Оптимум чувствительность,

Влияние внешних условий. По своей природе ферменты значительно более чувствительны к изменению внешних условий, чем неорганические катализаторы. В частности, ферменты работают в значительно более узком диапазоне температур. Температурный оптимум большинства растительных ферментов 313—333 К, животных ферментов 313—323 К. Если температура превысит эти пределы, активность фермента очень быстро падает, а при 343—353 К происходит пх необратимое разрушение, обусловленное денатурацией белка. Лишь очень немногие ферменты способны в определенных условиях выдержать нагревание до 373 К без потери активности. [c.169]

Оптимум чувствительности метода радиоиммуноанализа наблюдается при равенстве концентраций определяемого вещества и радиоактивного стандарта. Таким образом, абсолютная чувствительность метода лимитируется удельной радиоактивностью меченого лиганда. Чем выше удельная радиоактивность лиганда, тем меньше его можно добавлять в каждую пробу и, следовательно, тем меньшее количество вещества в анализируемом образце можно определить. [c.217]

Строгое соблюдение величины ПДВ (предельно допустимого выброса), устанавливаемого для каждого предприятия, обеспечивает выполнение санитарных нормативов и является сегодня одним из наиболее действенных средств охраны воздуха, воды, почвы. Однако следует иметь в виду, что не только превышение ПДК, но даже соблюдение его величины, не всегда может рассматриваться как оптимум. Устанавливаемые в настоящее время значения ПДК, как правило, обеспечивают безопасность окружающей среды для здоровья населения исходя из научных знаний сегодняшнего дня. Анализ изменений значений ПДК за последние годы наглядно демонстрирует их относительность — допустимые концентрации для многих соединении неоднократно пересматривались, и в подавляющем большинстве случаев — в сторону уменьшения, н, таким образом, представление об их полной безвредности следует считать условным. Известно также, что многие живые организмы и растения чувствительнее людей к загрязнениям. Исходя из этого, в будущем регламентирование химических веществ в окружающей среде будет вестись не только с санитарно-гигиенических, но и с экологических позиций. Подобный переход неизбежно приведет к дальнейшему ужесточению нормируемых величин. [c.5]

Под чувствительностью оптимума будем понимать величину относительного изменения критерия оптимальности при отклонении управляющих воздействий от оптимальных значений. Вообще говоря, в приведенное определение чувствительности оптимума следует включить не только зависимость указанного критерия от управляющих воздействий, но также и от всех остальных параметров математической модели, для которых в процессе моделирования необходимо задавать численные значения. В этом случае постановка задачи исследования чувствительности оптимума, найденного на математической модели процесса, окажется наиболее широкой. Однако принципиально анализ чувствительности оптимума несмотря на то, по какому параметру ее исследуют, проводят аналогичными методами. Поэтому в дальнейшем ограничимся рассмотрением чувствительности только по отношению к управляющим воздействиям. [c.36]

Разумеется, что проведенное численное сравнение не может рассматриваться как детальное исследование чувствительности оптимума при отклонении температурного режима реактора от оптимального. Однако в данном случае можно вполне ограничиться и таким исследованием, чтобы с достаточным основанием рекомендовать для описываемого класса реакций двухсекционный изотермический реактор, как наилучший вариант аппаратурного оформления процесса. [c.241]

Однако вторая производная при этом оказывается равной нулю, что по формуле (1,41) определяет бесконечно большие размеры допустимой окрестности изменения управляющего воздействия, т. е. следует ложный вывод о том, что при любом отклонении от оптимального значения управляющего воздействия критерий оптимальности не изменяется. Поэтому формулы (1,40) -и (1,41) могут быть применены для грубой оценки чувствительности оптимума лишь в том смысле, что с их помощью можно установить, когда этот параметр велик, т. е. велики значения вторых производных и, следовательно, мала величина рм. [c.39]

Воспользуемся выражением (1,41) для оценки чувствительности оптимума в случае, когда критерий оптимальности задан в форме [c.39]

Для оценки чувствительности оптимума необходимо вычислить значение второй производной [c.39]

Формула (I, 40) получена в предположении, что верно разложение (1,35), но проверить справедливость данного разложения или же получить его обычно достаточно трудно. Поэтому приведенная схема исследования чувствительности оптимума служит скорее для иллюстрации методики исследования, чем для практического применения. В качестве примера невозможности использования формулы (1,41) для оценки чувствительности можно привести случай, когда критерий оптимальности задан в виде [c.39]

Для оценки чувствительности оптимума гораздо чаще используется прямое сравнение предполагаемого варианта реализации процесса с оптимальным. Именно такой прием применен в последующих главах для оценки оптимального распределения реакционных объемов в каскаде реакторов (см. главу IV, стр. 182) и ступенчатого приближения к оптимальному температурному профилю в реакторе вытеснения (см. главу V, стр. 253). Указанный подход к проверке чувствительности дает хорошие результаты, так как позволяет сразу проверить возможность приближения к оптимальному режиму. Это особенно относится к задачам статической оптимизации процессов с распределенными параметрами, поскольку для подобных задач значительно труднее получить оценки (даже в грубом приближении ), аналогичные формулам (1,40) и (1,41). [c.40]

Разумеется, что проведенное численное сравнение не может рассматриваться как детальное исследование чувствительности оптимума при отклонении температурного режима реактора от он- [c.253]

При малой чувствительности положения оптимума к изменению исходных условий реактора основное внимание следует обращать на выбор типа и конструкции аппарата. Если принципиальная технологическая схема выбрана неудачно, то изменением режимов нельзя скомпенсировать конструктивных недостатков реактора. [c.13]

Очевидно, для оценки изменения параметров оптимального режима при малом изменении какого-либо независимого параметра необходимо вычислить соответствующие частные производные в точке оптимума. К вычислению тех же производных сводится и задача оценки чувствительности оптимума к неточностям математического описания. [c.226]

Таким образом, для оценки зависимости параметра оптимального режима г/ь рт любого независимого параметра Хд в окрестности точки оптимума достаточно вычислить производную при р, = [Г. Эту производную принято называть чувствительностью функции к параметру (Аз- [c.227]

Суш ествует, однако, более фундаментальная причина — свойство стационарности оптимального решения,— которая делает маловероятной сильную чувствительность положения оптимума к малым изменениям в математическом описании процесса. [c.232]

Фотоэлектрический ток можно конечно, усилить, одвако жс-периментальные данные говорят за то, что возможности усиления ограничены. Имеющиеся немногочисленные данные [166], повидимому, указывают на то, что даже прй высоком коэффициенте усиления, равном 3,5-10 , чувствительность фотоэлектрического-измерения в ультрафиолетовой области остается значительно ииже оптимальной чувствительности визуальных методов в видимой области спектра, а также ниже возможной чувствительноетн фотографических методов (стр. 254). Однако высококачественш1 . фотоэлементы с оптимумом чувствительности, лежащим в видямоа области спектра, позволяют несколько превзойти среднюю Точность визуальных методов, если удается измерить изменения тока ч порядка А.= 10 а. Лица с высокочувствительным, специально-натренированным и хорошо адаптированным зрением могут щ>е-взойти точность фотоэлектрических методов, если судить по недавним визуальным фотометрическим измерениям советских авторов. [c.286]

Для оценки чувствительности оптимума гораздо чаще используют прямое сравнение предполагаемого варианта реалтгзации процесса с оптимальным. Именно такой прнем применен в последующих г/тавах. тли оценки оптимального распределения 1)еакционных объемов в каскаде реакторов (см. главу IV, стр. 172) и ступенчатого приближения к оптимал[,ному температурному профилю в реакторе В1,1-теснении (см. главу V, стр. 240). Указанный подход к проверке чувствительности дает хорошие результаты, так как позволяет сразу проверить возможность приближения к оптимальному режиму. [c.38]

Ряд методов оптимизации, как, например, динамическое программирование, дает достаточную информацию о чувствительности оптимума уже в процессе их использования для решения оптимальных задач. Другие методы менее приспособлены к анализу чувствител ,-ностн оптимума. Лишь для задач линейного программирования имеется до некоторой степени разработанный математический аппарат (параметрическое линейное программирование), позволяюи1Ий изучать поведение оптимального решения при измеиенпи коэффициентов математического описания . [c.39]

В табл. VHI.4 сопоставлены результаты оптимизации по критериям ZhZ режим I соответствует минимальному значению крите-терия Z, а режим И —минимальному значению критерия Z. Как видно из табл. VHI.4, использование критерия (VIII.17) позволило уменьшить параметрические чувствительности dZIdT и dZIdT Б точке оптимума на 55,6% и 56,5%. При этом значение Z возросло лишь на 7%. [c.333]

Подобным способом можно найти и другие оптимумы например, оптимальную линейную или массовую скорость жидкости в паровом быстроточном нагревателе. С одной стороны, с повышением скорости увеличивается коэффициент теплопередачи, и в связи с этим МОЖН0 уменьшить поверхность нагрева, и, следовательно, расходы по капиталовложениям, не нарушая требований к нагреванию и расходу жидкости. С другой стороны, производственные расходы будут увеличиваться из-за роста сопротивлений и расхода энергии на их преодоление. Сумма этих расходов тоже имеет свой минимум, соответствующий оптимальной скорости потока, которую можно определить графически. Отсюда определяют сечение потока жидкости и число ходов при установленной длине нагревателя. Необходимо добавить, что уменьшение поверхности нагрева в результате увеличения скорости потока означает уменьшение объема теплообменника. Следствием является также уменьшение времени пребывания в теплообменнике на-греваемой жидкости, что особенно важно, когда жидкость чувствительна к высоким температурам. [c.352]

Анализ чувствительности оптимума к. изменешш параметров, обрабатываемого материала и режиглов проведения процесса показал изменение критерия оптимальности йЯ = 8 -е- 15,4 , что не оказывает значительного ущерба для предприятия при выборе способа сушки.. [c.29]

При вычислении Т 1) методом крутого восхождения скорости движения отдельных узлов ломаной Т 1) к их оптимальномуЪоложению могут различаться приблизительно в 1000 раз. Если группа точек, наиболее чувствительных к изменению критерия оптимальности, быстро попадает в область оптимума, то группа точек с малой скоростью движения за это же время практически не меняет своего положения, хотя их переход в область оптимума приводит, как правило, к существенному изменению критерия оптимальности. Поэтому на исходной температурной кривой очень важно правильно определить положение группы температурных точек,мало чувствительных к изменению критерия оптимальности. При удачном начальном расположении узлов ломаной температурной кривой продолжительность расчета оптимальной Т 1) методом крутого восхождения на цифровой машине Урал-2 составляет 15—20 мин., при неудачном — до 50 мин. Причем в последнем случае может оказаться, что малочувствительные точки не достигли области оптимума. [c.198]

Недавно для определения активности фермента был предложен экспресс-метод [74], позволяющий непрерывно регистрировать образование глюкозы непосредственно в спектрофотометрической кювете. При избытке глюкозооксидазы и пероксидазы в системе лимитирующей стадией сопряженной реакции является гидролиз целлобиозы и скорость образования окраски прямо пропорциональна скорости образования целлобиозы. Определение активности проводится в рН-оптимуме целлобиазы (pH 4,5-5,0), занимает 2-10 мин Метод позволяет в 10-20 раз повысить чувствительность определения целлобиазной активности. Недостатком данного способа является, прежде всего, нестабильность реагента при хранении даже в течение дня. [c.140]

Встречается и обратная ситуация, когда 5-образная кривая в присутствии аллостерического эффектора превращается в гиперболическую. Например, пируваткиназа скелетных мышц характеризуется кинетикой Михаэлиса, но в присутствии аллостерического ингибитора (фенилаланина) кривая зависимости скорости реакции от концентрации субстрата становится 5-образной, при этом сродство фермента к субстрату (фосфоенолпирувату) уменьшается. Изменение кинетических свойств под действием аллостерических эффекторов обусловлено конформационной перестройкой молекулы белка. С помощью сшивающих реагентов или каких-либо других воздействий на структуру белка можно наблюдать потерю чувствительности фермента к аллосте-рическим эффекторам. Для выявления аллостерических свойств иногда необходимо изменить условия определения активности сместить pH реакционной среды в кислую или щелочную область от рН-оптимума или исследовать влияние эффектора при ненасыщенной концентрации субстрата. [c.215]

Если способ определения ак выбран, то итерации (17) продолжают до выполнения тех или иных критер1 ев окончания счета. В качестве таких критериев можно использовать, например, следующие условия < е, или — /(ж ) < или < б и другие. Можно пробовать комбинировать пред.доженные критерии. Здесь следует отметить, что выполнение этих критериев не гарантирует нахождение ответа в исследуемой задаче — предложенные условия могут выполняться и вдали от искомой точки минимума. С другой стороны, при достаточно близком подходе к точке минимума градиент оптимизируемой функции становится мал и продвижения по минимизирующей последовательности не происходит. Для того, чтобы избежать таких затруднений в достаточно малой окрестности оптимума, следует использовать более чувствительные итерационные методы оптимизации, основанные на квадратичной аппроксимации целевой функции. [c.21]

В газовой хроматографии подвижную фазу рассматривают как инертную считается, что она не вступает во взаимодействие ни с веществом, ни с неподвижной фазой. Следовательно, природа подвижной фазы — газа не оказывает влияния на процессы распределения или адсорбции — десорбции и газ-носитель не влияет на селективность. Его влияние на хроматографический процесс сказывается через эффективность колонки, котофая зависит от разницы в скоростях диффузии веществ в газах [член В уравнения Ван-Деемтера (1.53)]. Природа газа-носителя влияет на продолжительность анализа, поскольку оптимум скорости потока различен для разных газов и время удерживания уменьшается с уменьшением коэффициентов диффузии, вещества. Оказывает влияние также и определенное ограничение давления, обусловленное разницей вязкости газов. Принимаются во внимание и такие обстоятельства, как стоимость газа, его чистота, безопасность и обеспечение максимальной чувствительности используемых детекторов. Исходя из этого в газовой хроматографии используют ограниченный набор газов азот, водород, аргон и гелий. [c.114]

Однако, несмотря на более высокую чувствительность, эксп-рессность, точность и возможность выражать активность ферментов в абсолютных единицах — в молях расщепляемых связей в единицу времени, данный способ имеет и существенное ограничение, связанное с относительно высоким для целлюлаз, имеющих рН-оптимум 4,5-5,5, значением рК MUF — 7,8 [71]. Иначе говоря, приходится терять либо в активности испытуемых ферментов (проводя флуориметрическую детекцию образующегося MUF при pH вьш1е 7-8), либо в чувствительности метода за счет низкого значения разностного коэффициента молекулярного поглощения субстрата и продукта при pH < 6. [c.137]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология