Получение случайных чисел

Некоторые способы получения случайных чисел Ру на вычислительных машинах рассмотрены ниже (см. стр. 525). [c.522]

Получение случайных чисел [c.525]

Обычно для программных способов получения случайных чисел [c.526]

Используют генератор случайных чисел, дающий последовательность равномерно распределенных на отрезке [О—1]1 случайных чисел Дп+1. На основе значений весовых коэффициентов Vij ( =1, q) на /-0М уровне декомпозиции определяют вероятность выбора каждой из q эвристик pij. Затем отрезок от О до 1 раз бивают на q интервалов, каждый из которых численно равен Pij в порядке возрастания i от 1 до q. Получаемое из генератора очередное случайное число накладывают на отрезок [О—1], и t-ый интервал, на который оно попадает, определяет выбор t-ои эвристики. Для практической реализации в ЦВМ генератора для получения случайных чисел a +i использовано рекуррентное соотношение [c.271]

Для реализации алгоритмов случайного поиска необходимо иметь достаточно большую последовательность случайных чисел. Наиболее простым способом получения случайных чисел является их выборка из специальных таблиц, которые при расчетах на ЦВМ должны предварительно вводиться в ЗУ машины. Недостаток данного метода состоит в том, что память вычислительной машины нри этом занимается информацией, которая практически используется однократно. [c.390]

Наиболее простым способом получения случайных чисел является выборка их из специальных таблиц, которые при расчетах на цифровых вычислительных машинах должны быть предварительно введены в запоминающее устройство машины. Недостаток данного способа заключается в том, что при решении сложных задач в машину необходимо вводить большие массивы случайных чисел. С одной стороны, это требует соответствующего времени, а с другой, — что, пожалуй, важнее, приводит к излишней загрузке памяти вычислительной машины. [c.523]

Обычно для программных способов получения случайных чисел используется рекуррентное соотношение, с помощью которого каждое последующее число образуется из предыдущего в соот-ветствии с правилом, задаваемым в виде набора арифметических и логических операций, выполняемых вычислительной машиной. [c.523]

Следует иметь в виду, что при использовании случайных чисел для решения задач на вычислительных машинах получаемые программным способом случайные числа всегда имеют определенную конечную разрядность. Большинство алгоритмов получения случайных чисел на вычислительных машинах с двоичной системой счисления предназначены для нахождения таких чисел, у которых с равной вероятностью в каждом разряде может получиться как 1, так и 0. [c.525]

Рис. 6.3. Результат работы генератора для получения случайных чисел в соответствии с законом нормального распределения

Под заголовком Ряд 2 в табл 5.3 приведена типичная выборочная корреляционная функция, сосчитанная после того, как метод получения случайных чисел был улучщен. Заметим, что лищь для Рхх (29) доверительный интервал не накрывает нуль Это находится в согласии с гипотезой о том, что временной ряд является чисто случайным [c.230]

Вначале представим все частицы в первом приближении сферическими по форме. Затем, перебирая частицы из упаковки либо по одной, либо по две, произведем розыгрыш форм частиц в зоне их взаимодействия. Для такого моделирования нужно знать средний радиус частицы, а также функцию распределения, дисперсию и пространственную корреляционную функцию отклонения реальной формы от сферической. В общем случае моделирование можно производить на осЦове известных датчиков псевдослучайных чисел. Так, для получения случайных чисел с законом распределения Р (х) достаточно разыграть случайное число в диапазоне (0 1) и подвергнуть его функциональному преобразованию ср ( ), где Р (х) я (х) — взаимообратные функции. Иногда можно поступить проще. Так, нормально распределенное число с дисперсией, равной единице, и нулевым средним может быть получено по формуле [c.129]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология