Что такое моделирование

Эта модель, пусть слишком поздно для того, чтобы что-либо исправить, показала, что наблюдаемое изменение уровня теперь увеличится до 35 см. При таком моделировании допускаемое чистое запаздывание связано с потоком, протекающим над поверхностью теплообмена, а постоянная времени — с тарелкой распределения раствора. При первоначальном решении время пребывания жидкости в испарителе было определено равным 9 сек более поздние определения давали большую ошибку. Когда испаритель впервые запустили, регулирование уровня оказалось непригодным отклонения были значительно больше ожидаемых. В результате пришлось отказаться от первоначальной схемы управления и выбрать схему, изображенную на [c.141]

При периодической фильтрации, в то время когда фильтрация прекращена, вследствие выравнивания температур и давлений, происходит растворение паровоздушных пузырьков, которые выделились во время фильтрации. Следовательно, во время перерыва фильтрации в фильтрующем элементе происходит процесс частично 0 братный тому, который происходит во время фильтрации. Поэтому гидравлическое сопротивление фильтрующего элемента после перерыва в фильтрации всегда оказывается меньше, и часто значительно, чем перед перерывом. На фиг. 19 кривая I ай) изображает процесс нарастания гидравлического сопротивления, наблюдавшийся при снятии характеристики загрязнения бумаги АФБ-1 при непрерывной фильтрации, а кривые 2 — тоже в случае периодической фильтрации. Из кривых 2 видно, что во время перерыва фильтрации гидравлическое сопротивление фильтрующей перегородки уменьшается до значений а. Из-за остатков паровоздушной фазы в фильтрующей перегородке нарастание гидравлического сопротивления после стоянки протекает также, как мы наблюдали при фильтрации, если в перегородку предварительно вводили воздух (кривая 3 фиг. 9). При большем числе-перерывов фильтрации, что соответствует условиям эксплуатации фильтров на дизелях, последствия фильтрационного эффекта будут ощущаться слабо. В этом заключается причина того, что расчет срока службы топливного фильтра по закону и константе сопротивления, которые определяются из характеристики загрязнения при непрерывной фильтрации, дает неудовлетворительный результат. В дальнейшем за характеристику загрязнения рекомендуется принимать огибающую точек а, ау кривой загрязнений с перерывами, которые соответствуют началу фильтрации после кратковременных остановок. Кривая 3 фиг. 19 показывает такую зависимость, которая рекомендуется в качестве условной характеристики загрязнения. Такое моделирование условий загрязнения топливных фильтров дизелей, дает возможность получить расчетные сроки [c.56]

Такое моделирование атомов лежит в основе построения атомных моделей, из которых можно собирать модели молекул. При этом однако нужно учесть, что вандерваальсовы радиусы соответствуют сближению атомов, не образующих химической связи. При образовании ковалентной связи атомы сближаются на значительно мень- [c.105]

В процессе реализации метода Монте-Карло производится моделирование случайных событий и соответствующих им случайных величин. При таком моделировании определяется, произошло или не произошло в данном испытании некоторое событие А, вероятность которого известна и равна Р(А), и устанавливается какое значение приняла соответствующая случайная величина X, закон распределения которой известен. С этой целью решают вспомогательную задачу, состоящую в моделировании равномерно распределенной в интервале (0,1) случайной величины 60, Пусть, например, известна вероятность некоторого события А [c.154]

Статистические модели имеют перед аналитическими то преимущество, что они не требуют грубых упрощений и позволяют учесть большое число факторов. Но зато результаты такого моделирования значительно труднее поддаются анализу и осмысливанию. С этой точки зрения предпочтительнее могут быть более грубые аналитические модели. Наилучшие же результаты получаются при совместном использовании аналитических и статистических моделей простая аналитическая модель позволяет разобраться в основных контурах явления и наметить пути дальнейших исследований, в которых могут быть применены статистические модели любой сложности. [c.21]

Что такое моделирование и модель процесса Их назначение. [c.97]

Например, один из авторов настоящей книги совместно с сотрудниками изучил выходы различных изотопов, образующихся при облучении железной мишени протонами различной энергии. Путем такого моделирования ядерных реакций, протекающих в железных метеоритах, удалось определить скорости накопления всех космогенных изотопов. Оказалось, что за 1 млрд. лет в железных метеоритах за счет расщепления ядер железа накапливается до 5 10 г космогенных изотопов на 1 г метеорита. Полученные в этой работе данные о скоростях образования различных космогенных изо-. топов могут быть использованы для точного определения космического возраста железных метеоритов, а также для определения времени падения метеоритов на Землю, интенсивности космических лучей и изменения ее на протяжении последних миллиардов лет. [c.163]

Такое моделирование проводится с помощью аппарата дифференциальных уравнений. Вопрос о применимости этого аппарата к биологическим системам не тривиален. [c.486]

Для улучшения статистической обработки подсчет для каждого этапа повторяется 20 раз. На рис. 28 показан представленный на экране вид смоделированных траекторий восьми молекул вещества А и восьми молекул вещества В с различными Кг. Такое моделирование позволяет увидеть и то, что при увеличении скорости потока растворителя степень размывания зон монотонно увеличивается (что лишь частично соответствует реальной обстановке, в которой обнаруживается оптимум). [c.87]

Такое моделирование осуществлялось численным методом конечных элементов (МКЭ) применительно к плоскому листовому элементу с поверхностной полуэллиптической трещиной, нагруженному растягивающим усилием (рис.7.5.9). Модель предусматривала применение [c.228]

Увеличивая в модели число элементов и соединяя их различными способами, можно получить разнообразные системы, все ближе воспроизводящие свойства реальных тел. Такое моделирование облегчает изучение структурно-механических свойств дисперсных систем, помогает разумной постановке опыта и обработке экспериментальных результатов. Большое преимущество модельных представлений заключается в их простоте и наглядности, как показали работы Ребиндера и сотр. [72—74], даже с помощью отдельных моделей можно с успехом передавать основные деформационные свойства многих дисперсных систем. [c.169]

При исследовании механизма абсорбции в любых газожидкостных системах наибольшую трудность вызывает расшифровка кинетики абсорбции, в частности достаточно адекватный учет диффузии вещества в газовой и жидкой фазах. Задача заключается в таком моделировании диффузионных процессов, протекающих как внутри фаз, так и на границе раздела, которое бы позволило достаточно полно отразить факторы, влияющие на массоотдачу. Известные модели переноса вещества (модели Уитмена — Льюиса, Хигби, Данквертса и др. [6, 28, 29]) не только труднореализуемы в связи со сложными решениями математических уравнений, но и не учитывают многие из этих факторов. На кинетику абсорбции влияют коэффициент диффузии, физические свойства газов и жидкостей, термодинамические параметры процесса, концентрация компонентов, направление массопередачи, вибрация и пульсация, эффект Марангони и т. д. Многочисленные исследования влияния этих [c.69]

При таком моделировании должны быть учтены геометрические, механические, структурные, динамические, тепловые эффекты, сопутствующие возникновению и развитию аварийных ситуаций [c.483]

Полученные зависимости показывают, что при таком моделировании величина градиента давлений моделирующего течения действительно превышает величину градиента давлений реального течения. Из сопоставления выражения (У.16), описывающего поле [c.223]

Во многих случаях нри изучении адгезии полимеров к волокнам имеет смысл рассматривать модельные системы, в которых вместо волокон применяются пленки соответствующих полимеров целлофана, полиамида, полиэтилентерефталата. Такое моделирование вполне оправдано и весьма часто применяется нри анализе закономерностей адгезии [1—7]. [c.270]

Неэкономичность такого моделирования очевидна повышая в п раз производительность аппарата, надо увеличить его объем в [c.197]

Именно этот принцип лежит в основе моделирования. Вместо того чтобы изучать какие-либо свойства течений на полномасштабной модели, можно использовать модели меньшего маснграба при условии, что все характеризующие данный процесс безразмерные числа (например, число Рейнольдса) будут иметь те же самые значения. Такое моделирование позволяет в точности воспроизвести явление в лаборатории. Условия подобия лабораторной модели и [c.106]

Кроме рассмотренных методов аналитического и численного решения задач нестационарной теплопроводности существуют другие способы, позволяющие изучать изменения полей температуры в твердых телах экспериментальным путем с помощью некоторых физических моделей иной природы [19, 20]. Возможность такого моделирования основана на аналогии закона теплопроводности Фурье (4.1.1.1) и градиентньгх законов переноса иных субстанций. Таково, например, перетекание жидкости под давлением гидростатического [c.236]

Е-[а основе этих исследований в дальнейшем можно представить математическое описание микрорежима работы резервуаров. Попытка такого моделирования была предпринята авторами применительно к Лер.кинскому месторождению. При этом обнаружено самопроизвольное резкое увеличение давлений на буфере, а следовательно, и во всей системе призабойная зона — скважина. Эта особенность проярилась на одной из скважин, где такие скачки имели величину до 5 МПа. Наиболее вероятное объяснение этого явления заключается в следующем. При резком различии по проницаемости (проводимости) между трещинами и матрицей в последней при общем снижении пластового давления (образовании и расширении воронки депрессии) могут возникать фильтрационные напряжения, подключаться блоки с начальным (аномальным) давлением, обусловливая резкое повышение общей средневзвешенной величины пластового давления, воспринимаемой и скважиной. На указанный механизм могут оказать заметное влия- [c.174]

На таком моделировании атомов основано построение атомных моделей, из которых можно собирать модели молекул. При этом, однако, нужно учесть, что ван-дер-ваальсовы радиусы соответствуют сближению атомов, не образующих химической связи. При образовании ковалентной связи атомы сближаются на значительно меньшее расстояние. Например, длина связи в молекуле НС1 равна 0,172 нм при сумме ван-дер-ваальсовых радиусов 0,30 нм. Оказывается, что с хорошей точностью каждому атому можно приписать ковалентный радиус, причем при образовании химической связи между атомами длина связи будет равна сумме их ковалентных радиусов. В табл. 17 приведены ковалентные и ван-дер-ваальсовы радиусы некоторых атомов. [c.115]

Методологической основой в этом случае может служить модель смены функциональных состояний колонного аппарата. Ранее авторами было предложено использовать для такого моделирования средства темпоральной логики (ТЬлогики) [63, 64]. [c.35]

Эксперим. исследование мол. движений проводят с помощью ЯМР, ЭПР, оптич. спектроскопии (люминесцентной, ИК, комбинац. рассеяния), методов диэлектрич. и мех. релаксаций, рассеяния нейтронов, рентгеновских лучей и др. для интерпретации результатов привлекают модельные представления о мол. структуре изучаемого объекта и даша-мике молекул. Из теоретич. методов в первую очередь используют моделирование мол. структур на ЭВМ-численные эксперименты (часто иаз. также машинными или вычислительными экспериментами). Такое моделирование основано на определенных физ. гипотезах относительно характера движения частиц в системе, их взаимод. и т. п. оно позволяет провести детальный анализ динамич. св-в разл. мол. систем, зависимость этих св-в от г-ры и др. термодинамич. параметров и влияния динамики молекул на макроскопич. св-ва в-ва. Одно, пз существ, достоинств численных экспериментов - возможность проверить исходные физ. гипотезы и вычислит, методики, оставаясь в рамках самих этих экспериментов. Совр. ЭВМ позволяют проводить численные эксперименты для систем с относительно небольшим числом N частиц (как правило, N = 10 -10 ). Поэтому для моделирования изотропных макроскопич. систем часто полагают, что все пространство заполнено тождеств, ячейками с периодич, граничными условиями (напр., кубич. ячейками, когда считаются тождественными противополохсные грани)., [c.111]

Развитие математических моделей полимерных процессов [77, 78] позволяет рассчитывать показатели структуры полимера по математической модели Процесса, основой которой является многостадийная кинетическая схема образования полимерной молекулы (см. гл. 4). В результате такого моделирования удается не только рассчитать показатели структуры полимера (среднечисленную и среднемассовую молекулярные массы, а также значения длинноцепной и короткоцепной раз-ветвленностей и винилиденовой ненасыщенности), но и установить влияние различных условий проведения процесса на формирование структуры, а следовательно, и свойств полилтера. [c.98]

Парафины очень легкоплавки. Температурный интервал существования парафинов, включающий все их фазовые превращения, отвечает суточным и сезонным колебаниям температуры земной поверхности. Поэтому изучение поведения парафинов при их нагревании и охлаждении в лабораторных условиях можно рассматривать как моделирование природных процессов. Результаты такого моделирования способствуют развитию органической минералогии, биоминералогии, нефтяной геологии. [c.7]

При допущении, что а-спирали нативной структуры уже сформированы в еще не полностью свернутой цепи. Такое предположение отчасти подтверждается данными иммунологических исследований, по которым можно судить о содержании а-спиралей в несвернутой цепи [418, 4541, а также достаточно удовлетворительными результатами методов предсказания а-спирали (разд. 6.5). Моделирование свертывания цепи выполняется а posteriori для белков, структуры которых определены с помощью рентгеноструктурного анализа. Применение такого моделирования к белку с неизвестной трехмерной структурой потребует информации об а-спиральных участках цепи отчасти эта информация может быть получена с помощью методов предсказания (гл. 6). [c.193]

Как при периодическом, так и при непрерывном смешении при переходе от лабораторной или полупроизводственной установки к промышленной для получения того же качества смешения по статистическому критерию ulh) = onst необхо димо обеспечить кинематическое, динамическое и тепловое подобие процессов. Из анализа уравнения (4.11) и реологических соображений следует [27], что при таком моделировании основные параметры РСНД следую- [c.169]

Весьма перспективным направлением для создания высокоактивных пестицидов является принцип моделирования природных соединений. Классическим примером такого моделирования служит синтез современных пиретроидов. Следует отметить, что этот метод достаточно сложен. Так, для создания синтетических пиретроидов потребовалось около 25 лет интенсивной работы сотрудников лаборатории английского исследователя Эллиота. Эти работы продолжаются и в настоящее время, о чем свидетельствуют многочисленные патенты. Следует отметить, что предлагаемые соединения имеют весьма отдаленное сходство с естественными пиретринами (см. разд. 12). Несомненно, в этом ряду еще будут найдены многие другие соединения, по механизму действия родственные синтетическим пиретроидам. В последнее время синтезированы соединения пире-троидного типа, относящиеся совершенно к другому классу соединений [15]. [c.690]

Одним из средств прогноза движения нитратов через ненасыщенную и насыщенную зоны служит модель вертикального потока Oakes, 1982]. Вымывание нитратов с поверхности почвы вниз происходит со скоростью, зависящей от инфильтрации и содержания воды в порах почвы. В соответствии с экспериментальными данными малая часть инфильтрующегося через трещины раствора (5-15 %) быстро достигает уровня грунтовых вод. Остающиеся вода и раствор заполняют норовое пространство верхней части ненасыщенной зоны, вытесняя вниз как воду, так и растворы уже находящиеся в порах. При таком моделировании процесса максимальные концентрации оказываются ниже, чем при учете в моделях механизма дисперсии. [c.278]

Первая группа компонент режимного вектора определяет общие характеристики методологии проведения предстоящего имитационного эксперимента. Он может базироваться либо на календарных рядах речного стока [Плешков, 1975], либо рядах, статистически смоделированных на базе метода Монте-Карло [Сванидзе, 1964 Резниковский и Рубинштейн, 1974]. Такое моделирование, в свою очередь, имеет различные модификации, отличающиеся применяемыми гипотезами [c.370]

Из сопоставления уравнений, описывающих поле скоростей одномерного течения [(П.92) — (П.96)], с уравнениями, описывающими поля скоростей двумерного течения (У.31), (У.31, а) видно, что из-за уменьшения эффективной вязкости при таком моделировании величйны градиентов давлений и величйны напряжений сдвига моделирующих течений всегда превышают соответствующие значения аналогичных параметров реального двумерного течения. Поэтому необходимо разработать метод вычисления поправок, позволяющих рассчитывать параметры реального течения по соответствующим параметрам моделирующих течений. [c.222]

Такое моделирование позволило уточнить расчетные схемы, определить механику передачи усилий по элементам, исследовать линейные и угловые перемещения отдельных элементов, а также получить обширную информацию о номинальш>1х и местных напряжениях в различных зонах реакторов и на зтой основе провести оптимизацию конструктивных форм. [c.32]

Во многих отношениях действие микроэлементов схоже с действием ростовых веществ, которое также моделируется с помощью адсорбционных катализаторов. Такое моделирование было проведено 90] при изучении влияния ростовых веществ на каталитическую активность ионных адсорбционных катализаторов (ионы u +, Ag+, Fe + на угле), взятых в качестве модельных биологических систем. Оказалось, что ростовые вещества (р-наф-тилуксусная кислота и др.) активируют такие каталити- ческие системы только при малой концентрации, хорошо совпадающей с активирующей концентрацией фитогормонов на растения и проявляют дезактивирующее действие при больших концентрациях, как и ростовые вещества in vivo. Эти данные были подтверждены [91]. Приведенные явления показывают, что живая клетка не нуждается в большой концентрации активаторов, которые, наоборот, могут в этом случае превратиться в токсические вещества и что здесь имеется оптимальное действие, лежащее при очень малых заполнениях слоя, устанавливающее тесную аналогию между биологическим действием микроэлементов на растительные клетки и адсорбционными катализаторами. [c.40]

Такое моделирование и вычисление было проведено для всех щ,елочных и галоидных ионов. При этом оказалось, что, действительно, только в случае иона энергетически выгодно образование координированного второго гидратного слоя . Для всех остальных ионов это невозможно. Потому-го вьяые мы имели основания для отражения всех дальнодействий ограничиться только эффектами В ж С. [c.98]

Реакцию между двумя макромолекулами можно моделировать на видеоэкране мини-ЭВМ для того, чтобы проследить за изменением конформации цепей и полнкомплекса в ходе реакции [46]. Платэ, Строганов и Таран осуществили такое моделирование на примере двух цепочек в 64 звена, которые могли изменять свое взаимоположение в рамках плоской квадратной решетки с помощью специальной программы случайных блужданий. Вводя условие специфического или неспецифического взаимодействия звеньев одной цепи со звеньями другой и силу этого взаимодействия, например в единицах кТ, можно наблюдать динамику изменения конформации комплекса и, в частности, образование упорядоченных вытянутых структур, которые, кстати, иногда и наблюдались в реальном химическом эксперименте. [c.250]

Как видим, изменение размеров аппарата резко меняет этот критерий подобия, зависящий в остальном только от физических констант реаги-рующей смеси и катализатора. Если, не меняя ни процесса ни катализатора, изменить размеры аппарата, то подобие неизбежно нарушится. Прямое моделирование теплового режима требовало бы, следовательно, таких ухищрений, как изменение одновременно с размерами аппарата тепловых или кинетических характеристик реагирующей смеси или катализатора, Практически, переходя от большого аппарата к малому, следовало бы увеличить концентрацию катализатора, либо повысить его активность, либо, наконец, уменьшить теплопроводность, с тем чтобы написанный выше критерий сохранил постоянное значение. Моделировать же процесс, не меняя ни газа ни катализатора, нельзя. Ясно, что такое моделирование практически затруднительно, вследствие чего оно и не приобрело существенного практического значения, [c.372]

В основа такого моделирования реакторов должно лежать их математическое описание, являющееся результатом глубокого и всестороннего исследования истинных закономерностей процесса и связующее математически как конструктивные особенности- реактора, так и физико-хию1ческие параметры технологического рексима. [c.237]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология