Алгоритм неявный с расщеплением

ТОЛЬКО в квазистационарном состоянии. В этом случае на каждом временном шаге необходимо решать N + 1 уравнений сохранения, но матрицы В, С, В и У в уравнении (4.65) содержат лишь по одному элементу. (Конечно, само уравнение преобразуется для того, чтобы из него можно было определять вектор Ф вместо вектора поправок бФ.) Сравнение вычислительной эффективности блочно-неявных алгоритмов и неявных алгоритмов с расщеплением дается ниже. Алгоритм с расщеплением близок к схеме Сполдинга и др. [75, 76], в которой используется весьма грубое описание процессов переноса. [c.92]

Конкретные изменения в используемом алгоритме с расщеплением, который впервые использовался в [81] при детальном моделировании процессов переноса, связаны с вычислением констант скорости реакций и компонентов потоков при к ф [ для каждой частицы по явным формулам в начале временного шага. Остальные члены в уравнении (4.75) вычисляются по неявным формулам, что дает [c.92]

Общая эффективность вычислений. Для программы, реализующей неявный блочный алгоритм или алгоритм с расщеплением, требование оптимизации вычислений приводит к необходимости увеличения значения до максимально возможной величины, при которой достигается удовлетворительная сходимость. [c.93]

При построении численного алгоритма предлагается замена кинетического уравнения (5.27) его КР аналогом с последующим введением соответствующих слагаемых в исходную систему КР уравнений, аппроксимирующих всю задачу. Так, расщепленное кинетическое уравнение массообмена решается совместно с диффузионной частью задачи. В частности, используется явно-неявная КР аппроксимация кинетического уравнения с запаздыванием по схеме [c.401]

Алгоритмы, обсуждавшиеся до сих пор в рамках подходов Лагранжа и Эйлера, называются иногда блочно-неявными. Однако расчет процесса установления в эйлеровых координатах может быть упрощен путем расщепления, при котором каждая зависимая переменная рассматривается по отдельности на шаге интегрирования по времени, а остальные переменные при этом предполагаются неизменными. Данное предположение корректно [c.91]

Для реализации поставленной задачи была применена неявная консервативная конечно-разностная схема /5/, основанная на использовании модифицированного алгоритма расщепления по физическим процессам и пространственным направлениям повышенной точности /10/ в сочетании с методом контрольного объема /11/. Особенности построения с семы подробно изложены в /5/. [c.101]

Для моделирования динамики смеси газов используем осред-ненные по Фавру полные уравнения Навье-Стокса, записанные в обобщенной криволинейной системе координат [7]. Решение системы дифференциальных уравнений определяется на основе неявной четырехшаговой конечно-разностной схемы типа универсального алгоритма с использованием расщеплением по физическим процессам и пространственным переменным [8]. Для построения высокоразрешающей схемы для аппроксимации невязких потоков используется ТУО-под-ход, основанный на методе расщепления век тора потоков Ван Лира [9]. Для аппроксимации вязких потоков применяется схема с центральными разностями второго порядка точности. Детали и верификация численного алгоритма подробно описаны в [10]. [c.304]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология