Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Корреляционная функция

Таблица 2.8. Корреляционные функции фактора сжимаемости 2в чистых неполярных газов на линии насыщения при. различных Т /7 пкр [52] Таблица 2.8. Корреляционные функции <a href="/info/34112">фактора сжимаемости</a> 2в чистых <a href="/info/1793056">неполярных газов</a> на линии насыщения при. различных Т /7 пкр [52]

Таблица 2.9. Корреляционные функции фактора сжимаемости 2я Таблица 2.9. Корреляционные функции фактора сжимаемости 2я
    Корреляционная функция стационарного случайного воздействия на входе обычно имеет большой центральный пик и стремится к нулю (или постоянному значению) по обе стороны от х=0 (т. е. является четной функцией). Поэтому каждый коэффициент управляемого фильтра оказывает наибольшее влияние на взаимную корреляционную функцию в соответствующий ему момент [c.325]

    Возмущение в виде случайного сигнала. Пусть на вход системы подано случайное возмущение по составу потока, при этом на выходе потока из аппарата изменение концентрации индикатора носит случайный характер. Обозначим через Ryx t) взаимно корреляционную функцию выходного и входного сигналов, а через Rx t—1) автокорреляционную функцию выходного сигнала. Тогда искомая функция распределения С () является решением интегрального уравнения. [c.28]

    При последовательной (непрерывной) идентификации в контуре адаптивного управления объектом с изменяющимися динамическими характеристиками возникает необходимость непрерывной оценки моментов корреляционных функций, которые в этом случае являются функциями времени AJф), Алго- [c.333]

    Таким образом, равенство (5.54) представляет известную функциональную связь между корреляционными функциями -с) и Д (9, Z)  [c.305]

    Пусть i (x) — корреляционная функция эргодического стационарного случайного процесса и 1) на входе линейной системы [c.322]

    С постоянными параметрами, а (т) — взаимная корреляционная функция между входом и выходом, которая приближенно определяется соотношением [c.322]

Рис. 4. Полная корреляционная функция /г (г), вычисленная но данным координат частиц [2] (а), по полям скоростей при d = = 4 мм, Н = 17.5 мм г = 80 мм (б). Рис. 4. Полная корреляционная функция /г (г), вычисленная но данным координат частиц [2] (а), по полям скоростей при d = = 4 мм, Н = 17.5 мм г = 80 мм (б).
    I Предположим теперь, что сигнал на входе представляет собой белый шум , корреляционной функцией которого является [c.322]

    Таким образом, если объект допускает нанесение тестового возмущения в виде белого шума , то проблема его идентификации сводится к вычислению его взаимной корреляционной функции. [c.323]

    Заметим, что точность формул (6.47) и (6.48) существенно зависит от длины промежутка [1—Т, Л и величины интервала от а до —Ь, на котором выполняется интегрирование при вычислении моментов корреляционных функций. Для обеспечения удовлетворительной точности величина последнего интервала должна во много раз превышать длительность переходного процесса объекта. [c.334]


    На основании формул связи между нормированными и размерными корреляционными функциями [c.326]

    Таким образом, для идентификации нелинейных объектов уже недостаточно корреляционных методов, оперирующих математическими ожиданиями и корреляционными функциями случайных процессов. Опшбка в решении задачи идентификации нелинейного объекта корреляционными методами, используемыми для линейных систем, тем больше, чем сильнее регрессия функций у (1) относительно и ( ) отличается от линейной и чем больше неравномерность математического ожидания условных дисперсий. [c.438]

    При решении интегрального уравнения свертки (6.27) методом моментов вводятся понятия момента га-го порядка корреляционной функции +  [c.330]

    Если учесть, что корреляционная функция Я ( ) стационарного случайного сигнала является, как правило, четной функцией, а следовательно, ее моменты нечетного порядка равны нулю [c.332]

    Основная трудность исследования таких процессов заключается в том, что их, как правило, нельзя оставить на длительное время без вмешательства, и поэтому приходится обрабатывать короткие реализации, а для обеспечения высокой доверительной вероятности характеристик прибегать к усреднению по нескольким реализациям. Ограничение длительности реализации позволяет пренебречь нестационарностью процессов, однако, с другой стороны, приводит к искажению корреляционных функций из-за того, что не усредняются низкочастотные составляющие случайного спектра. Для повышения точности обработки таких реализаций осуществляется предварительная фильтрация сигналов [c.169]

    Корреляционная функция — чрезвычайно существенная характеристика случайного поля, она определяет меру статистической связи между значениями б (г) в двух точках пространства. При близких значениях г и гг величины б(г1) и б(г2), имеют более тесную связь в статистическом смысле, чем для точек, отстоящих на больщие расстояния. Очевидно, что при увеличении расстояния между точками зависимость величин вообще должна исчезать. В точке начала отсчета функция 26 достигает своего максимума, равного среднему квадратическому отклонению параметра чб М, 26 = [c.203]

    Настройка фильтра особенно эффективна в том случае, когда на вход объекта поступает тестовый сигнал, близкий к белому шуму , для которого корреляционная функция Rj[y) представляет собой S-функцию, а искомая весовая функция почти совпадает с взаимнокорреляционной функцией. Поэтому каждый коэффициент управляемого фильтра в этом случае воздействует только на одну ординату выходной величины и в сравнивающем устройстве немедленно чувствуется результат данной настройки. [c.326]

    Если имеется большое число точек и соответствующее уменьшение промежутков между ними, то коэффициент корреляции Ыц плавно изменяется и переходит в нормированную корреляционную функцию. При помощи корреляционной функции можно дать характеристику поля. Если функция зависит только от разности координат точек / = (п — Гг) н перенос начала отсчета не влияет на вид функции, то поле называется статически однородным. Если Л 1.2б зависит только от расстояния Я = г —Гг), но не от направления Я, то поле будет статически изотропным. Математическое ожидание М[б(г)1 для изотропного поля есть величина посто- янная. [c.203]

    В настоящее время информацию о неоднородном строении пористой среды можно получить, применяя различные методы поро-метрического анализа. Эти методы позволяют автоматически получать как средние значения параметров пористой среды, так и значение функции распределения. Аналогично можно получить значение корреляционной функции. Статистическая обработка данных о различных микронеоднородных пористых средах (песчаниках, карбонатных породах) показывает, что нормированную корреляционную функцию можно получить в следующем виде  [c.203]

    После подстановки аналитического выражения корреляционной функции размера нор и выполнения всех вычислений окончательно получим [c.204]

    Задача определения динамических характеристик объекта в режиме его нормальной эксплуатации, когда входное возмущение может рассматриваться как стационарный случайный процесс, сводится к решению более общего интегрального уравнения (6.27) относительно весовой функции К (t) и разбивается на три этапа запись случайных процессов на входе и выходе объекта вычисление корреляционной функции входного и вза-имнокорреляционной функции входного и выходного сигналов решение уравнения (6.27) относительно К (t). [c.323]

    Связь между корреляционными функциями Л, (т) и Лу (т) определяется уравнением свертки (6.27), которое можно занисать в виде [c.330]

    P2VPF — корреляционная функция для оценки влияния полярности вещества на величину второго вириаль-/ного коэффициента  [c.126]

    VAPRESF — корреляционная функция для расчета давления пара  [c.133]

    VOLINDE — корреляционная функция для расчета парциального мольного объема при бесконечном разбавлении  [c.133]

    Таким образом, корреляц[юнную функцию скорости, входящую в общее выражение для определения коэффициента Ь, в случае микропроцесса фильтрации можно определять через корреляционную функцию раз.мера пор Nl.2v = У. N .2 Значение корреляционной функции размера нор можно определить через нормированную корреляционную функцию / 1, 2в = В таком случае корреляционная функция скорости определится через параметры пористой среды N1,Л б. [c.204]

    При анализе растворов высокомолекулярных соединений в гепловом движегти участвуют не только молекулы как целое, но и фрагменты молекул fSOj. Кроме поступательного и вращательного движений нужно учесть колебания и относительное вращение всех звеньев макромолекулы друг относительно друга. Появляющиеся дополнительные внутренние степени свободы являются причиной отличия поведения растворов высокомолекулярных соединений от обычных растворов. Описание явлений становится существенно более сложным вследствие того, что в больших молекулах устанавливаются связи между их частями. Образуются структуры, пронизанные молекулами растворителя. Такие растворы, являясь молекулярнымя, гораздо ближе по своим свойствам к коллоидным системам, чем к истинным растворам. Вместо одного характерного времени т в случае малых молекул для описания теплового движения макромолекул в растворах используют уже спектр времен п — характерное время, за которое фрагменты макромолекулы смещаются на расстояния порядка радиуса действия мел<молекулярных сил т-2 — время распространения конформационной перестройки по молекуле то — время вращательной корреляции (или характерное время затухания корреляционной функции) и т. д. [81]. Физический смысл величины то в том, что она является средним временем, за которое макромолекула поворачивается на угол 1 радиан за счет теплового движения. [c.44]



Смотреть страницы где упоминается термин Корреляционная функция: [c.42]    [c.45]    [c.322]    [c.323]    [c.325]    [c.326]    [c.330]    [c.330]    [c.333]    [c.334]    [c.440]    [c.441]    [c.123]    [c.20]    [c.40]    [c.266]    [c.381]    [c.382]    [c.45]    [c.132]    [c.201]   
Смотреть главы в:

Стохастические процессы в физике и химии -> Корреляционная функция

Стохастические процессы в физике и химии -> Корреляционная функция


Введение в современную теорию растворов (1976) -- [ c.0 ]

Спектральный анализ и его приложения ВЫПУСК 1 (1971) -- [ c.182 ]

Применение корреляционного и спектрального анализа (1983) -- [ c.58 ]

Ионы и ионные пары в органических реакциях (1975) -- [ c.391 ]

Принципы когерентной связи (1966) -- [ c.14 ]

Спектральный анализ и его приложения Выпуск 1 (1971) -- [ c.182 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Весовая функция корреляционная

Взаимная корреляционная функци

Взаимная корреляционная функци исходной аномалии и ее первых

Взаимная корреляционная функци порядков

Взаимная корреляционная функци производных

Взаимная корреляционная функци производных второго порядк

Взаимная корреляционная функци производных первого и второго

Взаимные корреляционные функции

Взаимосвязь ориентационных корреляционных функций первого и второго порядка (Р1 иР2) для различных динамических моделей полимерной цепи

Влияние погрешностей наблюдений на корреляционные функции аномалий

Време ые корреляционные функци

Временное представление — корреляционные функции

Выборочная оценка корреляционной функции

Выражение энергетических спектров и корреляционных функций одних аномалий через другие

Вычисление оценок корреляционных функций

Дрейф корреляционная функция

Интегрирование корреляционных функций знакопеременных аномалий

Использование кондуктометрических корреляционных функций для оценки двухфазных потоков в биореакторах

Корреляционная функция нормированная

Корреляционная функция оценивание

Корреляционная функция парная

Корреляционная функция плотности ГСЦ

Корреляционная функция процесса авторегрессии

Корреляционная функция прямая

Корреляционная функция свойства

Корреляционная функция, временной характер затухания

Корреляционные

Корреляционные функци реакци

Корреляционные функци реакци и скорость реакций

Корреляционные функции вблизи критической точки

Корреляционные функции границы

Корреляционные функции для контурных моделей в бесконечном объеме

Корреляционные функции и спектральные плотности

Корреляционные функции контурной модели

Корреляционные функции н свертка

Корреляционные функции упругого поля

Корреляционные функции. Средние скалярные величины

Косвенный способ или способ преобразования корреляционной функция

Некоторые свойства и особенности применения энергетических спектров и корреляционных функций

Определение энергетических спектров и корреляционных функций аномалий

Основные свойства корреляционной функции

Оценка корреляционной функции

Парная корреляционная функци

Парная корреляционная функция плотности сегментов изолированной макромолекулы в растворе

Приближенная парная корреляционная функция, приводящая к интегралу столкновений Больцмана

Приближенная парная корреляционная функция, приводящая к интегралу столкновений Ландау. Условие ослабления корреляции

Применение взаимных корреляционных функций значений производных первого и второго порядков от исходной аномалии

Применение взаимных корреляционных функций исходной аномалии и ее первой производной

Применение взаимных корреляционных функций исходной аномалии и ее производных второго порядка

Применение при анализе аномалий потенциальных полей взаимных корреляционных функций

Прямая корреляционная функция . 47. Связь функций распределения с термодинамическими функциями . 48. Функции распределения частиц в растворах

Самосогласованного поля прибли парной корреляционной функции

Свойства бинарных корреляционных функций ионов

Свойства корреляционных функций реакции (КФР)

Спектральная плотность связь с корреляционной функцией

Физические параметры малости, используемые при выводе кинетических уравнений, и приближенные уравнения для парной корреляционной функции

Фотонно-корреляционная автокорреляционная функция сигнала

Функции корреляционные в однородном пределе

Функции корреляционные представлении Кирквуда

Функция корреляционная процесса

Частная корреляционная функция



© 2025 chem21.info Реклама на сайте