Регрессия эмпирическая линия

Рис. IV-10. Парные корреляционные зависимости между точностью размеров Х1 и величиной навески Хг для детали — основание розетки — см. рис. 1У-9 (точками изображены эмпирические данные ломаной линией — обобщенные эмпирические линии регрессии прямой линией — теоретическая линия регрессии)

Рис. 25. Эмпирическая линия регрессии

Рис. 26. Определение порядка полинома по эмпирической линии регрессии методом Брандона

Рис= ЭЛ5. К построению эмпирической линии регрессии [c.27]

Машинные расчеты эмпирических линий регрессий характе- [c.140]

Затем последовательно соединяют точки (агу, / ) отрезками прямой. Полученная ломаная называется эмпирической линией р е г р е с с и и г/ по х. По виду эмпирической линии регрессии можно подобрать уравнение регрессии у — i (х). [c.176]

Порядок расположения факторов х , х ,. . х, в выражении (11,208) не безразличен для точности обработки результатов наблюдений чем большее влияние на у оказывает параметр а у, тем меньше должен быть порядковый номер индекса . Вид функции выбирается с помош ью графических построений. Вначале по точкам выборки системы величины у, х , х ,. . х строится поле корреляции и эмпирическая линия регрессии у—х . Таким образом определяется тип зависимости [c.189]

По точкам новой выборки величин у ж х вновь строится корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии, характеризу-юш ая зависимость у от х [c.189]

Оценка параметров уравнения линии регрессии дала в нашем случае а = 4,87 Ь = - 6,22, X = 1,68. Уравнение эмпирической линии регрессии имеет вид у = 15,14 — 6,23 X, а соответствующее ему семейство усталостных кривых показано на рис. 13. Линейность кривой регрессии проверяли путем вычисления критерия Фишера, при этом дисперсия внутри системы 5, =0,9999 и дисперсия вокруг эмпирической линии регресии 5] = 0,4095. Дисперсионное отношение их Р = 0,9999/0,4095 = 2,44 [c.37]

Форма связи между параметрами устанавливалась путем построения и анализа корреляционных полей и эмпирических линий регрессии. Анализ корреляционных полей и эмпирических линий регрессии между входными Х1 и выходными yj параметрами показал приближенно линейный характер зависимости. [c.198]

При изучении зависимости от одного переменного параметра полезно для определения вида уравнения регрессии построить эмпирическую линию регрессии. Для этого весь диапазон изменения X на поле корреляции (рис. 26) разбивается на к равных интервалов Ах. Все точки, попавшие в данный интервал Лх , относят к его середине х . Для этого подсчитывают частные средние yJ для каждого интервала [c.128]

По точкам новой выборки величин 1/1 и Хг вновь строятся корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии, характеризующая зависимость уу от хг [c.156]

Далее по формуле (1У.123) рассчитываем выборку величины У, строим корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии у — Хд (рис. 26, б). Для нее хорошим приближением является линейное уравнение регрессии [c.157]

На рис. 18 приведены теоретическая и эмпирическая линии регрессии для указанных параметров. [c.127]

При изучении зависимости у от одного фактора для определения вида уравнения регрессии полезно построить эмпирическую линию регрессии. Для этого весь диапазон изменения д на поле корреляции ( рис. 111-2) разбивают на равные интервалы Дл . Все точки, попавшие в данный интервал Ах/, относят его середине Ху. Для этого подсчитывают частные средние у для каждого интервала [c.67]

Далее по формуле (И1,71) рассчитываем выборку величины уи строим корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии yi — x (рис. ПМО, б). Для [c.193]

При обработке результатов экспериментов для определения формы связи между двумя случайными величинами производится (см. выше) построение эмпирический линии регрессии. [c.304]

Исходя из полученных коэффициентов корреляции и анализа действительного технологического процесса, найден конкретный вид функции (1). Построены корреляционное поле каждой зависимости, эмпирическая и предельная теоретическая линии регрессии. Вид эмпирической линии регрессии позволил найти уравнение регрессии в форме параболической кривой 2-го порядка [c.206]

Затем последовательно соединяют точки с координатами (х,, у,) отрезками пря.мых линий. Полученная ломаная линия — это эмпирическая линия регрессии. По виду этой линии можно подобрать соответствующую формулу, например одну из тех, которые приведены в табл. 8. [c.74]

По точкам повой выборки величии у и Х2 виовь строятся корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии, характеризующая зависимость г/1 от хг. [c.156]

Далее по формуле (11,209) рассчитываем выборку величины у , строим корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии г/ — 12 (Р . 11-42, б). Для него хорошим приближением является линейное уравпенне регресспп [c.219]

Иоследоваяие формы связи между параметрами производилось путем построения ооответствующих корреляционных полей и анализа эмпирических линий регрессии. На рис. 2 в качестве примера приведены корреляционные поля, эмпирические и теоретические линии регрессии зависимостей температуры продуктов сгорания на выходе из камеры и тепла с уходящими газами от расхода топлива. [c.104]

Анализ корреляционных полей и эмпирических линий регрессии показывает, что в исследуемом диапазоне изменения рабочих параметров процесса в камере зависимости выходных величин от входных имеют линейный характер и могут быть аппроксимированы линейными уравнениями. Вследствие этого теорети-чесние линии парной регрессии также предполагались линейными, и их уравнения искались в иде [c.105]

Первый и наиболее фектиЕный шаг в обработке данных закачается в построении полей корреляции и эмпирических линий регрессии М / при 2-3 значендах временного сдвига i меаду пера- [c.54]

Многие зависимости между величинами, характеризующими химико-технологические процессы, носят нелинейный характер. Достаточно напомнить, что константа скорости реакции экспоненциально возрастает с увеличением температуры. С целью определения вида зависимости между экспериментально изучаемыми величинами следует на основе результатов опыта построить эмпирическую линию регрессии (рис. 16). Для этого весь диапазон изменения величины л разбивают на к равных интервалов длиной Лх. Все точки, попавщие в интервал с номером /, относят к его середине X,. [c.74]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология