Определение оптимальных сроков профилактических ремонтов

ФОРМАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ СРОКОВ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ РЕМОНТОВ [c.94]

Алгоритм задачи определения оптимальных сроков профилактических ремонтов включает аппроксимацию прогнозирующих функций методом наименьших квадратов, определение будущего состояния элемента по значению прогнозирующих функций и распознавание вида необходимого технического обслужи- [c.113]

Принципы построения алгоритма по данной задаче излечены в статье [66]. В алгоритме предусмотрено использована от одного до трех прогнозирующих параметров, по которым определяется состояние конкретной единицы средств КИПиА./Каж-дый прибор имеет десятичный шифр. Разберем последовательность вычислительных операций алгоритма определения оптимальных сроков профилактических ремонтов / [c.114]

Блок-схема алгоритма задачи определения оптимальных сроков профилактических ремонтов и его описание представлены в приложении 3. [c.114]

X, — сводка об отказах средств КИПиА Хз, Хз — информация о внесении изненений в перерабатываемые данные X — запрос на расчет показателей надежности Х5 — данные для расчета стоимости отказов СУХТП Хе — данные для распознавания вида ремонта Хг — значения стоимостных ограничений Ха — справочник числа средств КИПиА Хз — определение априорных законов распределения Хю — определение апостериорных законов распределения Хц — определение показателей надежности Х]2 — определение оптимальных сроков контрольных проверок (КП) Х13 — определение оптимального уровня запасов резервных единиц средств КИПиА Хц — вычисление вероятности б принятия гипотезы о нормальном состоянии СУХТП, когда в действительности требуется КР Хц — определение оптимальных сроков профилактических ремонтов А, 6 — вычисление показателя эффективности нормального функционирования [c.129]

Третья модель должна распознавать вид необходимого профилактического мероприятия в рассматриваемый момент времени. Модель должна прогнозировать состояние СУХТП на прогнозируемом отрезке времени по прогнозирующим параметрам т)/, где /=1, п п — число прогнозирующих параметров, и определять вид будущего ремонта текущий или капитальный. При капитальных и аварийных ремонтах неисправный элемент СУХТП удаляется из системы управления, а на его место устанавливается прибор из резервного парка. Таким образом, данная модель решает задачу определения оптимального уровня запасов резервных элементов 5,. Название модели Определение оптимальных сроков ремонтов необходимого вида и уровня запасов резервных элементов . [c.56]

Рассмотренная структура банка позволяет в компактном виде хранить информацию, отражающую процесс эксплуатации оборудования в реальном виде. Такая информация пригодна для решенжя разнообразных задач надежности, например, для определения законов распределения времени наработки на отказ и восстановление, прогнозирование отказов, установление оптимальных сроков проведения профилактических ремонтов, назначение нормативов на запчасти. Цри этом одной магнитной ленты (стандартной даш-ны) достаточно для создания банка данных для 2x1024 единиц оборудования на отрезке времени, равном I году. [c.219]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология