Математическое описание результатов эксперимента методами регрессионного анализа

Постановка эксперимента описанным выше образом позволяет избежать резко выраженной неоднозначности в результатах регрессионного анализа и рассматривать статистические методы обработки наблюдений приемлемыми для математического описания сложных химических процессов. [c.204]

Планирование второго порядка часто используется лишь для получения математического описания процесса. К нему прибегают, когда непланируемый эксперимент не удается обработать обычными методами регрессионного анализа из-за ошибок в измерениях и одновременного влияния на результат процесса большого числа факторов. [c.64]

Линейное интерполирование или модельное уравнение Л -нии удерживания, показанные на рис. 5.34, были аппроксимированы серией спрямленных сегментов, а не гладкими кривыми. Альтернативой этому является подбор математического уравнения для описания данных, например квадратичной функции для зависимости 1п к от отношения смешения х. Если для трехкомпонентной системы имеется более трех точек, то коэффициенты уравнения можно найти путем регрессионного анализа. В данном случае справедливы те же аргументы, которые приводились при обсуждении метода часового. Если отклонения от модельного уравнения более всего обусловлены экспериментальными ошибками, то использование регрессионного анализа пелесообразно если же модель не соответствует экспери.менту, регрессионный анализ приведет к обратным результатам. В отсутствие ошибок эксперимента применение линеаризованных сегментов дает правильные результаты там, где находятся эти экспериментальные точки, и дает интерполяционные отклонения только между экспериментальными точками. Если же при-.меняется математическая модель, дающая точное описание поведения удерживания, то экспериментальные ошибки распределятся по всему параметрическому пространству. [c.285]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология