Корреляция взаимная коэффициентов регрессии

Статистическая обработка уравнения регрессии на этой стадии может быть закончена далеко не всегда. Очень часто исследователя интересует возможность оценки роли факторов в процессе. Оценить роль фактора только по величине и знаку соответствующего коэффициента регрессии нельзя, так как коэффициенты регрессии имеют различные дисперсии и разную величину взаимной корреляции. [c.43]

На рис. V. и У.2 показаны результаты проведенной нами обработки по уравнению Тафта литературных данных о крекинге парафинов на различных кислых катализаторах и крекинге циклопарафинов на алюмосиликатном катализаторе. Для первого случая коэффициент взаимной корреляции рк составляет 0,85, а уравнение регрессии имеет вид [c.88]

На основании корреляционных уравнений, полученных в результате обработки экспериментальных данных, предлагается следующая приближенная модель объекта, по которой можно сделать некоторые выводы о регулировании процесса эмульсионной полимеризации. Вводятся оценки инерционности воздействия (по величине времени сдвига до максимального значения коэффициента Rxy взаимной корреляции, что соответствует замене реального динамического звена звеном эквивалентного чистого запаздывания), коэффициенты усиления Ki принимаются равными коэффициентам iPi в стандартизованном уравнении регрессии. [c.100]

Среднее отклонение экспериментальных точек от линии регрессии не превышает 6,7%. Коэффициент взаимной корреляции Я = 0,99. [c.244]