Демография

Это позволяет надеяться, что данная книга послужит хорошим стимулом для проведения исследований в тех областях, которые касаются живой природы, и поможет решить важные проблемы экологии, демографии и медицины. [c.4]

Автор. Беседы веду я, Автор, вместе с Биологом, Физиком, Математиком, Врачом, Демографом, Журналистом - словом, со всеми, кто пожелал в них участвовать. А беседуем мы о подобии Живых Процессов... [c.5]

Демограф сомневается. - Живая Температура Населения. - Демограф снова сомневается. - Функция рождаемости, функция дожития и сила смертности. -Подобие для силы смертности. - Как определить Живую Температуру Населения - Посмотрим графики. - Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний и рака. - Подобие дня функции рождаемости. - Суммарные показатели. - Вернемся к основам. - Варианты оценок. - Сравнение вариантов. -Итоги беседы [c.98]

Автор. Надеюсь, мы убедились, что Параметр Подобия вполне можно применять прн анализе физиологических процессов, / айте теперь обсудим, можно ли использовать его для анализа рождаемости и смертности населения. В этой беседе вместе с нами будет участвовать Демограф... [c.98]

Демограф. Можно сразу задать вопрос по теме беседы Не секрет, что на рождаемость и смертность населения влияют социальные, экологические и климатические факторы. А ведь Параметр Подобия зависит лишь от физиологических характеристик. Так почему вы думаете, что от него будут зависеть и демографические показатели [c.98]

Демограф. Я не понимаю, какое отношение сказанное вами может иметь к демографии [c.99]

Биолог. Хорошо. Давайте разделим факторы, от которых зависит Параметр Подобия, на две группы внутренние, присущие внутренней среде каждого организма, и внешние, которые действуют из окружающей среды на интенсивность процессов жизнедеятельности у всех людей региона. (Демографу) Вы не возражаете против этого [c.99]

Демограф. Конечно, нет. Но мне хотелось бы узнать, как вы представляете действие этих факторов на Параметр Подобия [c.99]

Демограф. А внешние факторы [c.99]

Демограф. Спасибо, пока вы разрешили мои сомнения, А как мы будем использовать этот термин в демографии [c.100]

Демограф. А какому же региону тогда будет соответствовать значение НЬ = 1 [c.101]

Демограф снова сомневается [c.101]

Демограф. Хорошо, допустим, что все это так. Но будет ли достаточно только одного параметра НЬ и возрастной функции подобия Л(Г), которую вы определили по данным физиологических наблюдений, чтобы спрогнозировать изменения демографических показателей рождаемости и смертности Не будут ли на эти показатели очень сильно влиять именно те факторы, которые вы не учли [c.101]

I г I < 0,3), то вы правы и с нашим физиологическим Параметром Подобия в демографии делать нечего. Ну, а если мы получим, что для большинства случаев > 0,8. то попробуем поработать вместе. Тогда давайте обсудим, какую же пользу смогут принести Яб-параметр и к Т) при анализе демографических данных. [c.101]

Демограф. Посмотрим, что у вас получится. Я рекомендую использовать "Ежегодник мировой санитарной статистики 1967 г." [1973], "Демографический энциклопедический словарь" [1985], "Население мира" [1989] и "Демографический ежегодник" [1990]. [c.101]

Математик. Скажите, а нет ли в демографии таких основных функций, от которых зависят другие показатели, чтобы начать работу именно с них [c.101]

Демограф. Да, такие функции есть. Это - возрастная функция рождаемости и функция дожития [Демографический энциклопедический словарь, 1985]. [c.102]

Демограф. Функция рождаемости У(7) - это среднее число детей, рожденных женщиной в возрасте Т в течение одного года функция дожития /(7) - это вероятность дожить до возраста Т... [c.102]

Демограф. А в демографии мы используем аналогичную характеристику и называем ее возрастной силой смертности РМ Т) [c.102]

Демограф. Хорошо. Но сначала посмотрим, что у вас получится. [c.102]

Демограф. А почему вы так считаете [c.103]

Демограф. Спасибо, я охотно выслушаю вас, но давайте сделаем это позднее. Сначала я должен убедиться, что ваши соотношения подобия [c.104]

Демограф. По-моему, главная причина полученной вами высокой корреляции в большой изменчивости силы смертности в зависимости от возраста Ведь при изменении возраста от рождения до 20 лет, а также от 20 до 85 лет сила смертности меняется в сотни и даже в тысячи раз. Поэтому близкие к единице значения коэффициентов корреляции вполне можно пол чить даже при относительно невысокой точности аппроксимации наблюдаемой силы смертности с помощью ваших зависимостей [c.105]

Демограф. Значит, вы не станете предлагать мне отказаться от наблюдений за смертностью населения в разных регионах мира в пользу ваших расчетов по приближенным формулам [c.105]

Демограф. А как вы находили нужные здесь значения Я-параметра [c.107]

Демограф. Почему же на рис, 5,2 вы показали результаты только для пяти стран [c.107]

Демограф. Скажите, а можно ли еще улучшить согласование, если определять Яй-параметр для мужчин и женщин раздельно [c.107]

Демограф. Но можно ли как-то объяснить это удивительное совпадение [c.107]

Демограф. Почему же только от матери [c.107]

Демограф. Понятно. А можно посмотреть, как выглядит кривая возрастной силы смертности FM(T) при разных значениях Яб-параметра [c.108]

Демограф. А почему вы выбрали изменение Я -параметра именно в диапазоне от 0,8 до 1 [c.108]

Демограф. Да, для силы смертности от всех причин (5.6) вы получили неплохое согласование расчетов с данными наблюдений. А вот не будут ли противоречить вашему принципу подобия наблюдения за силой смертности от отдельных причин Прежде всего, конечно, от сердечнососудистых заболеваний и рака. Ведь это главные причины смерти людей пожилого возраста. [c.108]

Математик. По совету Демографа мы воспользовались данными из "Ежегодника мировой санитарной статистики 1967 г." [1973] и вот какую получили зависимость относительной возрастной силы смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и рака [c.109]

Демограф. А почему же вы объединили рак и сердечно-сосудистые заболевания Ведь в справочниках, которые я вам рекомендовал, причины смерти от них рассматриваются отдельно. [c.109]

Демограф. Поясните, почему Я очень осторожно отнощусь ко всяким громким названиям, тем более если Живую Температу])у вы собираетесь использовать и в демографии,,. [c.100]

Демограф. Я советую начать именно с этих двух функций возрастной силы смертности от всех причин РМ(Т) и функции рождаемости У(7). Если вам удастся связать их с функцией подобия Л(7) и НЬ-парамеггром, то для функции дожития, согласно (5.2), можно воспользоваться формулой [c.102]

Математик. Мы изрядно поработали вместе с Физиком, Биологом и Врачом над теми данными, которые нам порекомендовал Демограф. И вот какую мы получили статистическую зависимость от наших параметров для возрастной силы смертности от всех гфичин [c.103]

Демограф. Спасибо, вы меня пока успокоили. А можно посмо1реть, как выглядит на фафиках согласование статистических зависимостей [c.105]

Демограф. Ну, эти результаты у меня возражений не вызывают. Я вижу, что ваши формулы (5.4)-(5.6) позволяют получить тшшчные кривые зависимости силы смертности от возраста. Они быстро возрастают по обе стороны от своих минимумов при Г я 10 лет, несимметричны и в сторону меньших возрастов от своего минимума возрастают более круто. Смертность женщин несколько меньше, чем мужчин. По-моему, согласование ваших расчетов с даннь 1и наблюдений неплохое. А как же для других стран мира [c.106]

Демограф. Понятно, Анализируя рис, 5,2, я вижу, что согласование ваших расчетов и наших наблюдений для возрастной силы смертности от всех тфичин, в самом деле, неплохое. Надеюсь, что если бы я выбрал другие регионы и взял нужные значения Я6-параметра из табл, П4,1-П4,4, то результаты сравнения с данными наблюдений у меня получились бы Хфимерно такие же. [c.107]

Демограф. Что ж, кривые, которые вы показали на рис. 5.3, не хфоти-воречат и моему опьггу. Даже то, что они постепенно сближаются при увеличении возраста до 95 лет. Это явление уже отмечалось демографами [Гаврилов, Гаврилова, 1991]. [c.108]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология