поэтому формулы (1,40) -и (1,41) могут быть применены для грубой оценки чувствительности оптимума лишь в том смысле, что с их помощью можно установить, когда этот параметр велик, т. е. велики значения вторых производных и, следовательно, мала величина рм. [c.39]

Под чувствительностью оптимума будем понимать величину относительного изменения критерия оптимальности при отклонении управляющих воздействий от оптимальных значений. Вообще говоря, в приведенное определение чувствительности оптимума следует включить не только зависимость указанного критерия от управляющих воздействий, но также и от всех остальных параметров математической модели, для которых в процессе моделирования необходимо задавать численные значения. В этом случае постановка задачи исследования чувствительности оптимума, найденного на математической модели процесса, окажется наиболее широкой. Однако принципиально анализ чувствительности оптимума несмотря на то, по какому параметру ее исследуют, проводят аналогичными методами. Поэтому в дальнейшем ограничимся рассмотрением чувствительности только по отношению к управляющим воздействиям. [c.36]

Воспользуемся выражением (1,41) для оценки чувствительности оптимума в случае, когда критерий оптимальности задан в форме [c.39]

Формула (I, 40) получена в предположении, что верно разложение (1,35), но проверить справедливость данного разложения или же получить его обычно достаточно трудно. Поэтому приведенная схема исследования чувствительности оптимума служит скорее для иллюстрации методики исследования, чем для практического применения. В качестве примера невозможности использования формулы (1,41) для оценки чувствительности можно привести случай, когда критерий оптимальности задан в виде [c.39]

При вычислении Т Т) методом крутого восхождения скорости движения отдельных узлов ломаной Т 1) к их оптимальному положению могут различаться приблизительно в 1000 раз. Если группа точек, наиболее чувствительных к изменению критерия оптимальности, быстро попадает в область оптимума, то группа точек с малой скоростью движения за это же время практически не меняет своего положения, хотя их переход в область оптимума приводит, как правило, к существенному изменению критерия оптимальности. Поэтому на исходной температурной кривой очень важно правильно определить положение группы температурных точек,мало чувствительных к изменению критерия оптимальности. При удачном начальном расположении узлов ломаной температурной кривой продолжительность расчета оптимальной Т 1) методом крутого восхождения на цифровой машине Урал-2 составляет 15—20 мин., при неудачном — до 50 мин. Причем в последнем случае может оказаться, что малочувствительные точки не достигли области оптимума. [c.198]

Анализ чувствительности оптимума к. изменешш параметров, обрабатываемого материала и режиглов проведения процесса показал изменение критерия оптимальности йЯ = 8 -е- 15,4 , что не оказывает значительного ущерба для предприятия при выборе способа сушки.. [c.29]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология