Генерация случайных чисел

Эффективность приведенной методики проверяли при помощи численного моделирования. Для этого задавали общее число N конструкционных элементов, которое затем посредством генерации случайных чисел в диапазоне от п до N (п- минимальное количество КЭ, входящих в одно подмножество) разбивали на т подмножеств. [c.75]

В приведенной программе 8 для генерации случайных чисел, распределенных по нормальному закону, использована подпрограмма (адреса 12—40), заимствованная из руководства [9]. Для записи подпрограммы расчета значений исследуемой функции могут быть использованы адреса 73—97 и шесть регистров памяти (ПЗ — П8). Число обрабатываемых значений функции п должно составлять не менее 20. [c.16]

В современных компьютерах имеются программные средства генерации случайных чисел, применяемых для получения новых конформаций, каждая из которых образуется путем малых случайных возмущений предыдущей конформации. Генерируемые случайные числа являются в действительности псевдослучайными , и алгоритм образования таких чисел использует какое-либо стартовое число. Полученное случайное число в свою очередь служит аргументом при генерации очередного случайного числа. Тем самым, если алгоритм не привязать специально к компьютерным часам или числам, имеющимся в [c.573]

Обычно формирование последовательности случайных чисел с заданным законом распределения г = 0 1 2 . .. ) начинается с генерации чисел Аг (г = 0 1 2 . . . ), равномерно распределенных в интервале [О, 1]. В библиотеке программ математического обеспечения современных ЭВМ, как правило, имеется программа для генерации таких случайных чисел. Располагая на каждом этапе наблюдения равномерно распределенным числом Аг, довольно просто можно получить число йг, распределенное по заданному закону, если осуществить преобразо- [c.60]

Пусть искомым показателем является среднее выходной случайной величины , зависяш,ей от генерируемых в процессе имитации независимых случайных величин 01, 02,. .. монотонным образом, т. е. увеличение любого из аргументов 6 функции V = У (01, 02,. ..) приводит к увеличению значения функции. Пусть р1.(х) — функция распределения случайной величины 0 . Сформируем новую последовательность 0[ 0 = (1 — (6г))- Легко показать, что случайная величина 0[- распределена так же, как и 0 . При генерации случайные величины 6 и 0 удобнее получать с помощью одного и того же числа сог, равномерно распределенного на (О, 1) и реализуемого с помощью датчика случайных чисел 0 = = ( 0 61- = (1 — сог)- Ясно, что величины 0, и В - связаны антимонотонной зависимостью при увеличении 0г величина 0 убывает. Отсюда и из монотонности функции следует, что случайные величины У = У (01, 02,. ..) и У — = У (0, 0 ,. ..) имеют отрицательный коэффициент ковариации г. В то же время эти величины имеют одинаковые среднее я и дисперсию а . Поэтому оценка (У + У )/2, является несмещенной оценкой я с дисперсией = (а + г)/2, меньшей, чем а /2, которая получилась бы при независимых реализациях У и У. Следовательно, можно повысить точность оценок, если добиться монотонной зависимости выхода от генерируемых в процессе моделирования случайных величин. В ряде систем обслуживания такая монотонность имеет место. Например, время ожидания возрастает с ростом времени обслуживания и убывает с ростом интервалов между заявками. [c.191]

Примечание 8. Поскольку выбор числа определяется конечным количеством возможных значений в данной ячейке памяти, микрокомпьютеры генерируют псевдослучайные последовательности чисел. Микрокомпьютер Макинтощ дает возможность зарядить генератор случайных чисел 65536 различными исходными величинами, контролируемыми программой (при использовании программы на Бейсике разные положительные случайные числа могут создавать разные наборы случайных чисел). Программа может производить считывание с встроенных часов и использовать в качестве постоянно меняющегося начального числа количество секунд, прошедших с полуночи. В действительности мы использовали этот способ перед генерацией каждого множества при [c.413]

Генерация света происходит в резонаторе, который обычно имеет форму цилиндра с зеркалами на его торцах. Тем или иным способом в рабочем теле создается инверсная заселенность молекул. Фотоны, испущенные в среде, проходя мимо возбужденных молекул, вызывают испускание новых фотонов и т. д. Те фотоны, которые случайно испущены вдоль оси резонатора, многократно отражаются от зеркал и порождакуг в среде лавину таких фотонов. Длина резонатора выбирается такой, чтобы по его длине укладывалось целое число волн, так что при многократном отражении фотонов в резонаторе возникают стоячие волны, интенсивность которых усиливается лавинообразно. В лазере генерируется когерентное излучение, [c.433]

Генерация и сравнение случайных свертываний цепи для нахождения кумулятивных вероятностей среднеквадратичных С -рас-стояний требует больших объемов расчета [387]. Кроме того, при расчете таких распределений следует установить различия между структурным сходством, вызванным физико-химическими ограничениями (т. е. сходством вторичных и сверхвторичных структур) и сходством свободно варьируемых структур. Однако понимание структурных принципов в той мере, которая необходима для проведения таких различий, пока ещ,е не достигнуто. Вместо случайным образом генерированных свернутых цепей можно использовать структурно изученные белки. Однако число известных типов свертывания цепей для этого недостаточно велико. [c.239]

Чтобы выяснить, действительно ли при появлении редких вариантов Топ в культуре Топ Е. соИ наблюдаются флуктуации, предсказываемые гипотезой о спонтанном мутировании, Лурия и Дельбрюк провели следующий опыт. В двадцать пробирок с 0,2 мл питательной среды в каждой ( индивидуальные культуры ) и в одну большую пробирку с 10 мл среды ( общая культура ) внесли примерно по 10 клеток Е. oli на 1 мл. Эти культуры инкубировали в течение такого времени, что в каждой из них прошло примерно по = 17 генераций, так что плотности культур достигли примерно 10 клеток на 1 мл. Затем содержимое каждой из индивидуальных культур объемом 0,2 мл высеяли на отдельные чашки с питательным агаром, содержащим фаг Т1 в очень высокой концентрации. В это же время точно так же высеяли на чашки с агаром, содержащим фаг Т1, десять проб по 0,2 мл из общей культуры объемом 10 мл. В табл. 6 приведено количество колоний Ton образовавшихся на этих 30 чашках после инкубации в течение ночи. Прежде всего можно видеть, что среднее число колоний Топ, выросших после высева проб объемом 0,2 мл из общей культуры, равно 16,7. Это показывает, что средняя частота вариантов Топ на клетку в этой культуре составляет пШ = 16,7/(0,2-10 ) = 8-10 Очевидно также, что при высеве проб объемом 0,2 мл из общей культуры число колоний Топ на чашку варьирует не очень сильно. Отношение дисперсии к среднему в этом случае близко к единице. Этот результат, несомненно, совместим как с гипотезой индуцированной устойчивости, так и с гипотезой спонтанного мутирования и означает лишь то, что обнаруженные бактерии Топ представляют случайную выборку из общей культуры. Однако совершенно другая картина наблюдается для числа колоний Топ на чашку, выросших при посеве индивидуальных культур. Среднее число колоний Топ на чашку составляет в этом случае 11,3 и близко к обнаруженному для проб из общей культуры, но при этом наблюдаются очень большие флуктуации чисел бактерий Топ в индивидуальных культурах вокруг этого среднего, так что отношение дисперсии к среднему значению равно 61. Таким образом, полученные данные служат убедительным доводом в пользу гипотезы спонтанного мутирования, в соответствии с которой должны ожидаться такие большие флуктуации, и свидетельствуют против гипотезы индуцированной устойчивости, когда дисперсия должна быть случайной и, следовательно, малой. [c.139]

Пусть имеется система, способная генерировать информацию (например, рулетка). Априорная вероятность / " достижения цели (выигрыша) равна p "=A -i=2 max, где N — число возможных состояний и — информационная емкость. Пусть получена информация о том, что реализуется такое-то состояние ( внутренний голос подсказал что выпадет О ). После этого вероятность достижения цели р = и ценность этой информации =log2 рУр " ) = — max- Вероятность случайной генерации столь ценной информации совпадает, разумеется, с Если в системе информация возникает в результате распределения нескольких объектов по нескольким местам, то число состояний N оказывается очень большим за счет комбинаторики. Так, например, полипептидных последовательностей, содержащих около 200 аминокислотных остатков (такова по порядку величины длина современных белков-ферментов), может быть достаточно много, поскольку на каждом месте может быть один из 20 остатков. Число вариантов равно Л =20 , соответственно / ax=lo 2 =870 бит, а вероятность случайной реализации определенной последовательности [c.274]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология